sanxiaw的博客

在Session后的循环中加载数据时，对数据进行了tf.reshape, tf.transpose等操作，将原始narray格式的数据变成了tensor,会导致该步骤添加到计算图中，导致计算图越来越大以及ensorflow 训练越来越慢的原因。 加载数据格式：.mat 加载方式：scio.loadmat(file_path) # 错误格式： x_in = tf.compat.vi.placehol...

**问题描述：**一个子程序中添加两个BN层，但是只用一个bool类型变量赋给 training参数，但是BN后的结果都没有单独命名，导致出错。 报错信息： Variable model_definition/batch_normalization_5/gamma does #not exist, or was not created with tf.get_variable(). Did you...