matplotlib画垂直水平线

最新推荐文章于 2025-01-10 12:02:26 发布
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文章标签： matplotlib python 开发语言
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本文详细介绍了Matplotlib库中axhspan函数的使用方法，展示了如何在图表上绘制水平填充区域，以增强数据可视化的效果。通过实例代码，读者可以学习到如何设置颜色、透明度以及调整填充区域的范围。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

如何在 Matplotlib 中绘制垂直线
Python中文社区
03-21 1万+
介绍Matplotlib是Python中使用最广泛的数据可视化库之一。Matplotlib的受欢迎程度大部分来自其自定义选项。您可以调整其对象层次结构中的几乎任何元素。在本教程中，我们将研...
python matplotlib画图 添加 垂直和水平参考线
qq_41799291的博客
08-20 2万+
# -*- coding:utf-8 -*- import psycopg2 import matplotlib import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.pyplot import MultipleLocator import matplotlib.dates as mdate import numpy as np import dateti...
matplotlib 设置水平线、垂直线
呆萌的代Ma
08-20 2849
水平线（一条横着的线）： plt.hlines('y轴坐标', 'x轴最小值', 'x轴最大值', '颜色', '线条样式', label='') 垂直线（一条竖着的线）： plt.vlines('x轴坐标', 'y轴最小值', 'y轴最大值', '颜色', '线条样式', label='') 比如： import pandas as pd import numpy as np import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt %matplotl
【20211106】【Python】使用matplotlib绘制垂直、水平于坐标轴的线
诗小葵的博客
11-06 8822
语法： plt.vlines()：绘制垂直于 x 轴的线； plt.hlines()：绘制平行于 x 轴的线。 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] # 用于显示中文 plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 用于显示中文 a = np.arange(1, 11) ...
如何在matplotlib绘图中画一条竖直或者水平的线？
qq_39400324的博客
06-22 7197
在matplotlib中绘制一条竖直或者水平的直线（线段）。 官网文档
matplotlib中添加水平线和垂直线
金亮的博客
06-10 4942
水平线和垂直线绘制以及参数说明
matplotlib怎么画——折线篇
2301_76648183的博客
01-10 740
注：在使用fill_between填充时，记得开启interpolate创建平滑的过渡边界（interpolate=True）②使用ax.tick_params(direction=’朝向’,width=’刻度宽度’)ax.axvline(x轴垂直线位置,color=线的颜色,linewidth=线宽)②使用ax.spines[‘方位词’].set_color(‘none’)①使用np.linespace（起始范围,结束范围,多少个点）生成x的数据。（x轴数据,y轴数据,lable标签）
Python | 使用Matplotlib绘制散点趋势线
python收藏家的博客
01-07 720
Matplotlib允许对图进行广泛的自定义，包括趋势线的外观。您可以修改趋势线的颜色、线型和宽度。plt.show()在Matplotlib中向散点图添加趋势线是可视化和理解变量之间关系的强大方法。无论您需要简单的线性趋势线还是更复杂的多项式趋势线，Matplotlib都提供了创建信息丰富且视觉上吸引人的图表所需的工具。
Python实现在matplotlib中两个坐标轴之间画一条直线光标的方法
09-22
### Python 实现在 Matplotlib 中两个坐标轴之间画一条直线光标的方法 在数据可视化领域，Matplotlib 是一个非常流行的库，被广泛应用于科学计算、数据分析等领域。为了更好地理解和交互图表中的数据，Matplotlib ...
matplotlib画图绘制辅助线
平平淡淡，戒急用忍，一生学闭嘴。
01-26 4937
#画图的基本命令 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x=np.linspace(0.05,10,1000) y=np.sin(x) plt.plot(x,y,ls='--',lw=2,c='red',label='sin(x)') plt.legend() plt.xlabel("x-axis") plt.ylabel("y-axis") plt.xlim(0,11) plt.ylim(-1,1) plt.grid(ls=":",c='b'
Matplotlib 画竖直和水平的分割线
dta0502的博客
11-07 3万+
vlines(x, ymin, ymax) hlines(y, xmin, xmax) plt.vlines(0, 0, 0.5, colors = "r", linestyles = "dashed")
python-matplotlib添加水平和垂直的直线
bangherui6508的博客
08-23 2万+
#画图的基本命令import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npx=np.linspace(0.05,10,1000)y=np.sin(x)plt.plot(x,y,ls='--',lw=2,c='red',label='sin(x)')plt.legend()plt.xlabel("x-axis")plt.ylabel("y-axis"...
Python 使用 Matplotlib 做图时，如何画竖直和水平的分割线或者点画线或者直线？...
onemorepoint的博客
09-06 1万+
Python 使用 Matplotlib 做图时，如何画竖直和水平的分割线或者点画线或者直线？ 作者：看看链接：https://www.zhihu.com/question/21929761/answer/164975814 可以使用： vlines(x, ymin, ymax) hlines(y, xmin, xmax) import matp...
python绘制直线的垂线_python - Python，Matplotlib：当数据独立时，在3d图中绘制垂直线 - 堆栈内存溢出...
weixin_39770626的博客
12-08 545
我在(x，y)平面中有一个随机沃克，在(x，y，z)平面中有-log(双变量高斯)。 这两个数据集本质上是独立的。我想对5个(x，y)随机助步器进行采样，并在z轴上绘制垂直线，并在其“满足”双变量高斯时终止垂直线。到目前为止，这是我的代码：import matplotlib as mplimport matplotlib.pyplot as pltimport randomimport nump...
python绘制直线的垂线_Python，Matplotlib：当数据独立时，在三维打印中绘制垂直线...
weixin_39564807的博客
02-21 921
在(x，y)平面上有一个随机游走者，在(x，y，z)平面上有一个-log(二元高斯函数)。这两个数据集本质上是独立的。在我想取样，比如说5对随机行走者，沿着z轴画垂直线，当垂直线“遇到”二元高斯时终止垂直线。在这是我目前为止的代码：import matplotlib as mplimport matplotlib.pyplot as pltimport randomimport numpy as ...
matplotlib绘图基础
热门推荐
皮皮blog
07-13 8万+
matplotlib 是python最著名的绘图库，十分适合交互式地进行制图，而且也可以方便地将它作为绘图控件，嵌入GUI应用程序中。Matplotlib：Matlab的语法、python语言、latex的画图质量。面向对象方式绘图：matplotlib实际上是一套面向对象的绘图库，它所绘制的图表中的每个绘图元素，例如线条Line2D、文字Text、刻度等在内存中都有一个对象与之对应。pyplot模块虽然用法简单，但不适合在较大的应用程序中使用。
python绘制直线的垂线_Matplotlib:散点图中的垂直线
weixin_39960319的博客
12-17 2906
我已经在这里发布了相当数量的代码，它在这篇文章的底部。这段代码打开了一个tkinter图形用户界面，其中包含各种按钮和字段等。它还使用matplotlib在最底部显示一个图形。我知道这不是最好的图书馆使用，但我不知道其他人如何与tkinter工作。所以我最好暂时坚持使用matplotlib。对于图表，我希望每个数据点都是从[x，y]坐标到[x，0]的垂直线。很明显的答案是使用条形图，条形图的宽度为...
使用Matplotlib画出线形图的简单教程
cheng9981的博客
03-06 1万+
# import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np #ipython 画图 %pylab inline In [10]: #简单线图 #生成测试数据 x = np.linspace(-1,1,50) y = np.cos(x) #figure创建一个绘图对象 figsize 图片大小 p
matplotlib做非线性曲线
最新发布
01-24
### 使用 Matplotlib 绘制非线性曲线 为了展示如何使用 `matplotlib` 来绘制非线性曲线，可以采用正弦波作为例子。下面的代码展示了如何生成并可视化一条非线性的正弦曲线。 ```python import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 数据准备阶段 x_values = np.linspace(-np.pi, np.pi, 256) # 创建一系列从 -π 到 π 的 x 轴数值 y_values = np.sin(x_values) # 对应于这些 x 值计算 y=sin(x) # 开始绘图 plt.figure(figsize=(8, 6)) # 设置图表大小 plt.plot(x_values, y_values, label="sin(x)") # 添加标签 "sin(x)" 并绘制 (x,y) 曲线 plt.legend(loc='upper left') # 显示图例位置位于左上角 plt.title("Sine Wave") # 图表标题设为 “Sine Wave” plt.xlabel("Angle [radians]") # X轴标注角度单位弧度 plt.ylabel("Sin(x)") # Y轴标注 sin(x) plt.grid(True) # 启用网格以便更容易读取坐标值 plt.axhline(y=0, color='k', linestyle='-') # 加入水平零线帮助理解图像 plt.axvline(x=0, color='k', linestyle='-') # 加入垂直零线辅助观察 plt.show() # 展现最终完成后的图形窗口 ``` 这段程序首先导入必要的库文件[^1]，接着定义了一组代表横坐标的数组 `x_values` 和一组基于此构建出来的纵坐标数组 `y_values` 表达式中的函数形式决定了所要描绘的是何种类型的非线性关系，在这里选择了三角学里的基本函数——正弦函数来形成周期波动的效果。最后调用了多个 `pyplot` 方法来自定义图表外观，并通过 `.show()` 将结果呈现给用户查看[^2]。
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