PaddleOCR 使用C++预测超轻量中文检测、识别模型

该博客详细介绍了如何在Ubuntu16.04上编译OpenCV3.4.7和PaddlePaddle预测库,并提供了编译参数。接着,展示了如何导出PaddleOCR的inference模型,以及编译和运行PaddleOCR的C++预测demo。最后,展示了程序运行结果和生成的OCR图片。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

1. 准备工作

1.1 运行环境

操作系统建议用Linux。我使用的Ubuntu 16.04.6,处理器是4核 Intel® Core™ i5-7500 CPU @ 3.40GHz。

1.2 编译依赖库

本demo主要使用了第三方库opencv和paddle预测库。

1.2.1 编译Opencv

推荐使用opencv 3.0以上版本(以opencv3.4.7为例)。

1)下载和解压

wget https://github.com/opencv/opencv/archive/3.4.7.tar.gz
    
tar xvf 3.4.7.tar.gz

2)编译

cd opencv-3.4.7
mkdir build
cd build

cmake .. \
-DCMAKE_INSTALL_PREFIX= {设定的opencv要install的目录} \
-DCMAKE_BUILD_TYPE=Release \
-DBUILD_SHARED_LIBS=OFF \
-DWITH_IPP=OFF \
-DBUILD_IPP_IW=OFF \
-DWITH_LAPACK=OFF \
-DWITH_EIGEN=OFF \
-DCMAKE_INSTALL_LIBDIR=lib64 \
-DWITH_ZLIB=ON \
-DBUILD_ZLIB=ON \
-DWITH_JPEG=ON \
-DBUILD_JPEG=ON \
-DWITH_PNG=ON \
-DBUILD_PNG=ON \
-DWITH_TIFF=ON \
-DBUILD_TIFF=ON

make -j4
make install
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