NonSpeechDataFilter API

本文介绍了一个名为NonSpeechDataFilter的Java类,该类继承自BaseDataProcessor,主要用于从音频流中滤除非语音区域,保留语音数据。处理过程中会利用SpeechStartSignal和SpeechEndSignal信号来标记语音与非语音区域。

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  1. <span style=“font-size:24px;”>public class NonSpeechDataFilter extends BaseDataProcessor  
  2. 经过本类处理后的数据流中含数的为:SpeechStartSignal信号, SpeechEndSignal信号,DoubleData(仅包含语音),DataStartSignal信号和DataEndSignal信号。  
  3.   
  4. 本类的作用:滤除从前一处理器得到的数据流中的非语音区域,保留下来了语音区域。数据流(音频流)应该包含被SpeechStartSignal and SpeechEndSignal信号标记出的the speech and non-speech regions(即语音和非语音区域),使用SpeechMarker。  
  5. 本类的属性:  
  6. private boolean inSpeech;在语音中的布尔值。  
  7. 本类构造方法:  
  8. public NonSpeechDataFilter();非空构造方法,初始化了logger。  
  9. 本类的方法:  
  10. public void newProperties(PropertySheet ps);即super.newProperties(ps);  
  11. 在想改变属性时调用。  
  12. public void initialize();初始化此数据处理器,并把inSpeech赋值为false。  
  13. private Data readData();私有化方法,外部不能调用,只能在类内部使用。从前一数据处理器读取数据,数据为SpeechStartSignal的实例对象则把inSpeech设为真,数据为SpeechEndSignal的实例对象则把inSpeech设为假,最后返回data数据。  
  14. public Data getData();去除数据流中的非语音(背景)的SpeechClassifiedData的数据,其它不变。</span>  

转:http://blog.youkuaiyun.com/taiyb/article/details/46389627

内容概要:论文提出了一种基于空间调制的能量高效分子通信方案(SM-MC),将传输符号分为空间符号和浓度符号。空间符号通过激活单个发射纳米机器人的索引来传输信息,浓度符号则采用传统的浓度移位键控(CSK)调制。相比现有的MIMO分子通信方案,SM-MC避免了链路间干扰,降低了检测复杂度并提高了性能。论文分析了SM-MC及其特例SSK-MC的符号错误率(SER),并通过仿真验证了其性能优于传统的MIMO-MC和SISO-MC方案。此外,论文还探讨了分子通信领域的挑战、优势及相关研究工作,强调了空间维度作为新的信息自由度的重要性,并提出了未来的研究方向和技术挑战。 适合人群:具备一定通信理论基础,特别是对纳米通信和分子通信感兴趣的科研人员、研究生和工程师。 使用场景及目标:①理解分子通信中空间调制的工作原理及其优势;②掌握SM-MC系统的具体实现细节,包括发射、接收、检测算法及性能分析;③对比不同分子通信方案(如MIMO-MC、SISO-MC、SSK-MC)的性能差异;④探索分子通信在纳米网络中的应用前景。 其他说明:论文不仅提供了详细的理论分析和仿真验证,还给出了具体的代码实现,帮助读者更好地理解和复现实验结果。此外,论文还讨论了分子通信领域的标准化进展,以及未来可能的研究方向,如混合调制方案、自适应调制技术和纳米机器协作协议等。
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