一鸣惊人: 楚庄王(第一篇

春秋时期,楚庄王在位初期看似不理朝政,实则暗中观察。成公贾通过猜谜的方式激励楚庄王振作,最终楚庄王启用贤臣,罢黜奸佞,使楚国走向强盛。

  春秋时期,楚国有个国君叫楚庄王,在位头三年不理朝政、昼夜游戏、醉生梦死。对此,宫廷上下都十分着急,楚国不能这样颓废下去。
  看到这种情况,有个叫成公贾的人决定冒死进宫规劝楚庄王。楚庄王见到成公贾,就说:”你不知道我已经下令不准提意见,你就不怕死吗?”
  成公贾说:“大王,我来不是给您提意见,我只是来跟您一起凑趣解闷,跟大王玩玩猜谜语。”楚庄王听他这么一说,就说:”既然这样,那你说个字谜我来猜。“
  于是,成公贾就给楚庄王说了一个谜语:”从前,有一只大鸟,停留在南方的一座山上,整整三年,它不动、不飞也不叫。大王您说,这是只什么鸟呢?“
  楚庄王稍作思考,便略有所悟地说:”这只大鸟停在南方的大山上,整整三年没有动,目的是在坚定自己的思想和意志;它三年不飞,是在积蓄力量是自己羽翼丰满;它三年不叫,是在酝酿声威以便一鸣惊人。一旦这只鸟展翅高飞,必将冲天直上;一旦鸣叫起来,必定会声震四方。成公贾先生,你放心吧,你的用意,我已经知道了。“ 成公贾惊喜地点点头,欣然离去。
  第二天,楚庄王就开始处理国事了。原来,这三年来,楚庄王并不是什么都不干,而是一直在静观世态,体察民情。他根据三年来的明察暗访、调查研究和对大臣们政绩的考察情况,提拔了五位忠诚能干的大臣,罢黜了十个狡猾无能的佞臣。楚庄王的处事魄力,使文武百官大为佩服,楚国的老百姓也都奔走相告,庆幸有了一位贤君。在楚庄王的治理下,楚国也日益强大起来。

### OpenCV在嵌入式系统中的应用案例与实现方案 OpenCV 是一个强大的计算机视觉库,广泛应用于嵌入式系统中以实现各种复杂的图像处理和识别任务。以下是一些具体的实现方案和应用案例: #### 1. **基于 OpenCV 和 Qt 的人脸识别考勤/门禁系统** 在 Linux 系统上,可以利用 OpenCV 和 Qt 库开发一个人脸识别系统[^1]。该系统能够运行在 ARM 嵌入式设备或 Ubuntu 操作系统上,支持人脸录入、删除、检测、识别以及用户管理等功能。其核心函数 `processCapturedImage()` 负责将捕获的图像从 QImage 格式转换为 OpenCV 的 Mat 格式,并使用 FaceDetector 检测人脸。对于每个检测到的人脸,系统会进行识别,如果置信度高于设定阈值,则记录考勤信息[^2]。 #### 2. **基于 STM32F4 和 OpenCV 的水果分类解决方案** 通过结合 STM32F4 单片机与 OpenCV,可以构建一个水果分类系统[^3]。该系统使用 OV7670 摄像头捕获水果图像,经过图像预处理和特征提取后,利用决策树算法对水果进行分类。最终,分类结果会在 OLED 显示屏上实时显示。这一方案展示了如何在资源受限的嵌入式平台上实现高效的计算机视觉任务。 #### 3. **嵌入式计算机视觉设备选择** 在选择适合嵌入式系统的硬件时,需要考虑设备的技术规格和适用场景[^4]。例如,Intel Edison 和 Movidius 是针对 IoT 和高性能计算视觉任务设计的解决方案,而 Arduino 则由于其较低的 RAM 可用性更适合简单的物联网应用。开发者应根据具体需求选择合适的硬件平台。 #### 4. **餐盘水果识别计价程序** OpenCV 还可以用于实现餐盘上的水果识别与计价功能[^5]。该程序通过 HSV 阈值范围筛选不同颜色的水果,并根据轮廓面积与最小外接圆面积的比值区分圆形和方形水果。这种方法不仅简单高效,还能满足实际应用场景的需求。 #### 代码示例:基于 OpenCV 的人脸检测 以下是一个简单的人脸检测代码示例,适用于嵌入式系统: ```python import cv2 # 加载预训练的人脸检测模型 face_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml') def detect_faces(image): gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY) faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, scaleFactor=1.1, minNeighbors=5, minSize=(30, 30)) for (x, y, w, h) in faces: cv2.rectangle(image, (x, y), (x+w, y+h), (255, 0, 0), 2) return image ``` ###
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