用 Docker Machine 创建 Azure 虚拟主机

本文介绍如何在Azure中国区使用Docker Machine创建并管理一台安装了Docker的Ubuntu虚拟机。文中详细解释了各参数的意义及作用,并展示了从创建到删除虚拟机的全过程。

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Reference: http://www.cnblogs.com/sparkdev/p/7077333.html
官方文档(中国区):https://docs.azure.cn/zh-cn/articles/compute/aog-virtual-machines-docker-manage-vm

MY OS:Xenial
已经安装了Docker与Docker-machine ,
我们的目标是通过 Docker Machine 在 Azure 上面创建一台安装了 Docker 的虚拟主机。因为 Azure 上的所有资源都必须通过订阅账号才能授权使用,所以我们首先得准备一个 Azure 的订阅账号。国内的 Azure 一直在搞一元试用的活动,赶快去申请一个吧!

Azure 建议我们把资源通过 resource group 组织起来。为了演示方便,我们新创建一个名为 nickcontainer 的 resource group 存放将要创建的虚机:

我直接申请了一元账户开始操作

docker-machine create \
    --driver azure \
    --azure-environment AzureChinaCloud \
    --azure-subscription-id XXXXXXXXXXXXX \
    --azure-location "chinaeast" \
    --azure-size Standard_A0 \
    --azure-image canonical:UbuntuServer:16.04.0-LTS:latest \
    --azure-ssh-user nick \
    --azure-resource-group nickcontainer \
    --azure-availability-set testvmtiggeras \
    testvm1

r若是使用–azure-environment AzureChinaCloud
–azure-location 只有 “chinaeast”或”chinanorth”
很快创建成功:
这里写图片描述
参数详解
–driver azure
driver 参数告诉 Docker Machine 我们操作的对象在 Azure 云上,需要使用 Azure 相关的接口来进行操作。

–azure-environment AzurePublicCloud
其实存在多套相互独立的 Azure 云环境,比如国内的。所以需要用这个参数来指定具体的 Azure 云环境。默认值是 AzurePublicCloud,指向我们说的 Azure 国际版。连接国内版需要指定为 AzureChinaCloud。

–azure-subscription-id xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
这个是与你账号关联的订阅 ID,Azure 内部的操作都是依赖于这个 ID 的。

–azure-location “East Asia”
Azure 在全球各地部署了很多的数据中心,我们可以通过 location 指定创建的资源所在的位置。这个位置当然是越靠近用户越好,国内的国际版用户选择东亚稍微好一点。

–azure-size Standard_A0
Azuer 根据不同的 size(其实就是配置)对虚拟机进行收费,demo 中选择的 Standard_A0 大概是这个样子:
这里写图片描述
虽然配置不高,但作为 demo 来说已经足够用了。MS 提供了非常丰富的 size 可供选择,如果你要创建生产环境的虚机实例,可能需要选择每个月几十到几百美金的实例。

–azure-image canonical:UbuntuServer:16.04.0-LTS:latest
对于生产环境来说,虚机的镜像是至关重要的。Demo 中使用了 ubuntu server 16.04 的镜像,当然我们可以在这里指定 Azure 支持的任何虚拟机镜像。这点可比只能使用 boot2docker 的驱动强多了!

–azure-ssh-user nick
可以通过 SSH 登录到虚拟机中的用户,其实 Docker Machine 已经为这个用户配置了通过秘钥登录的相关信息。

–azure-resource-group nickcontainer
新创建的资源所属的 resource group。

Docker Machine 不仅可以创建虚机,还可以管理虚机。所谓的管理,仅仅是能够 stop、start 和 restart 吗?答案是可以有更多的功能,但是需要相关驱动的支持。比如 rm 命令,对于 azure 驱动来说,它是可以把刚才创建那一坨东西几乎全部干掉的!执行下面的命令:

$ docker-machine rm testvmtigger
这是一个很危险的操作,所以会有一个确认执行的步骤,然后就真的把 Azure 上的资源给干掉了(除了存储部分):

内容概要:本文详细介绍了扫描单分子定位显微镜(scanSMLM)技术及其在三维超分辨体积成像中的应用。scanSMLM通过电调透镜(ETL)实现快速轴向扫描,结合4f检测系统将不同焦平面的荧光信号聚焦到固定成像面,从而实现快速、大视场的三维超分辨成像。文章不仅涵盖了系统硬件的设计与实现,还提供了详细的软件代码实现,包括ETL控制、3D样本模拟、体积扫描、单分子定位、3D重建和分子聚类分析等功能。此外,文章还比较了循环扫描与常规扫描模式,展示了前者在光漂白效应上的优势,并通过荧光珠校准、肌动蛋白丝、线粒体网络和流感A病毒血凝素(HA)蛋白聚类的三维成像实验,验证了系统的性能和应用潜力。最后,文章深入探讨了HA蛋白聚类与病毒感染的关系,模拟了24小时内HA聚类的动态变化,提供了从分子到细胞尺度的多尺度分析能力。 适合人群:具备生物学、物理学或工程学背景,对超分辨显微成像技术感兴趣的科研人员,尤其是从事细胞生物学、病毒学或光学成像研究的科学家和技术人员。 使用场景及目标:①理解和掌握scanSMLM技术的工作原理及其在三维超分辨成像中的应用;②学习如何通过Python代码实现完整的scanSMLM系统,包括硬件控制、图像采集、3D重建和数据分析;③应用于单分子水平研究细胞内结构和动态过程,如病毒入侵机制、蛋白质聚类等。 其他说明:本文提供的代码不仅实现了scanSMLM系统的完整工作流程,还涵盖了多种超分辨成像技术的模拟和比较,如STED、GSDIM等。此外,文章还强调了系统在硬件改动小、成像速度快等方面的优势,为研究人员提供了从理论到实践的全面指导。
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