难度 困难
给定一个整数数组
nums,返回区间和在[lower, upper]之间的个数,包含lower和upper。
区间和S(i, j)表示在nums中,位置从i到j的元素之和,包含i和j(i≤j)。说明:
最直观的算法复杂度是 O(n2) ,请在此基础上优化你的算法。示例:
输入: nums = [-2,5,-1], lower = -2, upper = 2, 输出: 3 解释: 3个区间分别是:[0,0], [2,2], [0,2],它们表示的和分别为: -2, -1, 2。
暴力解(超时)
class Solution {
public:
int countRangeSum(vector<int>& nums, int lower, int upper) {
int len=nums.size(), count=0;
long sum=0;
for(int i=0;i<len;++i){
sum=0;
for(int j=i;j<len;++j){
sum+=nums[j];
if(sum>=lower && sum<=upper) count++;
}
}
return count;
}
};
名副其实的hard啊……
【*****递归,有序表归并排序】
每次递归差不多是这样:
①计算左右子区间符合条件的个数【递归】
②计算跨越边界的符合条件的个数,三者加起来为本区间符合条件的个数
③对本区间排序(归并有序的左右子区间)【线性表的归并排序】
【注意点:***特别注意sum初始含有一个0,这样如果第一个数符合条件,也会计算进去】

本文介绍了一种优化算法解决区间和的个数问题。通过归并排序的方法,避免了传统暴力解法的时间复杂度过高的问题。文章详细解释了如何计算区间内符合特定条件的元素个数,并提供了具体的实现思路。
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