shell常用脚本

jdk安装和配置环境变量

注意:安装包和shell脚本放在同一目录下

#!/bin/bash
echo "-----开始安装jdk-----"
#解压jdk到当前目录下
tar -zxvf jdk-8u251-linux-x64.tar.gz
#配置环境变量追加到/etc/profile里面
echo "export JAVA_HOME=/opt/jdk1.8.0_251" >> /etc/profile
echo "export PATH=\$JAVA_HOME/bin:\$PATH" >> /etc/profile
echo "export CLASSPATH=.:\$JAVA_HOME/lib/dt.jar:\$JAVA_HOME/lib/tools.jar" >>/etc/profile
#使环境变量全局有效
source /etc/profile
#测试版本信息
java -version
echo "-----jdk安装完成"

mysql安装和配置

注意:安装包和shell脚本放在同一目录下

#!/bin/bash
echo "-----开始安装mysql-----"
#下载三个依赖包
yum install -y perl
yum install -y autoconf
yum install -y net-tools
#解压mysql客户端到当前目录
rpm -ivh MySQL-client-5.6.46-1.el7.x86_64.rpm
#卸载mysql冲突包
rpm -e mariadb-libs-5.5.60-1.el7_5.x86_64 --nodeps
#解压mysql服务端到当前目录
rpm -ivh MySQL-server-5.6.46-1.el7.x86_64.rpm
#配置环境变量到/usr/my.conf中
echo "[client]
default-character-set=utf8
[mysqld]
skip-grant-tables
character-set-server=utf8
collation_server=utf8_general_ci
sql_mode=NO_ENGINE_SUBSTITUTION,STRICT_TRANS_TABLES
" > /usr/my.cnf
#启动mysql
service mysql start
#休眠五秒钟
sleep 5
#进入mysql的mysql数据库配置密码信息并退出
mysql << EOF
use mysql
update user set password=password('ok');
quit
EOF
echo "-----密码设置成功-----"
#休眠五秒钟
sleep 5
#把免密登录注释掉
echo "[client]
default-character-set=utf8
[mysqld]
#skip-grant-tables
character-set-server=utf8
collation_server=utf8_general_ci
sql_mode=NO_ENGINE_SUBSTITUTION,STRICT_TRANS_TABLES
" > /usr/my.cnf
#重启mysql
service mysql restart
#休眠五秒钟
sleep 5
#使用密码登录到mysql,并重新配置密码
mysql -uroot -pok << EOF
set password=password('ok');
#给mysql赋权
grant all on *.* to 'root'@'%' identified by 'ok';
FLUSH PRIVILEGES;
quit
EOF
echo "-----安装完成-----"

安装tomcat

注意:安装包和shell脚本放在同一目录下

#!/bin/bash
echo "-----开始安装tomcat------"
#下载解压软件
yum install -y unzip
#解压tomcat到当前目录
unzip apache-tomcat-8.5.45.zip
#移动tomcat到根目录下的opt目录下,并改名为tomcat8
mv apache-tomcat-8.5.45 /opt/tomcat8
#移动到根目录下的opt目录下的tomcat8目录下
cd /opt/tomcat8
#给整个bin目录赋予执行权
chmod +x bin/*
#启动
./bin/startup.sh
echo "-----安装完成------"

安装subversion和配置文件

注意:安装包和shell脚本放在同一目录下

安装subversion:
#!/bin/bash
echo "-----开始安装subversion-----"
#下载subversion
yum install -y subversion
#在根目录下的opt目录下创建一个svn的资源库目录
mkdir -p /opt/svn
#生成svn资源目录
svnadmin create /opt/svn/project/
#进入svn项目库配置文件夹
cd /opt/svn/project/conf/
#配置svn读写权限,修改authz信息
echo "[/]
root=rw" >> authz
#为用户设置初始密码
echo "root=1" >> passwd
#使svn配置文件生效
echo "anon-access=none
auth-access=write
password-db=passwd
authz-db=authz" >> svnserve.cof
#启动svn
svnserve -d -r /opt/svn
echo "-----安装完成-----"
### 部署 Stable Diffusion 的准备工作 为了成功部署 Stable Diffusion,在本地环境中需完成几个关键准备事项。确保安装了 Python 和 Git 工具,因为这些对于获取源码和管理依赖项至关重要。 #### 安装必要的软件包和支持库 建议创建一个新的虚拟环境来隔离项目的依赖关系。这可以通过 Anaconda 或者 venv 实现: ```bash conda create -n sd python=3.9 conda activate sd ``` 或者使用 `venv`: ```bash python -m venv sd-env source sd-env/bin/activate # Unix or macOS sd-env\Scripts\activate # Windows ``` ### 下载预训练模型 Stable Diffusion 要求有预先训练好的模型权重文件以便能够正常工作。可以从官方资源或者其他可信赖的地方获得这些权重文件[^2]。 ### 获取并配置项目代码 接着要做的就是把最新的 Stable Diffusion WebUI 版本拉取下来。在命令行工具里执行如下指令可以实现这一点;这里假设目标路径为桌面下的特定位置[^3]: ```bash git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git ~/Desktop/stable-diffusion-webui cd ~/Desktop/stable-diffusion-webui ``` ### 设置 GPU 支持 (如果适用) 当打算利用 NVIDIA 显卡加速推理速度时,则需要确认 PyTorch 及 CUDA 是否已经正确设置好。下面这段简单的测试脚本可以帮助验证这一情况[^4]: ```python import torch print(f"Torch version: {torch.__version__}") if torch.cuda.is_available(): print("CUDA is available!") else: print("No CUDA detected.") ``` 一旦上述步骤都顺利完成之后,就可以按照具体文档中的指导进一步操作,比如调整参数、启动服务端口等等。整个过程中遇到任何疑问都可以查阅相关资料或社区支持寻求帮助。
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