学习OpenCV——鼠标画画（分水岭算法）

最新推荐文章于 2025-02-07 22:46:44 发布

小熊不去实验室

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分类专栏： OpenCV 文章标签： image algorithm 算法 null c

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本文介绍了如何利用OpenCV的cvSetMouseCallback函数设置鼠标事件回调，通过回调函数处理鼠标点击事件，实现在图像上进行分水岭算法相关的画画操作。在回调函数中，可以进行定位点、画线等操作。为了持续监听鼠标事件，需在调用cvSetMouseCallback后加入循环结构。

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cvSetMouseCallback ：设置鼠标事件的回调函数

void cvSetMouseCallback ( const char* window_name, CvMouseCallback on_mouse, void* param=NULL );

window_name ：窗口的名字。
on_mouse：指定窗口里每次鼠标事件发生的时候，被调用的函数指针。这个函数的原型应该为
void Foo(int event, int x, int y, int flags, void* param);
其中event是 CV_EVENT_*变量之一， x和y是鼠标指针在图像坐标系的坐标（不是窗口坐标系）， flags是CV_EVENT_FLAG的组合， param是用户定义的传递到cvSetMouseCallback函数调用的参数。

param ：用户定义的传递到回调函数的参数。
函数cvSetMouseCallback设定指定窗口鼠标事件发生时的回调函数。详细使用方法，请参考opencv/samples/c/ffilldemo.c demo。

在on_mouse中执行需要达到目的的函数（如：定位点或画直线等）

在cvSetMouseCallback后需有一个while或for( ; ; )循环，才能持续接收鼠标事件

#ifdef _CH_
#pragma package <opencv>
#endif
 
#include "cv.h"
#include "highgui.h"
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
 
IplImage* inpaint_mask = 0;
IplImage* img0 = 0, *img = 0, *inpainted = 0;
CvPoint prev_pt = {-1,-1};
 
void on_mouse( int event, int x, int y, int flags, void* zhang)
{
    if( !img )
        return;
 
    if( event == CV_EVENT_LBUTTONUP || !(flags & CV_EVENT_FLAG_LBUTTON) )
        prev_pt = cvPoint(-1,-1);
    else if( event == CV_EVENT_LBUTTONDOWN )
        prev_pt = cvPoint(x,y);
    else if( event == CV_EVENT_MOUSEMOVE && (flags & CV_EVENT_FLAG_LBUTTON) )
    {
        CvPoint pt = cvPoint(x,y);
        if( prev_pt.x < 0 )
            prev_pt = pt;
        cvLine( inpaint_mask, prev_pt, pt, cvScalarAll(255), 5, 8, 0 );
        cvLine( img, prev_pt, pt, cvScalarAll(255), 5, 8, 0 );
        prev_pt = pt;
        cvShowImage( "image", img );
    }
}
 
 
int main( int argc, char** argv )
{
    char* filename = argc >= 2 ? argv[1] : (char*)"D:/1.jpg";
 
    if( (img0 = cvLoadImage(filename,-1)) == 0 )
        return 0;
 
    printf( "Hot keys: \n"
            "\tESC - quit the program\n"
            "\tr - restore the original image\n"
            "\ti or ENTER - run inpainting algorithm\n"
            "\t\t(before running it, paint something on the image)\n" );
 
    cvNamedWindow( "image", 1 );
 
    img = cvCloneImage( img0 );
    inpainted = cvCloneImage( img0 );
    inpaint_mask = cvCreateImage( cvGetSize(img), 8, 1 );
 
    cvZero( inpaint_mask );
    cvZero( inpainted );
    cvShowImage( "image", img );
    //cvShowImage( "watershed transform", inpainted );

    //定义鼠标事件
	cvSetMouseCallback( "image", on_mouse, 0 );
 
    for(;;)
    {
        int c = cvWaitKey(0);
 
        if( (char)c == 27 )
            break;
 
        if( (char)c == 'r' )
        {
            cvZero( inpaint_mask );
            cvCopy( img0, img,0 );
            cvShowImage( "image", img );
        }
 
        if( (char)c == 'i' || (char)c == '\n' )
        {
            cvNamedWindow( "inpainted image", 1 );
            cvInpaint( img, inpaint_mask, inpainted, 3, CV_INPAINT_TELEA ); //运行分水岭算法修补图像
            cvShowImage( "inpainted image", inpainted );
        }
    }
 
    return 1;
}