sang521jia的博客

假设有100万人来抢购100个商品，既然大部分人都不可能抢到，那我们完全可以在用户提交下单请求时生成一个 0 ~ 100 的随机数，如果这个数大等于 2 则直接告诉用户抢购的人太多请重试，这样能落到 Redis 的请求就只剩下了 2% 也就是 2 万人。在代码层面可以使用路由中间件来实现。先判断是否有库存和是否有抢购权限，如果有，立刻返回抢购成功，完成抢购。完成抢购后生成订单等耗时的操作使用rabbitmq等消息中间键做异步队列来执行。

可以给某字段增加唯一索引(唯一约束和唯一索引不同的两个东西，唯一约束是通过唯一索引实现，添加唯一约束就生成了唯一索引，但是添加唯一索引不会自动生成唯一约束，字段中的null值被认为是不同的)请求A接口带上这个token，A接口会判断缓存中是否有此token，如果有此token，则响应请求。请求接口的时候先判断是否有此请求的缓存，如果没有，处理请求，然后将此请求加入缓存，并设置过期时间。在请求A接口（提交数据）前先请求获取唯一码的接口B（获取数据）来获取。后端处理的方法就比较多了，下面说常用的几种。

以支付宝为例，每秒钟需要处理大量的交易请求，因此TPS是支付宝必须要关注的性能指标。对于一个高并发应用来说，QPS是非常重要的性能指标，它反映了应用处理请求的能力。举个例子，假设有一个电商网站，这个网站每天需要处理100万个订单请求，那么每秒钟需要处理的订单数量就是1000000 / 86400 ≈ 11.57。tail -f命令用于实时输出日志内容，awk命令用于提取日志中的时间戳信息，cut命令用于截取时间戳中的秒数信息，uniq -c命令用于统计每个秒数内的请求数。可以统计服务一天的访问日志得到。

我们知道在多线程写入同一个文件的时候，会存现“线程安全”的问题（多个线程同时运行同一段代码，如果每次运行结果和单线程运行的结果是一样的，结果和预期相同，就是线程安全的）。如果是MySQL数据库，可以使用它自带的锁机制很好的解决问题，但是，在大规模并发的场景中，是不推荐使用MySQL的。秒杀和抢购的场景中，还有另外一个问题，就是“超发”，如果在这方面控制不慎，会产生发送过多的情况。我们也曾经听说过，...

Linux下查看进程和端口信息1、根据进程名查看进程信息，以查看tomcat进程名为例，查看所对应的进程id为1095(或者使用： ps -aux | grep tomcat 查看占用内存等信息)ps -ef | grep tomcat2、根据进程id查看进程占用端口，查看对应端口为8080（如果没有netstat命令，使用 yum -y install net-tools安装）ne...

前言我们以Java Web为例，来搭建一个简单的电商系统，看看这个系统可以如何一步步演变。该系统具备的功能：用户模块：用户注册和管理商品模块：商品展示和管理交易模块：创建交易和管理正文阶段一、单机构建网站网站的初期，我们经常会在单机上跑我们所有的程序和软件。此时我们使用一个容器，如Tomcat、Jetty、Jboss，然后直接使用JSP/Servlet技术，或者使用一些开源的框架如...