Hadoop大数据存算分离方案：计算层无缝对接存储系统

Hadoop的诞生改变了企业对数据的存储、处理和分析的过程，加速了大数据的发展。随着大数据系统建设的深入，企业的数据基础设施易出现计算资源浪费、存储性能低、管理成本过高等挑战。相比存算一体架构，存算分离架构具有性能与成本最优、兼具灵活性等特点，因此受到企业IT部门的青睐，并纷纷开始对Hadoop架构进行改造。

为满足大数据不同场景需求，杉岩数据此前研发推出了兼容HDFS接口能力的高性能数据湖文件网关，为使湖仓一体方案更加完善，杉岩数据全新升级了面向AI训练、机器学习、大数据分析等场景的高性能文件存储——杉岩云原生文件存储（以下简称杉岩CNFS），为客户实现All in One的存储能力。

存算分离实现方案：客户端模式

杉岩CNFS支持客户端模式，提供HCFS（Hadoop Compatible File System，Hadoop兼容文件协议）接口实现，对HDFS接口协议完全兼容，可以保证应用层就像使用原生HDFS存储一样使用杉岩CNFS。

实际场景中，通过在计算平台部署安装专用的客户端与简单的配置，即可实现Hadoop平台的组件与分离部署的存储交互。针对业界使用比较广泛的CDH平台（Hadoop商业发行版之一），杉岩CNFS也开发了配套的Parcel资源包，利用CDH自身的管理便捷地配置使用杉岩CNFS提供的存储空间。

图1 杉岩湖仓一体方案存算分离实现（客户端模式）

但是像所有HCFS接口实现一样，侵入式的部署方