python重试组件tenacity介绍

最新推荐文章于 2025-07-07 00:08:34 发布
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分类专栏： python
原文链接：https://cloud.tencent.com/developer/article/1399533
本文深入介绍了Python中的tenacity组件，该组件提供了一种简单而强大的方法来实现重试机制，适用于各种网络请求和异步操作。通过使用tenacity，开发者可以轻松地为失败的操作设置重试次数、等待时间和条件，提高应用程序的稳定性和用户体验。

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Tenacity 高级使用指南：Python 重试机制的终极解决方案
数据知道的博客
05-12 4118
Tenacity 是 Python 中功能强大且灵活的重试库，专为处理各种失败场景设计。它提供了丰富的配置选项，包括重试次数、等待策略、重试条件等。基础用法包括简单的重试装饰器、限制重试次数、停止策略（如按次数或时间停止）、等待策略（如固定等待、随机等待、指数退避）以及重试条件（如特定异常或返回值判断）。高级功能支持回调函数、自定义回调、统计信息、异步任务以及生产级最佳实践，如配置模板和断路器模式集成。最佳实践建议合理设置重试次数、使用指数退避、记录日志、区分可重试异常并确保操作幂等性。通过这些功能，Ten
python-重试库-tenacity
*****
12-30 1405
tenacity中retry()的默认策略是当其所装饰的函数执行过程“抛出任何错误”时即进行重试，但有些情况下我们需要的可能是对特定错误类型的捕捉/忽略，亦或是对异常计算结果的捕捉。tenacity我们可以编写额外的条件判断函数，配合tenacity中的，实现对函数的返回结果进行自定义条件判断，返回Truea } ,运行一次") return a if __name__ == '__main__' : # 记录开始时间 demo_func9() """a:False,运行一次a:False,运行一次。
Python-Tenacity是用Python编写的通用重试库简化了对任何事情添加重试行为的任务
08-10
Tenacity是用Python编写的通用重试库，简化了对任何事情添加重试行为的任务
Tenacity（Python的坚韧重试库）
ftpeak
02-02 2094
是一个通用重试库，用Python编写，旨在简化向任何代码添加重试逻辑的过程。它起源于已停止维护的retrying库的分叉版本。利用tenacity可以大大简化程序的重试逻辑，经常被应用与网络爬虫、数据挖掘、批处理等开发任务中。
python中的tenacity 的简单使用
qq_37287621的博客
07-08 7752
1.tenacity有什么用？ Tenacity是一个通用的retry库，简化为任何任务加入重试的功能。 它还包含如下特性: 通用的装饰器API 可以设定重试停止的条件（比如设定尝试次数） 可以设定重试间的等待时间（比如在尝试之间使用幂数级增长的wait等待） 自定义在哪些Exception进行重试 自定义在哪些返回值的情况进行重试 协程的重试 2.为什么使用tenacity 很多时候，我们都喜欢...
Python实用模块(二十四)tenacity
11-05 3257
软硬件环境windows 10 64bitsanaconda with python 3.7tenacity简介在实际应用中，经常会碰到在web请求时，因为网络的不稳定，会有请求超时的问...
Python Tornado 异步任务的重试机制
Python编程之道的博客
04-13 974
在异步编程模型中，网络I/O、数据库操作等异步任务常因临时故障（如超时、连接中断）导致失败。重试机制通过自动重新执行失败任务，提升系统容错能力。Tornado异步编程模型与重试机制的结合点常见重试策略的算法原理与代码实现异步上下文中的异常处理与状态管理工程化实践中的幂等性设计与性能优化目标是为Tornado开发者提供从原理到实战的完整重试解决方案，适用于API服务、微服务、分布式任务队列等场景。背景部分介绍重试机制的必要性和核心概念核心原理解析异步模型与重试策略的技术关联。
【Python gRPC客户端开发】异常与重试：客户端错误处理与重试机制
[【Python gRPC客户端开发】异常与重试：客户端错误处理与重试机制](https://opengraph.githubassets.com/73921a521c0a191d416aa686b2f4cd29e146ca00c92dcc68d4182aefd91b928d/niks18/Grpc-python-implementation) ...
Python操作MySQL 连接加入缓存层完整方案
数据知道的博客
05-14 3935
本文介绍了Python中数据库与缓存层的集成方案。整体架构设计分为应用层、缓存层和数据库层，缓存层可使用Redis或Memcached。MySQL连接方案推荐使用连接池或SQLAlchemy ORM，分别提供了代码示例。缓存层实现方案中，详细展示了如何使用Redis和Memcached进行缓存，并通过装饰器实现缓存策略。最后，文章提供了一个完整的集成方案，结合了数据库访问与缓存管理，展示了如何通过装饰器实现带缓存的数据库操作，并在数据更新时使缓存失效。
Python异步编程（三）
m0_37536499的博客
08-09 1708
这包括但不限于：编写清晰的异步代码、避免在异步函数中执行阻塞操作、合理管理异步任务的执行和结果、使用适当的同步机制来保护共享资源、编写可复用的异步代码和模块以及积极测试和调试异步代码。未来，我们可能会看到更高效的异步运行时环境、更丰富的异步编程API、更好的集成到现有框架和库中的异步支持，以及更简单的异步编程模型。例如，你可以使用“观察者模式”来管理异步事件和回调，使用“工厂模式”来创建和管理异步任务，或使用“策略模式”来根据不同的条件选择不同的异步处理策略。库提供的异步能力，实现了高效的Web服务。
Python中使用Beautiful Soup处理动态网页数据
Python编程之道的博客
06-21 1224
本报告系统解析了Beautiful Soup在动态网页数据处理中的局限性与扩展方案。通过"静态解析→动态内容挑战→自动化工具集成"的技术链路，结合理论推导与工程实践，覆盖从基础概念到高级优化的全生命周期。核心贡献包括：（1）揭示Beautiful Soup的解析边界；（2）构建"浏览器自动化+BS解析"的复合架构；（3）提供生产级代码实现与反爬应对策略；（4）展望未来动态内容处理的技术演进方向。内容延迟加载：数据通过或Fetch API异步获取（如电商商品列表滚动加载）客户端渲染。
python 模块 tenacity 和 retrying 重试库
局外人LZ的博客
10-08 742
tenacity 和 retrying 都是 Python 中常用的重试库，用于实现在出现异常或特定条件下进行自动重试的功能。它们具有类似的目标，但在实现和使用上有一些区别。retrying:retrying 是一个简单而强大的重试库，提供了 @retry 装饰器来修饰函数或方法，实现自动重试的功能。retrying 的参数可以灵活配置，可以控制重试的次数、延迟时间、重试条件等。retrying 支持多种等待策略，如固定间隔、随机间隔和指数退避等待策略。retrying 的官方网站是。
python 重试神器Tenacity
伤心的辣条
03-18 980
写自动化脚本代码的同学都知道经常会遇到自动化脚本莫名其妙失败的情况，如何让脚本在失败后重试？ 今天就来学习重试机制神器--- Tenacity。
Python：retrying与tenacity模块失败重跑库
we chat：玩转测试开发
05-08 778
简介：实际编程中网络请求或者IO等操作中存在偶然发生失败的状况，需要在程序逻辑添加错误重试的策略。retrying、tenacity模块均为失败重跑库，各有优劣。 安装： pip install retrying pip install tenacity 相关攻略： python：超时跳过 retrying参数详解： retry # 不加参数表示无限重试 retry(wait_fixed = 100)
【AMAD】tenacity -- Python中一个专门用来retry的库
weixin_30746117的博客
05-12 596
动机 简介 用法 基本用法 何时停止 尝试间的等待 何时retry 其它 热度分析 源码分析 个人评分 动机 很多时候，我们都喜欢为代码加入retry功能。比如oauth验证，有时候网络不太灵，我们希望多试几次。 这些retry应用的场景看起来不同，其实又很类似。都是判断代码是否正常运行，如果不是则重新开始。 那么，有没有一种通用的办法来实现呢？ ...
【Tenacity】专注于重试逻辑的python库
最新发布
paperplaneY的博客
07-07 999
摘要：本文介绍了Python重试库tenacity的实用功能，通过代码示例展示了如何为不稳定的外部API调用添加重试逻辑。内容包括：1）基础无限重试用法；2）设置终止条件（次数/时长）；3）配置三种间隔策略（固定/随机/指数）；4）精细化异常捕获规则；5）原始异常抛出控制；6）重试过程日志记录。该库能显著提升程序健壮性，适用于网络请求等易失败场景。作者为前百度/滴滴自动驾驶测试开发工程师，更多技术文章可见个人博客tyyuan110.com。
Python重试之美, 优雅的Tenacity
小僵尸打字员的博客
07-16 765
https://tenacity.readthedocs.io/en/latest/
还在傻傻的自己去造轮子？python提供为你提供了强大的重试库 Tenacity
love_521_的博客
12-28 604
Tenacity 是一个 Python 库，旨在简化添加重试逻辑的过程。它提供了多种灵活的方式来定义重试策略，并且可以轻松地集成到现有的代码中。无论是处理网络请求、数据库连接还是外部服务调用，Tenacity 都能够帮助我们实现更加健壮的应用程序。Tenacity 是一个强大且灵活的工具，可以帮助我们轻松地为 Python 应用程序添加可靠的重试逻辑。无论是处理网络请求、外部服务调用还是其他类型的操作，Tenacity 都能够帮助我们处理失败和不稳定的情况，让我们的应用程序更加健壮和可靠。
Python重试机制模块：tenacity
大帅的博客
03-09 1036
在日常的工作中，可能由于网络波动原因，导致请求失败，下载超时，又或者是IO阻塞，导致不能及时响应。这时候就需要对功能添加重试代码，这里介绍一个python的第三方库：tenacity。 安装方法： pip3 install tenacity 官方详细文档：https://pypi.org/project/retry/ 示例： 1. 最简单的重试（无限重试） from tenacity import retry @retry def test_retry(): print("重试无.
python 复试
03-20
### Python 自动重试机制的实现 在 Python 中，可以通过多种方式来实现自动重试机制。以下是基于 `requests` 库的一个典型示例，展示如何通过自定义函数或第三方库（如 `urllib3` 和 `tenacity`）实现请求失败后的...
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