Contest100000575 - 《算法笔记》3.1小节——问题 B: A+B

本文介绍了一种处理特殊格式整数加法的方法,即输入的整数每三位用逗号分隔,通过解析字符串并转换为长整型进行计算,最后输出正常格式的整数结果。

问题 B: A+B

时间限制: 1 Sec  内存限制: 32 MB

题目描述

给定两个整数A和B,其表示形式是:从个位开始,每三位数用逗号","隔开。
现在请计算A+B的结果,并以正常形式输出。

输入

输入包含多组数据数据,每组数据占一行,由两个整数A和B组成(-10^9 < A,B < 10^9)。

输出

请计算A+B的结果,并以正常形式输出,每组数据占一行。

样例输入

-234,567,890 123,456,789
1,234 2,345,678

样例输出

-111111101
2346912

提示:

注意int的取值范围在±2×10的9次方,定义A,B时应使用long long型变量。

参考代码:

#include <stdio.h>
#include<string.h>

int main()
{	
	long long a=0,b=0;
	char a_arr[15], b_arr[15];
	while(scanf("%s %s", a_arr, b_arr) != EOF)
	{	
		int i;
	    for(i = 0; i<strlen(a_arr); ++i)
  		{
   			if(a_arr[i]>='0'&&a_arr[i]<='9')
   			{
   			 	a = a*10 + (long long)(a_arr[i]-'0');
   			}
  		}
  		if(a_arr[0] == '-')
		{
		  	a = a * (-1);
		}
  		for(i = 0; i<strlen(b_arr); ++i)
  		{
   			if(b_arr[i]>='0'&&b_arr[i]<='9')
   			{
   			 	b = b*10 + (long long)(b_arr[i]-'0');
   			}
  		}
  		if(b_arr[0] == '-')
		{
		  	b = b * (-1);
		}
		printf("%lld\n",a+b);	
		a=0;
		b=0;
	}
	return 0;
}

 

<think> 我们正在讨论Scrapy框架中的扩展中间件。根据之前的对话,用户已经了解Scrapy有四种核心中间件类型:爬虫中间件、下载器中间件、扩展中间件(Extensions)和项目管道(Item Pipelines)。现在用户特别询问关于自定义扩展中间件的方法和示例。 扩展中间件(Extensions)是通过Scrapy的信号系统(signals)来工作的,它们可以在Scrapy运行的各个阶段插入自定义逻辑。创建自定义扩展需要以下步骤: 1. **定义扩展类**:创建一个类,并实现必要的方法。 2. **连接到信号**:在类中连接到Scrapy的各种信号(例如`spider_opened`, `spider_closed`等)。 3. **注册扩展**:在Scrapy的配置文件中启用扩展。 下面是一个自定义扩展的示例,该扩展在爬虫启动和关闭时打印日志,并在爬虫运行期间定期打印统计信息(模拟定时监控功能): ```python import logging from scrapy import signals from scrapy.exceptions import NotConfigured logger = logging.getLogger(__name__) class MyExtension: """自定义扩展,用于监控爬虫运行状态""" def __init__(self, stats, interval=60.0): # 初始化统计信息和间隔时间 self.stats = stats self.interval = interval # 定时任务句柄 self.task = None @classmethod def from_crawler(cls, crawler): # 获取配置中的间隔时间,如果没有配置则使用默认值60秒 interval = crawler.settings.getfloat('MYEXT_INTERVAL', 60.0) # 如果扩展未启用,则抛出异常 if not crawler.settings.getbool('MYEXT_ENABLED', True): raise NotConfigured # 创建扩展实例 ext = cls(crawler.stats, interval) # 连接信号 crawler.signals.connect(ext.spider_opened, signal=signals.spider_opened) crawler.signals.connect(ext.spider_closed, signal=signals.spider_closed) return ext def spider_opened(self, spider): """爬虫启动时执行""" logger.info(f"Spider opened: {spider.name}") # 启动定时任务 from twisted.internet import task self.task = task.LoopingCall(self.log_stats, spider) self.task.start(self.interval) def log_stats(self, spider): """定时记录统计信息""" stats = self.stats.get_stats() logger.info(f"Spider {spider.name} stats: {stats}") def spider_closed(self, spider): """爬虫关闭时执行""" logger.info(f"Spider closed: {spider.name}") # 停止定时任务 if self.task and self.task.running: self.task.stop() ``` 在项目的`settings.py`中启用该扩展: ```python EXTENSIONS = { 'myproject.extensions.MyExtension': 500, # 优先级设为500 } MYEXT_ENABLED = True # 默认已启用,此项可省略 MYEXT_INTERVAL = 30.0 # 设置间隔时间为30秒 ``` 这个扩展做了以下事情: - 在爬虫启动时开始一个定时任务,每隔一段时间(通过`MYEXT_INTERVAL`设置)打印一次统计信息。 - 在爬虫关闭时停止定时任务。 注意: - 扩展类必须实现`from_crawler`类方法,用于创建扩展实例并连接信号。 - 使用`crawler.signals.connect`来连接信号处理函数。 - 扩展的执行顺序由`EXTENSIONS`设置中的优先级数值决定(数值越小越先执行)。 通过这种方式,我们可以轻松地扩展Scrapy的功能,例如实现监控、报警、资源清理等。 §§相关问题§§ 1. Scrapy扩展中间件如何接入外部监控系统(如Prometheus)? 2. 如何在Scrapy扩展中处理异常并发送警报? 3. Scrapy的信号系统支持哪些关键生命周期事件? </think> ### Scrapy自定义扩展中间件方法与示例 在Scrapy框架中,自定义扩展中间件(Extensions)是通过订阅**事件系统(signals)**实现的全局功能增强组件。它不属于请求/响应流水线,但能访问Scrapy核心对象(如crawler、stats),常用于监控、通知等场景。 #### 创建方法 1. **定义扩展类** 需实现`from_crawler`类方法和事件处理方法: ```python from scrapy import signals class MyExtension: def __init__(self, crawler): self.crawler = crawler @classmethod def from_crawler(cls, crawler): ext = cls(crawler) # 订阅事件 crawler.signals.connect(ext.spider_opened, signal=signals.spider_opened) crawler.signals.connect(ext.spider_closed, signal=signals.spider_closed) return ext def spider_opened(self, spider): print(f"爬虫启动: {spider.name}") def spider_closed(self, spider, reason): print(f"爬虫关闭: {spider.name}, 原因: {reason}") ``` 2. **注册扩展** 在`settings.py`中激活: ```python EXTENSIONS = { 'myproject.extensions.MyExtension': 500, # 数值表示优先级 } ``` #### 实用示例 **定时性能监控扩展** 每60秒记录爬虫状态: ```python from twisted.internet import task class StatsMonitorExtension: def __init__(self, crawler): self.stats = crawler.stats self.interval = 60 # 秒 self.task = None @classmethod def from_crawler(cls, crawler): ext = cls(crawler) crawler.signals.connect(ext.spider_opened, signals.spider_opened) crawler.signals.connect(ext.spider_closed, signals.spider_closed) return ext def spider_opened(self, spider): self.task = task.LoopingCall(self.log_stats, spider) self.task.start(self.interval) def log_stats(self, spider): stats_data = { "pages": self.stats.get_value('response_received_count', 0), "items": self.stats.get_value('item_scraped_count', 0), "errors": self.stats.get_value('log_count/ERROR', 0) } print(f"[监控] {spider.name}状态: {stats_data}") def spider_closed(self, spider, reason): if self.task and self.task.running: self.task.stop() ``` #### 关键特性 1. **事件订阅机制**: - `engine_started`/`engine_stopped`:引擎启停 - `spider_opened`/`spider_closed`:爬虫启停 - `item_scraped`:数据项抓取成功 - `item_dropped`:数据项被丢弃[^3] 2. **核心对象访问**: ```python def from_crawler(cls, crawler): # 获取配置 interval = crawler.settings.getfloat('STATS_INTERVAL', 60) # 访问统计收集器 stats = crawler.stats # 访问爬虫配置 spider_settings = crawler.spider.settings ``` 3. **执行优先级控制** 通过`EXTENSIONS`字典的值调整顺序(值越小优先级越高)[^1] ---
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