从数据库事务的角度谈谈分布式事务的演进

本文探讨了数据库事务的ACID特性,分布式事务中的CAP理论及最终一致性原则,通过SEATA等框架实现分布式事务管理,解决并发访问下事务回滚难题。

数据库事务 https://www.infoq.cn/article/history_transaction_histories

抽象 一个事务提交后,只有两个结果,成功/失败,不会有主机不可用 磁盘满了这些报错

 

ACID

success

回滚

 

屏蔽了很多细节

 

分布式事务

cap理论

 

最终一致性

 

seata

tc tm rm

log保存在数据库表里面

全局id,避免并发问题

其中tm类似于关系数据库中的事务管理器

 

假设有1,2,3 .... N个事务执行

其中任意一个事务执行失败,N个事务都执行回滚操作。

 

目前遇到的问题:并发访问,事务提交后,执行成功,其他事务执行失败,需要回滚,执行回滚前,数据被其他事务访问甚至是修改了,无法回滚

 

最基本的解决方案是全局锁,在n个事务对应的数据库上设置一个全局锁

 

【最优潮流】直流最优潮流(OPF)课设(Matlab代码实现)内容概要:本文档主要围绕“直流最优潮流(OPF)课设”的Matlab代码实现展开,属于电力系统优化领域的教学与科研实践内容。文档介绍了通过Matlab进行电力系统最优潮流计算的基本原理与编程实现方法,重点聚焦于直流最优潮流模型的构建与求解过程,适用于课程设计或科研入门实践。文中提及使用YALMIP等优化工具包进行建模,并提供了相关资源下载链接,便于读者复现与学习。此外,文档还列举了大量与电力系统、智能优化算法、机器学习、路径规划等相关的Matlab仿真案例,体现出其服务于科研仿真辅导的综合性平台性质。; 适合人群:电气工程、自动化、电力系统及相关专业的本科生、研究生,以及从事电力系统优化、智能算法应用研究的科研人员。; 使用场景及目标:①掌握直流最优潮流的基本原理与Matlab实现方法;②完成课程设计或科研项目中的电力系统优化任务;③借助提供的丰富案例资源,拓展在智能优化、状态估计、微电网调度等方向的研究思路与技术手段。; 阅读建议:建议读者结合文档中提供的网盘资源,下载完整代码与工具包,边学习理论边动手实践。重点关注YALMIP工具的使用方法,并通过复现文中提到的多个案例,加深对电力系统优化问题建模与求解的理解。
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