JavaScript正则表达式基础知识汇总

本文详细介绍了正则表达式的创建方式、常用字符及其含义,并解释了如何利用正则对象进行匹配操作。此外还列举了正则表达式在不同场景中的应用实例。

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一、创建正则对象:

1、构造函数RegExp创建正则对象

var pattern = new RegExp('s$'); //pattern匹配以s结尾的字符串

2、使用正则直接量

var pattern = /s$/; //建议这样写

 

二、正则表达式字符

1、反斜线\ 在正则表达式中表示转义序列

特殊符号:

^ $ . * + ? = ! : | \ / ( ) [ ] { }

如果想要在正则表达式中匹配它们,应该在他们前面加上反斜线,如:

var pattern = /\$/; //pattern匹配$符号

2、直接量字符

字符    匹配
\o     NUL字符(\u0000)
\t     制表符(\u0009)
\n     换行符(\u000A)
\v     垂直制表符(\u000B)
\f     换页符
\r     回车符
\xnn   由十六进制数nn指定的拉丁字符,例如:\x0A等价于\n
\uxxxx 由十六进制数xxxx指定的Unicode字符,例如:\u0009等价于\t
\cX    控制字符^X。例如:\cJ等价于换行符\n

3、字符类

字符         匹配
[...]       方括号内的任意字符
[^...]      非方括号内的任意字符
[0-9]       0-9之间的数字
[a-z]       小写的拉丁字母
[A-Z]       大写的拉丁字母
[0-9a-zA-Z] 数字和大小写拉丁字母

下面也属于字符类:

.    除换行符和其他Unicode行终止符之外的任意字符
\s   任意Unicode空白符
\S   任意非Unicode空白符
\d   任意ASCII码数字,等同于[0-9]
\D   任意非ASCII码数字的字符,等同于[^0-9]
\w   任意ASCII码单词字符,等同于[a-zA-Z0-9_]
\W   任意非ASCII数字,等同于[^a-zA-Z0-9_]
[\b] 在字符类中表示退格直接量

4、重复字符类

贪婪的重复字符

字符      匹配
{n,m}  前一项至少n次,但不能超过m次
{n,}   前一项至少n次
{n}    前一项恰好n次
?      前一项0次或1次,等价于{0,1}
+      前一项至少一次,等价于{1,}
*      前一项0次或多次,等价于{0,}

非贪婪的重复匹配只需在贪婪的重复字符后面加上一个?(问号),且问号后没有其他表达式字符,否则非贪婪匹配忽略。例:

var str = 'aaaaaa',
 str2 = 'aaaaaabc',
 pattern = /a+/,
 pattern2,
 pattern3;
    
 pattern.exec(str); //全部匹配
 
 pattern2 = /a+?/;
 pattern2.exec(str); //只匹配了字符串中str的第一个a
 
 pattern3 = /a+?bc/;
 pattern3.exec(str2); //全部匹配,匹配结果为aaaaaabc

5、选择,分组,引用

字符              含义 
| 表示或,用于分隔选择
() 子表达式(子模式),可以引用子模式匹配结果
(
?:) 子表达式(子模式),可以引用子模式匹配结果,但是子模式匹配结果不出现在正则匹配结果集中
\n(n为数字) 引用对应的子模式匹配结果
6、位置字符
字符 匹配
^ 字符串的开头
$ 字符串的结尾
\b 位于\w(单词字符)与\W(非单词字符)的边界或位于一个ASCII单词字符与一个字符串的开头和结尾之间的边界
\B 非词语之间的位置
(?=p) 正前向声明,要求接下来的字符与模式p匹配,但是不包括匹配中的那些字符
(?!=p) 反前向声明,要求接下来的字符不与模式p匹配

例:

1 var url = 'vip.etao.com/youhui.htm?drawCredits',
 2 pattern = /\byouhui\b/,
3 pattern2 = /^vip\.etao\.com\/.+drawcredits$/i;
4
5 pattern.exec(url); //匹配youhui子串
6 pattern2.exec(url); //全部匹配url变量值 

 

三、正则对象标准,属性,及方法

1、标志

标志  含义 
g 全局匹配
i 不区分大小写
m 多行匹配

2、方法

exec     接受一个字符串参数,返回由完全匹配和子表达式匹配结果组成的数组 
test 接受一个字符串参数,返回boolean值
compile 编译正则表达式

3、属性

source     正则表达式的文本 
global 是否拥有全局搜索标志g
ignoreCase 是否拥有标志i
multiline 是否拥有标志m
lastIndex 搜索匹配的开始位置(可读写)

内容概要:本文档详细介绍了基于MATLAB实现多目标差分进化(MODE)算法进行无人机三维路径规划的项目实例。项目旨在提升无人机在复杂三维环境中路径规划的精度、实时性、多目标协调处理能力、障碍物避让能力和路径平滑性。通过引入多目标差分进化算法,项目解决了传统路径规划算法在动态环境和多目标优化中的不足,实现了路径长度、飞行安全距离、能耗等多个目标的协调优化。文档涵盖了环境建模、路径编码、多目标优化策略、障碍物检测与避让、路径平滑处理等关键技术模块,并提供了部分MATLAB代码示例。 适合人群:具备一定编程基础,对无人机路径规划和多目标优化算法感兴趣的科研人员、工程师和研究生。 使用场景及目标:①适用于无人机在军事侦察、环境监测、灾害救援、物流运输、城市管理等领域的三维路径规划;②通过多目标差分进化算法,优化路径长度、飞行安全距离、能耗等多目标,提升无人机任务执行效率和安全性;③解决动态环境变化、实时路径调整和复杂障碍物避让等问题。 其他说明:项目采用模块化设计,便于集成不同的优化目标和动态环境因素,支持后续算法升级与功能扩展。通过系统实现和仿真实验验证,项目不仅提升了理论研究的实用价值,还为无人机智能自主飞行提供了技术基础。文档提供了详细的代码示例,有助于读者深入理解和实践该项目。
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