取选择行的ID

本文介绍了如何在ExtJS中通过GridPanel和TreePanel的事件监听器获取选中行和节点的数据,包括使用GridPanel的`getSelections()`方法和TreePanel的`click`事件来获取选中项的ID。

例子一:

现在我们有一个GridPanel,展示的列表数据,现在我们想点击其中一行获得选中行的ID。首先,我们想到的就是在GridPanel中添加一个监听事件

<Listeners><RowClick Fn="SelectFn" /></Listeners>

JS的函数SelectFn中就需要写代码了。点击了一行就是选中了这行,然后我们就利用ExtJSAPI,找到GridPanel部分,我们去找方法,是否有可以获得选中行的数据的类似方法。结果我们可以发现有以下这一种方法:

35.getSelectionModel() : SelectionModel

Returns the grid's selection model configured by the selModel configuration option. If no selection model was config...Returns the grid's selection model configured by the selModel configuration option. If no selection model was configured, this will create and return a RowSelectionModel.

参数:None

返回:SelectionModel

继续查找,在ExtJSgrid目录下面我们发现有19.RowSelectionModel,我们查看下这个类下面会有什么方法,结果我们找到了方法:

12.getSelections() : Array

Returns the selected records

参数:None

返回:Array of select records

很明显这就是我们要找的方法,该方法返回了选中的数据的数组。

获取到了records数据。这时候JS函数SelectFn可以这么写:

function SelectFn() {

    //获取选中行的所有记录

var records = GridPanelEmployeeInfo.getSelectionModel().getSelections();

}

然后试着调试程序,我们将发现

最后我们就找到了自己想要的ID

//选择行时

function SelectFn() {

    //获取选中行的ID

    var records = GridPanelEmployeeInfo.getSelectionModel().getSelections();

    var employeeID = records[0].data.ID;

}

 

晕:上面的解法太TM复杂了,明显可以直接这样,查看GridPanel的的ExtJS的监听点击事件发现如下:

40.rowselect: ( SelectionModel this, Number rowIndex, Ext.data.Record r )

Fires when a row is selected.

参数分别就是this,行号,还有record

所以JS我们可以直接这样写:

//选择行时,按钮亮起

function SelectFn(selectionModel, rowIndex, record) {

    //获取选中行的ID

    employeeID = record.data.ID;

}

 

一步到位,方便简洁。

也可以先找到Store然后用Store里的根据行号获得record的方法

//获取选中行的数据

 var records = GridPanelEmployeeInfo.getStore().getAt(rowIndex);

 employeeID = record.data.ID;

 

例子二:

现在有一棵树,我们要在点击树节点的时候获取点击的ID,首先我们查找ExtJSAPI,在TreePanel的事件中,我们发现了以下事件:

102. click: ( Node node, Ext.EventObject e )

Fires when a node is clicked,Listeners will be called with the following arguments:

nodeNodeThe node

eExt.EventObject

我们可以发现该事件的参数有两个,第一个就是点击的节点!

然后我们查看TreeNodeAPI,发现有属性id。因此代码也就出来了,先在前台的TreePanel中添加监听点击事件

<Listeners>Click Fn="clickNode" /></Listeners>

然后在JS中的方法如下:

//点击树节点

function clickNode(node, e) {

    var departmentid = node.id;  //点击节点的ID

}
内容概要:本文系统阐述了Java Persistence API(JPA)的核心概念、技术架构、核心组件及实践应用,重点介绍了JPA作为Java官方定义的对象关系映射(ORM)规范,如何通过实体类、EntityManager、JPQL和persistence.xml配置文件实现Java对象与数据库表之间的映射与操作。文章详细说明了JPA解决的传统JDBC开发痛点,如代码冗余、对象映射繁琐、跨数据库兼容性差等问题,并解析了JPA与Hibernate、EclipseLink等实现框架的关系。同时提供了基于Hibernate和MySQL的完整实践案例,涵盖Maven依赖配置、实体类定义、CRUD操作实现等关键步骤,并列举了常用JPA注解及其用途。最后总结了JPA的标准化优势、开发效率提升能力及在Spring生态中的延伸应用。 适合人群:具备一定Java基础,熟悉基本数据库操作,工作1-3年的后端开发人员或正在学习ORM技术的中级开发者。 使用场景及目标:①理解JPA作为ORM规范的核心原理与组件协作机制;②掌握基于JPA+Hibernate进数据库操作的开发流程;③为技术选型、团队培训或向Spring Data JPA过渡提供理论与实践基础。 阅读建议:此资源以理论结合实践的方式讲解JPA,建议读者在学习过程中同步搭建环境,动手实现文中示例代码,重点关注EntityManager的使用、JPQL语法特点以及注解配置规则,从而深入理解JPA的设计思想与工程价值。
<think>好的,我现在需要回答用户关于如何在MySQL中随机选数据的问题。首先,我得回忆一下自己之前学过的MySQL相关知识,记得有多种方法可以实现随机选,但每种方法的效率和适用场景可能不同。 用户提到的引用资料里提到了几种方法,比如使用ORDER BY RAND(),或者通过JOIN和RAND()来优化。首先,我需要确认这些方法的正确性以及它们的优缺点。比如,ORDER BY RAND()虽然简单,但可能在数据量大的时候性能不佳,因为它会对整个表进排序。而使用子查询和RAND()乘以最大ID的方法可能更快,尤其是当ID连续的时候。 接下来,我需要考虑如何解释这些方法,并给出示例代码。比如,对于ORDER BY RAND(),代码应该是SELECT * FROM table ORDER BY RAND() LIMIT 1; 但需要提醒用户注意性能问题。对于更高效的方法,可能需要检查ID是否连续,如果有间隙的话,可能需要其他处理方式,比如计算总数然后随机选择一个偏移量,或者使用JOIN的方法。 另外,引用中的第三种方法提到了使用子查询和MAX(id),然后通过t1.id >= t2.id来获随机。这种方法假设ID是连续分布的,如果存在删除操作导致ID不连续,可能会有偏差。这时候可能需要结合COUNT(*)来调整,或者使用其他方法。 还要考虑用户可能的应用场景,比如随机展示广告或推荐产品,这时候性能确实很重要,尤其是当数据量很大时。因此,需要推荐更高效的方法,并解释为什么它们更快,比如避免了全表排序,而是通过数学计算直接定位近似位置。 最后,生成相关问题的时候,要涵盖用户可能进一步想知道的内容,比如不同方法的效率对比、适用场景、如何处理不连续ID的情况,以及如何随机获数据等。这样可以帮助用户更全面地理解和应用这些方法。</think>### 如何用MySQL随机选数据? 在MySQL中随机选择数据的常见方法有以下几种,不同方法适用于不同场景,需根据数据量和性能要求选择: --- #### **方法1:使用 `ORDER BY RAND()`** ```sql SELECT * FROM table_name ORDER BY RAND() LIMIT 1; ``` **原理**:通过生成随机数并对全表重新排序,再第一。 **优点**:语法简单,适合小数据量(如千以内)。 **缺点**:对大数据量表性能极差,因为需要对全表排序[^3][^4]。 --- #### **方法2:利用随机偏移量(需连续自增ID)** ```sql SELECT * FROM table_name WHERE id >= (SELECT FLOOR(RAND() * (SELECT MAX(id) FROM table_name))) ORDER BY id LIMIT 1; ``` **原理**:通过随机生成一个ID范围内的值,快速定位近似。 **优点**:性能远优于`ORDER BY RAND()`,尤其适合ID连续的自增主键表[^4]。 **注意**:若表中存在ID空洞(如删除过数据),可能返回空结果,需额外处理。 --- #### **方法3:通过子查询优化** ```sql SELECT * FROM table_name AS t1 JOIN (SELECT ROUND(RAND() * (SELECT MAX(id) FROM table_name)) AS id) AS t2 WHERE t1.id >= t2.id ORDER BY t1.id LIMIT 1; ``` **原理**:通过子查询生成随机ID,再用范围查询快速定位。 **优点**:避免全表排序,性能较高,适合中等规模数据。 --- #### **方法4:计算总数后随机选择** ```sql SELECT * FROM table_name LIMIT 1 OFFSET FLOOR(RAND() * (SELECT COUNT(*) FROM table_name)); ``` **原理**:先计算总数生成随机偏移量,再直接跳过指定数。 **优点**:性能稳定,适合ID不连续的场景。 **缺点**:需要两次查询,可能略微增加耗时。 --- ### **性能对比与建议** 1. **小数据量**(<1万):直接使用`ORDER BY RAND()`。 2. **中等数据量**(1万~100万):优先选择**方法2**或**方法3**。 3. **大数据量**(>100万):需结合索引优化,或预先生成随机ID列表缓存。 ---
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