51、大数据、数据仓库与商业智能系统知识解析

大数据、数据仓库与商业智能系统知识解析

一、关键技术概念介绍

1.1 Cassandra

Cassandra 是一种分布式数据库管理系统，它在处理大量数据时表现出色。其发展历程是从最初的设计到不断优化，以适应现代大规模数据存储和处理的需求。

1.2 结构化存储

结构化存储是一种数据存储方式，它将数据按照一定的结构进行组织。结构化存储系统通常由表、行和列组成，类似于关系型数据库管理系统（RDBMS）。不过，与 RDBMS 相比，结构化存储系统在数据存储和查询方面可能有不同的特点和性能表现。

1.3 MapReduce 处理

MapReduce 是一种用于大规模数据处理的编程模型。它主要包括两个阶段：Map 阶段和 Reduce 阶段。在 Map 阶段，数据被分割成多个小块，每个小块由一个 Map 任务处理，生成中间结果。在 Reduce 阶段，这些中间结果被合并和处理，最终得到最终结果。

1.4 Hadoop

Hadoop 是一个开源的分布式计算平台，用于处理大规模数据。它的发展经历了多个阶段，从最初的设计到不断完善，以满足不同场景下的数据处理需求。HBase 是 Hadoop 生态系统中的一个分布式列存储数据库，而 Pig 是一种用于 Hadoop 的高级脚本语言，用于简化数据处理任务。

二、项目实践：Heather Sweeney Designs 数据库操作

2.1 创建 HSD - DW 数据库

使用 SQL 语句在数据库管理系统（DBMS）中创建 HSD - DW 数据库。具体的 SQL 语句