21、数据库设计与数据模型转换全解析

数据库设计与数据模型转换全解析

1. 不同场景下的数据模型需求

在数据库设计中，不同的业务场景有着不同的数据模型需求。以下为大家介绍几个典型场景。

1.1 MPIS 系统数据模型

MPIS 系统有着特定的人员关系规则，如一个人可以同时是教员和校友，也可以是导师和校友，但当前学生不能是导师，导师不一定是校友，校友也不一定要成为导师。在扩展和修改 E - R 数据模型时，需要记录学生的入学日期、毕业日期和所获学位，顾问分配给学生的起止日期，顾问分配给导师的起止日期，以及导师分配给学生的起止日期。

1.2 安妮女王古玩店数据模型

安妮女王古玩店希望扩展数据库应用，一是改进库存处理方式，二是简化客户和员工数据的存储。当前每件商品被视为唯一的，管理方希望修改数据库，使同一 ItemID 下可存储多个商品单位，系统要记录现有数量、订购数量和订单到期日期。若同一商品由多个供应商提供，应可从任何供应商处订购。销售商品表应包含数量和扩展价格列。此外，由于客户和员工表中部分字段存储相似数据，管理方希望使用子类型重新设计这两个表。
- 需求任务 ：
- A. 绘制该店数据库模式的 E - R 数据模型，并说明最小和最大基数的决策依据。
- B. 仅添加库存系统需求来扩展和修改 E - R 数据模型。
- C. 仅添加更高效存储客户和员工数据的需求来扩展和修改 E - R 数据模型。
- D. 合并 B 和 C 的 E - R 数据模型以满足所有新需求。
- E. 描述验证 D 中数据模型的方法。

1.3 摩根进口公司采购信息系统数据模型