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RSS订阅原创 JVM 性能调优
这确保了类与类之间的依赖关系一致性，避免因不同类加载器加载同一类的不同版本导致的兼容性问题，维护了程序运行的稳定性。属于应用程序自定义类，不在 JRE 核心类库中，启动类加载器和扩展类加载器均无法加载，最终由应用类加载器从 ClassPath 路径下找到对应的。全盘负责委托机制是双亲委派机制的延伸，指当一个类加载器加载某个类时，该类的所有依赖类也由同一个类加载器负责加载。，先将加载请求委托给父加载器（扩展类加载器 Extension ClassLoader），扩展类加载器再委托给启动类加载器。
2025-05-30 15:59:13
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原创 Flink 状态管理深度解析：类型与后端的全面探索
同时，由于 checkpoint 数据存储在持久化文件系统中，相比 MemoryStateBackend，它具有更好的容错性，即使 JobManager 发生故障，也可以从文件系统中恢复 checkpoint 数据，保障作业的正常运行。列表状态是一种常见的算子状态类型，它将状态以列表的形式进行存储，允许在列表中添加、删除和读取元素。比如，在一个实时日志收集系统中，每个日志收集节点（算子子任务）维护着自己收集到的日志列表，当发生故障恢复时，通过联合列表状态可以将所有节点的日志列表合并，确保数据的完整性。
2025-05-28 09:59:33
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原创 深入解析 Flink 中的时间与窗口机制
会话窗口常用于捕获用户活动等不规则数据窗口，比如在用户行为分析中，用户在网站上的一系列操作可以看作一个会话，当用户一段时间没有操作（如 10 分钟内无点击、浏览等行为），则认为该会话结束，对应的窗口关闭并进行数据计算，统计该会话内用户的操作次数、停留时间等指标。例如，设置一个每 5 秒生成一个包含 10 秒数据的窗口，滑动步长为 5 秒，那么第一个窗口包含 0 - 10 秒的数据，第二个窗口包含 5 - 15 秒的数据，两个窗口有 5 秒的数据是重叠的。以上内容详细介绍了 Flink 的时间与窗口机制。
2025-05-27 16:04:43
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原创 Nginx 性能优化全解析：从进程到安全的深度实践
一、进程优化：释放硬件性能潜力Nginx 通过多工作进程处理请求，合理配置进程参数能充分利用 CPU 资源，避免资源浪费。
2025-05-27 13:14:40
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原创 Nginx 配置文件深度解析：从核心模块到扩展机制
通过合理组织配置文件结构，Nginx 可在保持高性能的同时，满足复杂业务场景的定制化需求。全局块是 Nginx 配置文件的 “全局控制器”，定义影响整个服务进程的参数，配置项在启动时生效，运行中无法动态调整。Events 块控制 Nginx 如何处理客户端连接，核心目标是最大化网络 I/O 效率，其配置直接影响并发处理能力。HTTP 块是 Nginx 配置的 “主战场”，涵盖协议配置、虚拟主机、反向代理、负载均衡、缓存等核心功能，支持嵌套。：核心功能（进程管理、配置解析）；
2025-05-27 10:07:07
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原创 Nginx 在四大核心场景中的应用实践与优化
Nginx 作为反向代理时，隐藏后端服务器细节，提供负载均衡、健康检查、安全防护等功能，是分布式架构的核心组件。Nginx 作为 HTTP 服务器时，凭借轻量级架构和高效的事件驱动模型，成为静态资源服务的首选方案。在实际应用中，建议结合业务特性混合使用多种功能（如反向代理 + 缓存 + HTTPS），并通过。Nginx 作为 SSL 终止代理，卸载后端服务器的加密计算压力，同时提供灵活的 TLS 配置。Nginx 的灵活性使其成为企业级架构的 “瑞士军刀”，通过场景化配置可显著提升系统的。
2025-05-27 09:41:52
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原创 Nginx 核心功能深度解析：负载均衡、缓存加速与安全防护
Nginx核心功能解析与实战应用 摘要： 本文深入探讨Nginx三大核心功能——负载均衡、缓存加速与安全防护的配置与优化策略。负载均衡部分对比轮询、加权轮询等算法，结合动态健康检查实现高可用，并以电商大促为例展示组合策略应用。缓存加速章节详解本地缓存与分布式缓存的实现，提出穿透/雪崩解决方案，通过资讯平台案例呈现秒级更新方案。安全防护则从基础策略到攻击防护，涵盖SQL注入过滤、CC防御等实战方法。全文通过技术原理、配置示例与场景案例结合，为构建高性能Web服务提供完整解决方案。（150字）
2025-05-26 14:17:47
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原创 Nginx 基本概念深度解析：从服务器特性到代理模式应用
在现代网络服务架构中，Nginx 是一个绕不开的关键角色。它以自由、开源的特性，成为众多开发者和企业构建高性能网络服务的首选。深入理解 Nginx 的基本概念，是掌握其强大功能、实现高效应用的基础。下面，我们将对 Nginx 的核心特性，以及正向代理、反向代理等重要概念进行详细解读。一、Nginx：高性能 HTTP 服务器与反向代理的基石Nginx 诞生于 2004 年，由俄罗斯工程师 Igor Sysoev 开发，旨在解决当时服务器在高并发场景下的性能瓶颈问题。
2025-05-26 13:29:27
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原创 Keepalived 与 LVS 集成及多实例配置详解
Keepalived 通过集成 LVS 实现四层负载均衡的高可用方案，支持 NAT、DR 和 TUN 三种模式，适用于不同场景。LVS 负责流量转发，Keepalived 管理 VRRP 状态和健康检查。多实例管理功能允许在同一物理机上运行多个独立实例，适用于多业务隔离和混合负载均衡场景。通过配置文件、端口和进程隔离，确保各实例独立运行。最佳实践包括 LVS 性能优化、多实例资源分配和云原生适配。Keepalived 的扩展功能为传统数据中心和云原生环境提供了灵活、高效的高可用和负载均衡解决方案。
2025-05-22 10:28:42
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原创 Keepalived 在不同场景下的高可用方案设计与最佳实践
Keepalived 是一种轻量级的高可用性解决方案，广泛应用于多种场景，包括 Web 服务器集群、数据库集群和负载均衡器高可用。在 Web 服务器集群中，Keepalived 通过虚拟 IP（VIP）实现统一入口和故障容错，结合会话共享或粘性会话确保用户请求的连续性。在数据库集群中，Keepalived 与主从复制机制结合，确保主库故障时自动切换到从库，避免数据丢失。对于负载均衡器高可用，Keepalived 保障 HAProxy 或 Nginx 等负载均衡器的稳定性，避免单点故障。此外，Keepaliv
2025-05-22 09:40:01
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原创 Keepalived 配置深度解析及最佳实践
Keepalived 是一种用于实现高可用性的工具，通过 VRRP 协议确保服务的连续性。其配置主要包括全局定义、VRRP 实例配置、健康检查脚本、日志与监控等部分。全局定义中，需设置故障通知、节点标识和 ARP 通告频率等参数。VRRP 实例配置涉及节点状态、优先级、VIP 地址等，支持多网卡绑定和负载分担模式。健康检查脚本用于检测服务状态，支持动态调整优先级。日志与监控部分则帮助排查故障和优化性能。最佳实践包括使用强认证密码、配置防火墙规则以及确保 VRRP 组 ID 的唯一性，以避免冲突。
2025-05-21 17:08:32
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原创 Keepalived 基于 VRRP 的高可用设计与故障排查
Keepalived 通过 VRRP 协议实现高可用性，核心机制包括状态机驱动的节点角色切换、ARP 通告的 VIP 漂移适配以及灵活的故障恢复策略。节点状态分为 MASTER、BACKUP 和 INITIALIZE，优先级和选举规则决定主备切换。ARP 通告机制确保 VIP 漂移时网络层流量正确路由，故障恢复支持抢占和非抢占模式，适用于不同场景。典型故障排查包括 VIP 未漂移、ARP 缓存未更新及抢占模式导致的服务抖动。通过合理配置优先级、健康检查和云原生适配，Keepalived 可构建健壮的高可用系
2025-05-21 16:35:25
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原创 Flink 核心概念解析：流数据、并行处理与状态
流数据分为有界流和无界流。有界流具有明确的起始和结束时间，适用于历史数据统计和批量ETL任务，通常采用批处理模式进行全局优化。无界流则持续产生数据，适用于实时监控和金融风控，需处理乱序数据和资源管理问题。Flink通过并行处理提高吞吐量，流分区策略包括RoundRobin、KeyBy、Broadcast和自定义分区。算子子任务通过并行度设置实现高效处理。状态管理包括算子状态和键控状态，状态后端支持MemoryStateBackend、FsStateBackend和RocksDBStateBackend，分别
2025-05-21 15:11:47
638
原创 VRRP、VIP 和 Keepalived 健康检查机制：构建高可用系统的关键
VRRP（RFC 5798）通过在一组路由器中选举主节点（MASTER）和备份节点（BACKUP），实现 IP 地址和路由的冗余。：云环境中，多台 EC2 实例通过 VRRP 共享公网 VIP，实现无状态服务的故障转移（如 Web 服务器集群）。：同一物理接口可绑定多个 VIP，属于不同 VRRP 组，实现细粒度冗余（如区分内外网 VIP）。：主节点周期发送通告（默认间隔 1 秒），优先级最高（范围 0-255，默认 100）。：备份节点监听通告，若超时（3 倍通告间隔）未收到，则发起选举。
2025-05-21 15:01:44
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原创 【Spring Security注解详解】
Spring Security 是一个强大的、高度可定制的身份验证和访问控制框架，广泛用于Java应用程序中以确保安全。它提供了多种注解来简化安全控制的实现，特别是在方法级别的权限控制上。
2024-05-06 14:37:39
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原创 说一下mysql的锁
全局锁是一种跨所有数据库实例的锁。它可以确保在任何时刻，只有一个事务能够访问共享资源。并发性较高的场景。对数据一致性要求高的场景。需要防止死锁的情况。全局锁是一种跨所有数据库实例的锁。它可以确保在任何时刻，只有一个事务能够访问共享资源。全局锁通常用于并发性较高的场景、对数据一致性要求高的场景以及需要防止死锁的情况。表级锁表级锁是一种对整张表进行加锁的操作。它可以确保在任何时刻，只有一个事务能够修改表中的数据。并发性较高的场景。对数据一致性要求高的场景。需要防止死锁的情况。
2024-01-11 10:27:04
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原创 分布式高级知识点
2PC、3PC和XA事务都是分布式事务协议，它们都有自己的优缺点。2PC简单高效，但可靠性较差。3PC更加可靠，但开销也更大。XA事务更加灵活和强大，但复杂度也更高。在选择分布式事务协议时，需要考虑以下因素：* 事务的可靠性要求* 事务的性能要求* 事务的复杂度* 参与事务的资源类型根据这些因素，可以选择最合适的分布式事务协议。基于数据库的分布式锁、基于Redis的分布式锁和基于ZooKeeper的分布式锁各有优缺点。在选择分布式锁时，需要根据具体场景来选择合适的锁机制。
2024-01-03 14:59:09
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原创 MVCC多版本并发控制
Undo日志就像是一个历史记录簿，它记录了数据库中所有数据的历史变化。通过定期清理过期的数据版本和相关的undo日志记录，数据库可以保持undo日志的效率。MVCC（Multi-Version Concurrency Control）是一种并发控制机制，它允许多个事务同时读取和修改相同的数据，而不会产生脏读、幻读和不可重复读等问题。MVCC的基本思想是为每个事务创建一个独立的版本的数据。当一个事务读取数据时，它读取的是该事务开始时的数据版本。
2023-12-27 14:21:54
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原创 DDD领域驱动设计高级知识点
领域驱动设计（DDD）是一种软件开发方法，旨在通过深入理解业务领域和业务需求，将领域知识融入到软件设计和开发中。在DDD中，有一些高级知识点和概念，可以帮助开发人员更好地理解和应用DDD方法。
2023-12-26 15:24:32
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原创 mysql高级知识点
外键约束用于在一个表中创建对另一个表中数据的引用，从而确保关联表中的数据与主表中的数据保持一致。外键约束可以限制插入、更新和删除操作，防止关联表中出现无效的引用或不一致的数据。外键约束可以在创建表时定义，也可以在已有的表上添加或删除。创建表时定义外键约束的示例： 下面是一个在创建表时定义外键约束的示例，假设我们有两个表orders和customers，其中orders表中有一个字段，用于关联customers表中的id字段。在上面的示例中，我们在创建orders表时定义了一个外键约束，将。
2023-12-26 10:51:12
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原创 Spring高级知识点
——想象你的程序就像一条小路，而切点就是这条小路上的一些特定地点，比如路的拐角、交叉口等。在Spring AOP中，我们可以通过定义切点来指定这些特定地点，然后在这些地点上插入我们的横切逻辑，就像在路的拐角上设置了一个标志或者交通指示牌一样。这样，当程序执行到这些特定地点时，我们定义的横切逻辑就会被触发执行。这样的设计让我们可以很灵活地控制在程序的哪些地方执行我们定义的操作，就像在路上设置交通标志一样。
2023-12-25 10:40:15
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原创 企业实际生产中，怎样实现的前后端通过websocket通讯
在前端代码中，使用 Vue.js 和 Stomp.js 与后台进行通讯。在 mounted() 方法中，使用 SockJS 和 Stomp 实现 WebSocket 连接，并订阅 “/topic/messages” 路径的响应消息。WebSocket 服务节点负责处理客户端发送的消息，处理完成后将响应消息发送到 RabbitMQ 上，由消息代理转发给客户端。消息代理使用 RabbitMQ，负责将客户端发送的消息转发到各个 WebSocket 服务节点，并将服务节点返回的响应消息发送给客户端。
2023-05-30 15:52:37
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原创 方便记忆的“HashMap的数据结构”
为了解决这个问题，HashMap采用了散列表的机制，在数组的每个位置上存储一个链表或者红黑树，将具有相同hash值的键值对存储在同一个链表或红黑树中。在HashMap的实现中，由于数组大小固定且可能较小，因此对于每个桶内的元素，使用红黑树能够提升查找和插入的效率，同时保证极端情况下的时间复杂度仍然为O(log n)，是一种很好的平衡方案。需要注意的是，此操作只在删除操作中使用，即只有在执行remove操作，且当前桶中采用红黑树存储时，才会将其转换为链表，否则不会进行转换。解决两个问题：散列冲突和查找效率。
2023-05-25 17:23:51
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原创 说说“快速失败（fail—fast）”
在快速失败的实践中，当系统检测到一个不正常的状态或者出现一个错误时，它会立即停止正在进行的操作并抛出一个异常或错误提示，从而减少进一步的损失。举个例子，如果一个程序需要读取一个文件，但是文件不存在，那么程序应该立即抛出一个 "文件不存在" 的异常，而不是继续执行导致更深层次的问题，比如无法打开文件导致程序崩溃。这种机制实际上是一种防止并发操作不安全的保护措施，比如在多线程环境下遍历集合时，如果没有这种机制，一个线程在遍历的同时可能会有另一个线程对该集合进行修改，这就会引发并发访问异常或者数据不一致等问题。
2023-05-25 16:39:02
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原创 JVM垃圾回收
具体来说，当程序创建新对象时，GC 会检查堆上的可用空间是否足够，如果不够就触发一次 GC 进行内存回收，释放一些无用的对象所占用的空间。综上所述，强、软、弱、虚引用与垃圾回收的关系是：只有强引用才能保障对象的生命周期，而软引用、弱引用和虚引用都是相对弱化的引用方式，它们提供了更加灵活的垃圾回收策略，能够在内存空间不足时及时回收不再被使用的对象。如果一个对象仅被软引用所引用，则在内存空间不足时，垃圾回收器会尝试回收这些对象，但只有在整个堆内存都被占用而导致内存不足的情况下，垃圾回收器才会真正回收这些对象。
2023-05-08 13:46:50
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原创 “监控体系“是啥
监控体系是指在企业或组织的生产环境中，为了保证系统的正常运行和稳定性，所采用的一整套监控方案。总之，建立完整的监控体系可以帮助企业在生产环境中更好地管理和控制系统，提高运维效率，为业务的正常稳定运行提供强有力的支持。数据库监控：监控数据库的性能指标，如连接数、缓存命中率、查询响应时间等，以保证数据库的稳定和高效运行。负载均衡器监控：监控负载均衡器的负载状态、同一时间访问量等指标，以保证业务的稳定和高可用性。应用程序监控：监控应用程序的健康状态、响应时间、吞吐量、错误率等，以确保业务运行的稳定性。
2023-05-04 13:27:45
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原创 深入理解“mysql”
服务器端大体可以分为两部分：Server 层和存储引擎层（二者的功能跟日常开发中的 Service 层和与 DAO 层的关系有点像，可以对比理解）。应用层：该层是整个架构的最上层，包含了应用程序的客户端、应用程序软件逻辑等组件，是直接面向用户的层。存储引擎层：存储引擎层是负责数据存储和检索的组件，它们实现了表的基本操作（如增删改查），并提供事务处理、并发控制、索引等高级功能。存储引擎机制：MySQL支持多种存储引擎，如InnoDB、MyISAM等，每种存储引擎都有各自的特点和适用场景。
2023-04-27 16:02:50
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原创 说说“Spring事务”
在此模式下，开发者使用Spring的AOP技术将事务关注点从业务逻辑代码中剥离出来，形成独立的事务切面，通过指定事务切面的配置来控制事务的边界。这表示在调用这个方法时，将会创建一个新的事务，且该事务的隔离级别为READ_COMMITTED。其中，Spring提供了对事务的支持，使得开发者可以在程序中方便地实现事务管理,从而确保应用程序的数据一致性和完整性。需要注意的是，不同的隔离级别和传播行为会对事务产生不同的影响，需要根据具体业务场景来选择合适的隔离级别和传播行为，确保数据的一致性和正确性。
2023-04-25 16:55:35
89
原创 常用的 JVM 参数
Xms 和 -Xmx：这两个参数用于设置初始堆内存和最大堆内存大小。-Xms 指定初始堆内存大 小（即 JVM 在启动时向操作系统请求的内存，包括所有的堆内存分代），而 -Xmx 指定最大堆内存 大小。例如，-Xms512m -Xmx1024m 表示初始堆大小为 512MB，最大堆大小为 1GB。-XX:PermSize 和 -XX:MaxPermSize：这两个参数用于设置永久带（Permanent Generation）的大小。新生代是 Java 堆的一部分，主要用于存放新创建的对象。
2023-04-25 09:55:10
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原创 说说“MySQL高可用方案”
在MySQL Replication中，主库为“Master”，从库为“Slave”，主库可以处理写入操作，从库只能读取并复制主库的数据，不能进行写入操作。是MySQL数据库常用的高可用解决方案之一。在MySQL中，主库为“Master”，从库为“Slave”，主库可以处理写入操作，从库只能读取并复制主库的数据，不能进行写入操作。总体来说，主从复制适合于读多写少、数据量较小的场景，可以快速备份、恢复数据，而MySQL Cluster则适合于数据量较大、读写负载较高、需要高可用性和高性能的场景。
2023-04-24 13:39:07
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原创 说说“集成平台”
RestCloud iPaaS：正如之前提到的，RestCloud iPaaS 是国内首款专注于私有化部署的全域集成平台，实现了服务集成、数据集成、设备集成、saas 集成和消息集成等功能。腾讯云DCCP：DCCP 是腾讯云推出的企业级集成平台，提供了可视化的工作流程设计界面，以及多种连接器和数据格式支持，帮助企业实现多种数据集成和业务流程集成。多种集成方式：集成平台应支持多种集成方式，例如点对点集成、服务总线、数据集线器等，以满足不同场景和需求的集成要求。
2023-04-23 09:52:50
3088
原创 说说“路由”是什么
EIP 是一种业界通用的、描述企业级集成问题的模式库，它强调在应用系统间传递数据的方式和过程，提供了一些常用的解决方案，如路由、转换、分流、聚合等等。例如，当客户端需要调用订单服务的API接口时，它只需要向API网关发送请求，API网关会根据路由规则将请求转发到订单服务，再将订单服务的响应返回给客户端。如果客户端直接调用每个服务的API接口，那么它就需要知道每个服务的具体细节，包括服务的IP地址、端口号、API接口地址以及请求参数等，这样就增加了客户端开发难度、降低了可维护性。
2023-04-21 14:01:52
1654
原创 spring中的-适配器模式
在Spring框架中，使用了许多设计模式，其中适配器模式是比较常用的一种。在使用 Spring 框架进行 JMS 消息监听时，需要将消息监听器适配为一个带有固定方法名的处理器。这些是 Spring 框架中使用适配器模式的几个典型例子，它们都在不同场景下完成了类型适配、方法适配等功能。在 Spring MVC 框架中，用户提交的表单数据需要进行类型转换、格式化等操作后才能进行进一步处理。在处理时，只需要将用户提交的表单数据和对应的 JavaBean 绑定到。适配器中，即可完成参数适配工作。
2023-04-20 15:43:52
649
原创 举例说明-适配器模式
适配器模式（Adapter Pattern）是一种常见的设计模式，它通过将一个类的接口转换成客户希望的另一个接口，使原本不兼容的类能够一起工作。适配器模式的优点是可以让原本不兼容的类能够协同工作，从而提高代码的复用性和灵活性。类适配器模式通过继承来实现适配，需要同时继承原有的接口和目标接口。而对象适配器模式则通过组合来实现适配，需要在适配器中包含一个原有接口的对象以及实现目标接口的方法。适配器模式在日常开发中也经常出现，比如我们常常要将程序中的数据转化为特定的格式，或者将来自不同来源的数据整合到一起。
2023-04-20 15:29:52
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原创 Tomcat中处理HTTP请求的主要流程如下
需要注意的是，这只是Tomcat的Servlet请求处理逻辑的简要示例。实际代码实现可能比这更加复杂，并涉及多个模块和类的协同工作。
2023-04-20 15:19:28
164
原创 java对象的组成是啥
在HotSpot虚拟机中，对象头占用的大小根据不同的虚拟机配置和对象类型的不同而有所不同，通常包括两个部分：Mark Word和Class Pointer。实例数据则是根据对象的定义而定，包含了所有被声明的成员变量和方法，这些信息存储在实例变量表和常量池中。实例变量表是一个类似于数组的数据结构，用于存储对象的成员变量，包括普通成员变量、静态成员变量和常量池中的常量。常量池则是一个用于存储类的常量和符号引用的表，它包含了类加载器加载的所有类的常量和符号引用，是Java虚拟机中一个重要的数据结构。
2023-03-28 14:37:38
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原创 MuleESB3.0中文教程
它提供了一个可靠、可扩展、可管理的集成平台，可以帮助企业构建灵活、高效的数据集成解决方案。高可靠性和可管理性：Mule ESB 3.0提供了可靠的消息传递机制，支持崩溃恢复和故障转移，可以提高集成解决方案的可靠性。总的来说，Mule ESB 3.0是一款功能强大、易于使用、高可靠性和可管理的ESB产品，可以帮助企业快速构建灵活、高效的数据集成解决方案。易于使用的设计：Mule ESB 3.0提供了一组易于使用和自定义的工具和API，可以帮助开发人员快速构建、测试和部署自定义集成解决方案。
2023-03-28 10:28:53
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原创 一些常见的InnoDB优化技术
9、查询优化器的局部性规则：可以根据查询条件的出现频率和类型，优先选择最有可能进行索引下推的条件，从而减少MySQL扫描的数据量，提高查询效率。5、热点数据缓存：可以通过在缓冲池中缓存热点数据来减少磁盘I/O操作的数量，提高数据库的性能。6、存储过程和触发器：可以通过存储过程和触发器实现复杂的业务逻辑，提高数据库的可靠性和安全性。2、数据页清理：可以通过定期清理不再使用的数据页来减少存储空间的使用，提高数据库的性能。1、数据页压缩：可以通过压缩数据页减少磁盘I/O操作的数量，提高数据库的性能。
2023-03-28 10:02:36
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原创 mysql数据库都有啥引擎，非存储引擎
2、Information Schema: 用于访问数据库元数据的虚拟数据库，包含了关于数据库、表、字段等对象的信息。1、Performance Schema: 用于监视MySQL服务器性能的工具，可以提供丰富的监控和诊断信息。7、Spider: 可以将数据分散到多个MySQL数据库或其他类型的数据库中，用于构建分布式数据库系统。3、Memcached: 缓存引擎，用于提高读取速度，把常用数据缓存在内存中。6、Example: 提供了一个简单的示例存储引擎，用于学习和测试。
2023-03-28 09:48:49
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原创 跟数字有关的mysql基础-1
原子性：事务要么全部执行成功，要么全部失败回滚。一致性：事务执行前后，数据库的数据应该保持一致性状态。例：关系型数据库中的外键约束，插入或更新操作必须满足外键约束，否则会导致数据不一致。隔离性：多个事务之间应该相互隔离，每个事务应该感知不到其他事务的存在和操作。持久性：事务提交后，其所做的修改操作应该被永久保存到数据库中。简称为：ACIDA- Atomicity（原子性）：事务是一个不可分割的“原子”，也就是说，事务要么全部完成，要么全部不完成，没有中间状态。
2023-03-24 14:52:43
80
【数据库技术】MySQL性能调优全攻略：索引设计、查询优化、事务管理及日志调优的系统化解决方案
2025-05-28
过滤器脱敏加解密.zip
2019-12-19
重构:改善既有代码的设计/福勒(Martin Fowler)
2013-05-21
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