基于构建Spark开发环境

最新推荐文章于 2025-03-11 15:40:53 发布
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本文分享了在IntelliJ IDEA中使用Spark运行SparkPi示例时遇到的问题及解决方法。作者通过设置VM选项中的-Dspark.master=local解决了运行时出现的Master URL未配置的错误。 




最近开始学习Spark，安装好Spark和intellij idea后，尝试本地模式运行自带的SparkPi例子，运行的报错org.apache.spark.sparkException: A master URL must be set in your configuration



网上搜索解决方法为：修改“Program arguments”为“local”，结果还是报相同的错误

折腾了一整天，终于找到了解决方法，在VM options 里配置如下







  1. 
-Dspark.master=local



复制代码


其他方式应该只需要把local改为其它配置就行，如spark://master:7077


问题解决，写在这里供和我一样的新手学习


                

        

    



  



    

      

        

            

              
                
                  cosin_
                
              
            

            

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基于Spark在大数据领域构建实时数据分析系统

				
			

			

				

					AGI×大数据，开启智能时代的认知跃迁；解码AGI，赋能数据驱动的智能革命。
				

				

					09-27
					
					865
					
				

			

		

		

			
				
在当今数字化时代，大数据呈现出爆发式增长，企业和组织面临着海量数据的处理和分析需求。实时数据分析能够帮助企业及时获取有价值的信息，做出快速决策，从而在激烈的市场竞争中占据优势。本文章的目的是详细介绍如何基于Spark构建实时数据分析系统，涵盖从核心概念到实际项目应用的全过程。范围包括Spark的基本原理、实时数据分析系统的架构设计、核心算法实现、数学模型分析以及实际项目的开发和部署等方面。本文将按照以下结构进行组织：首先介绍核心概念与联系，让读者了解Spark和实时数据分析系统的基本原理和架构；

			
		

	



                

            
              



	

		

			

				
					
Spark+ECLIPSE+JAVA+MAVEN windows开发环境搭建及入门实例【附详细代码】

					
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本文旨在记录初学Spark时，根据官网快速入门中的一段Java代码，在Maven上建立应用程序并实现执行。

首先推荐一个很好的入门文档库，就是优快云的Spark知识库，里面有很多spark的从入门到精通的形形色色的资料，
1.开发软件恭喜你，拿到spark驾考名额了，可以开始参加驾校培训了~http://lib.youkuaiyun.com/base/spark
    
   大概理解下：spark主要分为  1.核心  2.实时streaming 3.对sql支持sparksql 4.机器学习mllib  还有

			
		

	



              


  
              

                


	

		

			

				
					
Windows下Spark开发环境的作成

				
			

			

				

					难得悠闲自得
				

				

					10-12
					
					150
					
				

			

		

		

			
				
以下dll文件需要移到windows/system32文件夹下。

civil.dll
tray.dll
jniwrap.dll
jniwrap.lic
jdic.dll

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【头歌实训】PySpark Streaming 入门

				
			

			

				

					撕得失败的标签的博客
				

				

					12-27
					
					5814
					
				

			

		

		

			
				
第1关：SparkStreaming 基础与套接字流
第2关：文件流
第3关：RDD
Spark Streaming 为 Spark 提供了可拓展、高吞吐、容错的流计算能力。Spark Streaming 可整合多种输入数据源，如 Kafka、Flume、HDFS，甚至是普通的 TCP 套接字。经处理后的数据可存储至文件系统、数据库，或显示在仪表盘里。Spark Streaming 的基本原理是将实时输入数据流以时间片（秒级）为单位进行拆分，然后经 Spark 引擎以类似批处理的方式处理每个时间片数据。

			
		

	



		

			
		



	

		

			

				
					
Spark SQL自定义函数

				
			

			

				

					m0_52680439的博客
				

				

					11-12
					
					460
					
				

			

		

		

			
				
用户在自定义聚合函数时，须要继承 Aggregator抽象类，还必须重写这个类中的zero、reduce、merge、finish、bufferEncoder、outputEncoder 这几个函数。Aggregator 中的类型介绍：IN : 聚合的输入类型BUF : 减少的中间值的输入类型OUT : 最终输出结果的类型对于 Aggregator 类中重写这几个函数的介绍如下所示：zero : BUF 聚合的中间结果的初始值。

			
		

	





	

		

			

				
					
eclipse-spark开发环境

				
			

			

				

					panguoyuan的专栏
				

				

					06-24
					
					2083
					
				

			

		

		

			
				
1、从spark 官网下载的都是使用Scala2.10编译的，别的版本很少编译过，用scala2.11.7报如下错误
Description    Resource    Path    Location    Type
More than one scala library found in the build path (D:/scala-SDK-4.3.0-vfinal-2.11-win3

			
		

	





	

		

			

				
					
Spark：利用Eclipse构建Spark集成开发环境

				
			

			

				

					小虾记事
				

				

					05-21
					
					2264
					
				

			

		

		

			
				
前一篇文章“Apache Spark学习：将Spark部署到Hadoop 2.2.0上”介绍了如何使用Maven编译生成可直接运行在Hadoop 2.2.0上的Spark jar包，而本文则在此基础上，介绍如何利用Eclipse构建Spark集成开发环境。

（1） 准备工作

在正式介绍之前，先要以下软硬件准备：

软件准备：

Eclipse Juno版本（4.2版本），可以直

			
		

	





	

		

			

				
					
idea构建spark开发环境（基于maven）

				
			

			

				

					webpetter的博客
				

				

					08-28
					
					7757
					
				

			

		

		

			
				
目前Intellij IDEA对scala支持的比较好，本文使用idea构建spark开发环境。

1.准备工作

jdk版本，scala sdk环境(我的是jdk1.8，scala 2.1)

scala官网下载地址：http://www.scala-lang.org/download/ 

2.Intellij IDEA 
下载地址https://www.jetbrains.com/idea/...

			
		

	





	

		

			

				
					
基于Docker构建的Hadoop开发测试环境，包含Hadoop，Hive，HBase，Spark

				
			

			

				

					08-04
				

			

		

		

			
				
Spark: 2.1.0 Hive: 2.1.1 HBase: 1.2.2 Zookeeper: 3.4.8 基于docker-compose管理镜像和容器，并进行集群的编排 所有软件的二进制包均通过网络下载。其中包含自行编译的Hadoop和Protobuf二进制包，保存在Github上，...

			
		

	





	

		

			

				
					
搭建基于YARN的Spark大数据集群与开发环境实践指南

				
			

			

				

					02-07
				

			

		

		

			
				
内容概要：本文详细介绍了一次关于在多节点YARN基础上构建Spark集群和开发环境的操作实验。内容涵盖了环境预备阶段（Linux系统的必要设置，譬如防火墙及Selinux关闭）、集群软件基础环境搭建部分（含SSH免密码配置，...

			
		

	





	

		

			

				
					
基于maven搭建spark开发环境

				
			

			

				

					qq_27130997的博客
				

				

					01-04
					
					1608
					
				

			

		

		

			
				
1 背景  



需要开发spark 项目，开发语言为java



2 步骤





2.1 创建工程

创建maven工程,这个不在这篇文档论述



2.2 引入pom






   <properties>
        <maven.compiler.source>1.8</maven.compiler.source>
        <maven.compiler.target>1.8</maven.compiler.tar...

			
		

	





	

		

			

				
					
Spark环境搭建与配置

				
			

			

				

					2501_90817124的博客
				

				

					03-11
					
					1347
					
				

			

		

		

			
				
Spark组建的下载地址：通过网盘分享的文件：soft链接pwd=2wvh提取码: 2wvh如果前期安装过程有错，可以删除虚拟机重装，先关闭虚拟机，点击上方虚拟机，点击管理，再点击从磁盘中删除，点击确定就可以了。考虑到本虚拟机要运行hadoop和spark等程序，内存数量必须要2GB以上，不然会出现蓝屏或者崩溃现象。

			
		

	





	

		

			

				
					
spark保存数据的目录

				
			

			

				

					weixin_36858262的博客
				

				

					07-06
					
					144
					
				

			

		

		

			
				
Spark保存数据的目录
在使用Spark进行数据处理和分析时，通常需要将处理结果保存到文件系统中以便后续使用。Spark提供了多种保存数据的方式，其中保存到目录是比较常用的方式之一。本文将介绍如何在Spark中保存数据到目录，并简要讨论一些注意事项。
保存数据到目录的方法
在Spark中，可以使用saveAsTextFi...

			
		

	





	

		

			

				
					
构建Spark的Eclipse开发环境

				
			

			

				

					aohun0743的博客
				

				

					07-29
					
					778
					
				

			

		

		

			
				
前言
　　无论Windows 或Linux 操作系统，构建Spark 开发环境的思路一致，基于Eclipse 或Idea，通过Java、Scala 或Python 语言进行开发。安装之前需要提前准备好JDK、Scala 或Python 环境，然后在Eclipse 中下载安装Scala 或Python 插件(Spark支持Java、Python等语言)。基本步骤如下：
　　第一步：安装...

			
		

	





	

		

			

				
					
Linux下搭建spark集群开发环境

				
			

			

				

					梦岚如雪
				

				

					05-17
					
					8045
					
				

			

		

		

			
				
之前在windows下搭建了一个spark的开发环境，但是后来发现如果想要搞spark streaming的例子的话在Linux下使用更方便，于是在centos7下面搭建一下spark开发环境，记录以做备忘之用。1  .首先去spark官网下载相关软件，我这里用的是spark2.1.0版本http://write.blog.youkuaiyun.com/mdeditor，对应的hadoop版本是2.7.02 .

			
		

	





	

		

			

				
					
windows环境下安装spark

				
			

			

				

					u011521890的专栏
				

				

					11-20
					
					5584
					
				

			

		

		

			
				
前言


  花了近两周的时间学习了scala的语法，然后就迫不及待的想要玩一下spark的开发了。这里先介绍一下spark在windows环境下的安装步骤和方法。
  
  因为spark大数据的计算肯定是基于分布式集群的方式才能发挥其巨大的作用，所以，在windows环境下学习大数据，只是纸上谈兵的方式。因为环境的限制，所以只能在现有的电脑上进行大数据的学习，先了解spark的API吧!先把原

			
		

	





	

		

			

				
					
利用Eclipse构建Spark集成开发环境

				
			

			

				

					flaming
				

				

					04-09
					
					3361
					
				

			

		

		

			
				
利用Eclipse构建Spark集成开发环境
1.安装Scala
ubuntu下安装Scala以前已经实现过，这里不再赘述，可以参考该网址进行Scala的安装。
2.构建Spark集成开发环境
（1）重新启动Eclipse，点击eclipse右上角方框按钮，如下图所示，展开查看是否有“Scala”一项，有的话，直接点击打开，否则进行（2）操作。




（2）在Eclipse中，

			
		

	





	

		

			

				
					
市场化技术转移机构深陷传统路径依赖困境？“上云用数赋智”一体化服务或成破局关键.docx

				
			

			

				

					12-31
				

			

		

		

			
				
市场化技术转移机构深陷传统路径依赖困境？“上云用数赋智”一体化服务或成破局关键

			
		

	





	

		

			

				
					
（20页PPT）第4课时分数加减法的简便计算.pptx

					
最新发布

				
			

			

				

					12-31
				

			

		

		

			
				
（20页PPT）第4课时分数加减法的简便计算.pptx

			
		

	





	

		

			

				
					
基于WSL2与Vscode搭建Hadoop和Spark开发环境

				
			

			

				

					
				

			

		

		

			
				
”所描述的内容正是针对这一痛点提出的现代化解决方案：利用Windows Subsystem for Linux 2（简称WSL2）结合Visual Studio Code（Vscode）实现一站式高效、轻量化的Hadoop伪分布式与Spark开发环境构建。  首先，从...

			
		

	



              




          




        



    





    



      

      

        
      

      





	

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          需支付：10.00元
        

        
        
      

    

  





  

    
    
  

  

    
    
  








  

    

      

        

          

            
            
成就一亿技术人!

          

          

        

        

          

          

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