Java Collections

内容概要:本文介绍了ENVI Deep Learning V1.0的操作教程,重点讲解了如何利用ENVI软件进行深度学习模型的训练与应用,以实现遥感图像中特定目标(如集装箱)的自动提取。教程涵盖了从数据准备、标签图像创建、模型初始化与训练,到执行分类及结果优化的完整流程,并介绍了精度评价与通过ENVI Modeler实现一键化建模的方法。系统基于TensorFlow框架,采用ENVINet5(U-Net变体)架构,支持通过点、线、面ROI或分类图生成标签数据,适用于多/高光谱影像的单一类别特征提取。; 适合人群:具备遥感图像处理基础,熟悉ENVI软件操作,从事地理信息、测绘、环境监测等相关领域的技术人员或研究人员,尤其是希望将深度学习技术应用于遥感目标识别的初学者与实践者。; 使用场景及目标:①在遥感影像中自动识别和提取特定地物目标(如车辆、建筑、道路、集装箱等);②掌握ENVI环境下深度学习模型的训练流程与关键参数设置(如Patch Size、Epochs、Class Weight等);③通过模型调优与结果反馈提升分类精度,实现高效自动化信息提取。; 阅读建议:建议结合实际遥感项目边学边练,重点关注标签数据制作、模型参数配置与结果后处理环节,充分利用ENVI Modeler进行自动化建模与参数优化,同时注意软硬件环境(特别是NVIDIA GPU)的配置要求以保障训练效率。
Java Collections类是Java中集合的工具类,服务于Collection框架,不能实例化,其方法都是静态方法,位于java.util包中 [^2]。 Java集合框架(Java Collections Framework, JCF)是一套强大且灵活的工具,用于存储和处理一组对象。它为各种数据结构提供了标准实现,如列表(List)、集合(Set)和映射(Map),简化了数据操作任务 [^4]。 以下是Collections类的一些常用静态方法示例代码: ```java import java.util.*; public class CollectionsExample { public static void main(String[] args) { List<Integer> numbers = new ArrayList<>(Arrays.asList(5, 3, 1, 4, 2)); // 排序 Collections.sort(numbers); System.out.println("排序后: " + numbers); // 反转 Collections.reverse(numbers); System.out.println("反转后: " + numbers); // 随机打乱 Collections.shuffle(numbers); System.out.println("随机打乱后: " + numbers); // 查找最大和最小值 int max = Collections.max(numbers); int min = Collections.min(numbers); System.out.println("最大值: " + max + ", 最小值: " + min); // 二分搜索 Collections.sort(numbers); int index = Collections.binarySearch(numbers, 3); System.out.println("元素 3 的索引: " + index); // 同步集合 List<String> syncList = Collections.synchronizedList(new ArrayList<>()); syncList.add("a"); syncList.add("b"); System.out.println("同步集合: " + syncList); } } ``` 在学习使用Collections类时,代码中的注释很重要,并且建议自己跟着敲一遍代码,同时可点击文章的侧边栏目录或者文章开头的目录进行跳转 [^1]。
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