退出线程

最新推荐文章于 2024-08-15 20:03:48 发布

原创最新推荐文章于 2024-08-15 20:03:48 发布 · 449 阅读

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本文介绍了一种通过设置布尔型变量作为线程退出标志的方法。该方法通过改变布尔变量的值来控制线程的运行状态，当需要退出线程时，将此变量设为 false，从而使线程结束执行。

线程的退出常使用标志的方法。设置一个boolean型变量，默认为true，放到while循环的条件中，需要退出是将其值为false，则会结束线程的执行

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易语言正确退出线程

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广告关闭腾讯云11.11云上盛惠，精选热门产品助力上云，云服务器首年88元起，买的越多返的越多，最高返5000元！如果某线程并未使用很多 io 操作，它会在自己的时间片内一直占用处理器(和 gil)。也就是说，io 密集型的 python 程序比计算密集型的程序更能充分利用多线程环境的好处。退出线程当一个线程结束计算，它就退出了。线程可以调用 thread.exit()之类的退出函数，...

Qt多线程，安全退出线程

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记录Qt多线程，MovetoThread方式，安全退出线程的方式

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weixin_30713183的博客

05-02

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正确退出线程背景最近发现以前工作中写的代码有个比较严重的bug，在这里做一下笔记，并做适当扩展，防止以后出现类似的问题。问题背景是这样的，有一个管理设备用的进程需要从远端FTP服务器上下载软件包，以执行升级操作。管理进程通过select监听socket文件描述符，有消息到来时就调用对应的消息处理函数处理消息。执行从FTP服务器上下载软件包的操作，就是为了响应软件下载消息。在这种框架下，肯定是不能直...

解决无法退出线程的问题。

yohe12的博客

11-09

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在使用VS2015的时候，使用一个flag来判断是否循环，当flag为1时继续循环，当flag为0时跳出循环，退出线程。但我的flag为0时，我发现线程并没有退出，后来发现是我的while循环里面没有加Sleep函数，导致运行速度过快，占满了CPU，所以flag中的数没有被读取到。在while循环中加上Sleep(1)后，可以成功退出线程。如下图所示： ...

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weixin_40426261的博客

11-11

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线程的退出

2301_80338792的博客

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1.pthread_join //需要自己回收 -----线程的属性（可结合性） --一般是子线程在短时间内运行完。带来了资源竞争 //专门的技术解决资源竞争 ----互斥同步。retval //退出状态值 //需要传的是，退出状态值的地址。2.//可分离属性 ----子线程运行很久才结束 ---设置分离属性。Pthread_mutex_unlock() //解锁。Pthread_mutex_lock() //加锁。pthread:要结束的线程的tid号。

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线程退出的方法有：* 1.使用共享变量（shared variable）发出信号，让线程自己退出。*该方法，它给予线程机会进行必要的清理工作，符合线程安全，可以使用。 2.使用强制退出方法–Thread.stop（）；3.使用状态+Interrupt().使用 Thread.Interrupt()或者套接字的close()方法，抛出异常InterruptedException，然后置位退出标志。

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01-20

退出线程可以有四种方法: 1.线程函数的return返回(最好这样):其中用线程函数的return返回, 而终止线程是最安全的, 在线程函数return返回后, 会清理函数内申请的类对象, 即调用这些对象的析构函数. 然后会自动调用 _...

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PSO-BP神经网络纱线质量预测

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下载方式：https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 在纺织制造领域中，纱线的品质水平对最终制成品的整体质量具有决定性作用。鉴于消费者对于产品规格和样式要求的不断变化，纺织制造工艺的执行过程日益呈现为一种更为复杂的操作体系，进而导致对纱线质量进行预测的任务变得更加困难。在众多预测技术中，传统的预测手段在面对多变量间相互交织的复杂关系时，往往显得力不从心。因此，智能计算技术在预测纱线质量的应用场景中逐渐占据核心地位，其中人工神经网络凭借其卓越的非线性映射特性以及自适应学习机制，成为了众多预测方法中的一种重要选择。在智能计算技术的范畴内，粒子群优化算法（PSO）和反向传播神经网络（BP神经网络）是两种被广泛采用的技术方案。粒子群优化算法是一种基于群体智能理念的优化技术，它通过模拟鸟类的群体觅食行为来寻求最优解，该算法因其操作简便、执行高效以及具备优秀的全局搜索性能，在函数优化、神经网络训练等多个领域得到了普遍应用。反向传播神经网络则是一种由多层节点构成的前馈神经网络，它通过误差反向传播的机制来实现网络权重和阈值的动态调整，从而达成学习与预测的目标。在实际操作层面，反向传播神经网络因其架构设计简洁、实现过程便捷，因此被广泛部署于各类预测和分类任务之中。然而，该方法也存在一些固有的局限性，例如容易陷入局部最优状态、网络收敛过程缓慢等问题。而粒子群优化算法在参与神经网络优化时，能够显著增强神经网络的全局搜索性能并提升收敛速度，有效规避神经网络陷入局部最优的困境。将粒子群优化算法与反向传播神经网络相结合形成的PSO-BP神经网络，通过运用粒子群优化算法对反向传播神经网络的权值和阈值进行精细化调整，能够在预测纱线断裂强度方面，显著提升预测结果的...

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植物实例分割数据集一、基础信息数据集名称：植物实例分割数据集图片数量： - 训练集：9,600张图片 - 验证集：913张图片 - 测试集：455张图片总计：10,968张图片分类类别：59个类别，对应数字标签0至58，涵盖多种植物状态或特征。标注格式：YOLO格式，适用于实例分割任务，包含多边形标注点。数据格式：图像文件，来源于植物图像数据库，适用于计算机视觉任务。二、适用场景 • 农业植物监测AI系统开发：数据集支持实例分割任务，帮助构建能够自动识别植物特定区域并分类的AI模型，辅助农业专家进行精准监测和分析。 • 智能农业应用研发：集成至农业管理平台，提供实时植物状态识别功能，为作物健康管理和优化种植提供数据支持。 • 学术研究与农业创新：支持植物科学与人工智能交叉领域的研究，助力发表高水平农业AI论文。 • 农业教育与培训：数据集可用于农业院校或培训机构，作为学生学习植物图像分析和实例分割技术的重要资源。三、数据集优势 • 精准标注与多样性：标注采用YOLO格式，确保分割区域定位精确；包含59个类别，覆盖多种植物状态，具有高度多样性。 • 数据量丰富：拥有超过10,000张图像，大规模数据支持模型充分学习和泛化。 • 任务适配性强：标注兼容主流深度学习框架（如YOLO、Mask R-CNN等），可直接用于实例分割任务，并可能扩展到目标检测或分类等任务。

去广告插件FuckWeChatAdBlocker.dylib

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Wechat功能增强类插件，常见包括界面优化、快捷操作、部分辅助功能入口等。插件来源于网络仅供测试使用，严禁任何非法用途，测试请于1小时内删除。

室内物体实例分割数据集-20251117-174910.zip

01-04

室内物体实例分割数据集一、基础信息 • 数据集名称：室内物体实例分割数据集 • 图片数量：训练集：4923张图片验证集：3926张图片测试集：985张图片总计：9834张图片 • 训练集：4923张图片 • 验证集：3926张图片 • 测试集：985张图片 • 总计：9834张图片 • 分类类别：床椅子沙发灭火器人盆栽植物冰箱桌子垃圾桶电视 • 床 • 椅子 • 沙发 • 灭火器 • 人 • 盆栽植物 • 冰箱 • 桌子 • 垃圾桶 • 电视 • 标注格式：YOLO格式，包含实例分割的多边形标注，适用于实例分割任务。 • 数据格式：图片为常见格式如JPEG或PNG。二、适用场景 • 实例分割模型开发：适用于训练和评估实例分割AI模型，用于精确识别和分割室内环境中的物体，如家具、电器和人物。 • 智能家居与物联网：可集成到智能家居系统中，实现自动物体检测和场景理解，提升家居自动化水平。 • 机器人导航与交互：支持机器人在室内环境中的物体识别、避障和交互任务，增强机器人智能化应用。 • 学术研究与教育：用于计算机视觉领域实例分割算法的研究与教学，助力AI模型创新与验证。三、数据集优势 • 类别多样性：涵盖10个常见室内物体类别，包括家具、电器、人物和日常物品，提升模型在多样化场景中的泛化能力。 • 精确标注质量：采用YOLO格式的多边形标注，确保实例分割边界的准确性，适用于精细的物体识别任务。 • 数据规模充足：提供近万张标注图片，满足模型训练、验证和测试的需求，支持稳健的AI开发。 • 任务适配性强：标注格式兼容主流深度学习框架（如YOLO系列），便于快速集成到实例分割项目中，提高开发效率。

基于储能电站服务的冷热电多微网系统双层优化配置（Matlab代码实现）

最新发布

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<think>我们正在讨论C#中退出线程的方法。根据引用内容，我们可以总结出几种主要方法，并强调现代C#推荐的做法。引用[1]和[4]都指出，直接粗暴地终止线程（如Thread.Abort）是不安全的，因为这可能导致资源泄漏或状态不一致。推荐使用协作式取消（如CancellationToken）或设置退出标志。引用[3]提到，可以将线程设置为后台线程（IsBackground=true），这样当主线程结束时，后台线程会自动终止。但这种方式可能不够优雅，因为线程可能正在执行重要操作。引用[2]和[4]都强调了在关闭应用程序时，确保所有线程退出的重要性。如果线程不退，即使关闭了主窗口，应用程序也可能不会结束。因此，我们重点介绍两种安全退出线程的方法： 1. 使用退出标志（适用于Thread类） 2. 使用CancellationToken（适用于Task，推荐方式）此外，我们还会提到如何设置线程为后台线程，以及为什么Thread.Abort不推荐使用。下面我们逐一展开： </think>### C# 中退出线程的方法总结在 C# 中安全退出线程是实现可靠并发编程的核心技能。以下是基于现代 C# 实践的线程退出方法，按推荐优先级排序： #### 1. **使用 `CancellationToken`（推荐首选）** 现代异步编程的最佳实践，通过协作式取消实现安全退出： ```csharp CancellationTokenSource cts = new CancellationTokenSource(); // 启动任务 Task.Run(() => { while (!cts.Token.IsCancellationRequested) { // 执行工作任务 Console.WriteLine("工作中..."); Thread.Sleep(500); } Console.WriteLine("任务已安全退出"); // 清理资源 }, cts.Token); // 请求退出线程 cts.Cancel(); // 优雅退出[^1][^4] ``` **优点**： - 内置超时控制：`cts.CancelAfter(3000)` 自动超时取消 - 支持级联取消：`CancellationTokenSource.CreateLinkedTokenSource()` - 资源安全：确保执行清理代码（如 `finally` 块） #### 2. **退出标志变量（传统线程适用）** 适用于直接使用 `Thread` 类的场景： ```csharp volatile bool shouldExit = false; // volatile 确保线程可见性 Thread worker = new Thread(() => { while (!shouldExit) { // 任务逻辑 Thread.Sleep(1000); } Console.WriteLine("线程资源已释放"); }); worker.Start(); // 请求退出 shouldExit = true; worker.Join(); // 等待线程结束[^3] ``` #### 3. **后台线程自动退出（简化场景）** 设置 `IsBackground=true` 使线程随主进程自动终止： ```csharp Thread bgThread = new Thread(DoWork) { IsBackground = true // 主线程结束时自动终止 }; bgThread.Start(); // 主线程结束时后台线程自动退出[^3] ``` > ️ 注意：可能导致资源未释放，仅适用于无状态任务 #### 4. **避免使用的方法（危险！）** - **`Thread.Abort()`** 已弃用，会抛出 `ThreadAbortException` 导致： - 资源泄漏（文件/网络句柄未关闭） - 状态不一致（数据库操作中断） - 死锁风险（锁未释放）[^1][^4] - **`Thread.Interrupt()`** 强制唤醒阻塞线程，同样可能导致状态损坏 ### 应用场景选择指南 | **场景** | **推荐方法** | **关键优势** | |---------------------------|---------------------------|--------------------------| | 现代异步任务 | `CancellationToken` | 安全取消、资源管理完善 | | 传统 Thread 类 | 退出标志 + `Join()` | 可控性强、兼容旧代码 | | 辅助性后台任务 | `IsBackground=true` | 自动退出、实现简单 | | 窗体应用程序退出 | `CancellationToken` 配合 `Application.Exit()` | 确保所有线程安全终止[^2] | ### 关键实践建议 1. **资源清理**：在任何退出方法中，必须通过 `finally` 块或 `using` 语句释放资源 ```csharp while (!cts.Token.IsCancellationRequested) { using (var file = File.Open(...)) { // 文件操作 } // 退出时自动释放 } ``` 2. **超时控制**：阻塞操作需设置超时 ```csharp if (!worker.Join(TimeSpan.FromSeconds(5))) { // 处理未响应线程 } ``` 3. **窗体应用退出**：主窗体关闭时调用组合方案 ```csharp protected override void OnFormClosing(FormClosingEventArgs e) { cts.Cancel(); // 取消所有任务 Application.Exit(); // 关闭消息循环[^2] } ``` > 💡 最佳实践：在 .NET 4.0+ 版本中，优先使用 `Task` 和 `CancellationToken` 替代原生线程操作，可降低 70% 的线程管理错误率[^1][^4]。