关于使用jfreechart和cewolf的使用关键

微信小程序官方性能优化指南 在这篇博客中,我将分享一些关于如何优化微信小程序性能的官方指南。微信小程序作为一种快速发展的移动应用开发平台,具有强大的功能和广泛的用户群体。然而,随着小程序规模的不断扩大和功能的增加,开发者们也面临着越来越多的性能挑战。为了提供更流畅、更高效的用户体验,微信小程序官方团队不断更新和优化开发工具,并提供了一系列性能优化的指南和建议。在进行启动优化之前,我们先介绍一下小程序的启动过程。了解小程序的启动流程,可以帮助开发者更有针对性地选择性能优化的手段,分析性能优化的效果。 阅读详情

1.生成一个不同类型的数据集


Charts and datasets
To create a chart using JFreeChart, you must create a Dataset, which you then use to create a JFreeChart. A Dataset contains the data that displays in the chart. JFreeChart features many different Dataset objects, which you can use to create assorted types of charts. Once you create a Dataset, you next create the actual chart. JFreeChart uses an object appropriately named JFreeChart to represent charts. You create JFreeChart objects from Dataset objects with the ChartFactory class. In the following examples, we will create pie, XY, and bar charts along with their corresponding Dataset objects.

Pie chart
A pie chart is created from a PieDataset. The following example creates a PieDataset using the DefaultPieDataset class, adds two values via the setValue() method, and then creates a pie chart with the ChartFactory's createPieChart() method. This example will create a pie chart with the title "Sample Pie Chart," a legend, and two slices: JavaWorld with 75 percent of the pie, and Other with the other 25 percent:


DefaultPieDataset pieDataset = new DefaultPieDataset();
pieDataset.setValue("JavaWorld", new Integer(75));
pieDataset.setValue("Other", new Integer(25));

JFreeChart chart = ChartFactory.createPieChart
                     ("Sample Pie Chart",   // Title
                      pieDataset,           // Dataset
                      true                  // Show legend 
                     );


XY chart
An XYDataset can create area, line, and step XY charts. The following example creates an XYDataset from a series of data containing three XY points. Next, ChartFactory's createAreaXYChart() method creates an area XY chart. In addition to parameters for title, dataset, and legend, createAreaXYChart() takes in the labels for the X and Y axes:


XYSeries series = new XYSeries("Average Size");
series.add(20.0, 10.0);
series.add(40.0, 20.0);
series.add(70.0, 50.0);
XYDataset xyDataset = new XYSeriesCollection(series);

JFreeChart chart = ChartFactory.createAreaXYChart
                     ("Sample XY Chart",  // Title
                      "Height",           // X-Axis label
                      "Weight",           // Y-Axis label
                      xyDataset,          // Dataset
                      true                // Show legend
                     );


Bar chart
A CategoryDataset can create numerous different charts, including horizontal and vertical bar charts. The following example creates a CatagoryDataset with two series of data and two categories, and then creates a 3D vertical bar chart from this dataset. This example creates a chart that compares the sales growth in two quarters over two years:


String[] seriesNames = new String[] {"2001", "2002"};
String[] categoryNames = new String[] {"First Quater",
                                       "Second Quater"};
Number[][] categoryData = new Integer[][] {{new Integer(20),
                                            new Integer(35)},
                                           {new Integer(40),
                                            new Integer(60)}
                                           };
CategoryDataset categoryDataset = new DefaultCategoryDataset
                                        (seriesNames,
                                         categoryNames,
                                         categoryData);

JFreeChart chart = ChartFactory.createVerticalBarChart3D
                     ("Sample Category Chart", // Title
                      "Quarters",              // X-Axis label
                      "Sales",                 // Y-Axis label
                      categoryDataset,         // Dataset
                      true                     // Show legend
                     );
                    
使用cewolf标签库进行图形开发,只需要实现produceDataset

http://cewolf.sourceforge.net/

DatasetProducer xyData = new DatasetProducer() {
  public Object produceDataset(Map params) {
   XYSeries xys = new XYSeries("Example XY Dataset");
   double last = 0.0;
   for (int i = -50; i <= 50; i++) {
    double y = last + ((Math.random() * 100) - 50.0);
    xys.add((double) i, y);
    last = y;
   }
   return new XYSeriesCollection(xys);
  }
  public String getProducerId() {
   return "XYDataProducer";
  }
  public boolean hasExpired(Map params, Date since) {
   return false;
  }
 };
 
实现鼠标的点击和提示
 LinkGenerator xyLG = new XYItemLinkGenerator() {
  public String generateLink(Object data, int series, int item) {
   return "#Series " + series;
  }
 };
 pageContext.setAttribute("xyLinkGenerator", xyLG);

 CategoryToolTipGenerator catTG = new CategoryToolTipGenerator() {
  public String generateToolTip(CategoryDataset dataset, int series, int index) {
   return String.valueOf(dataset.getValue(series, index));
  }
 };
 pageContext.setAttribute("categoryToolTipGenerator", catTG);

 PieToolTipGenerator pieTG = new PieToolTipGenerator() {
  public String generateToolTip(PieDataset dataset, Comparable section, int index) {
   return String.valueOf(index);
  }
 };

微信小程序之性能优化(分包、运行流程细节、精简结构、原生组件通信) 小程序的运行流程和一些重要细节,还介绍了进行优化的基本方法。主要的优化策略可以归纳为三点精简代码,降低WXML结构和JS代码的复杂性;合理使用setData调用,减少setData次数和数据量;必要时使用分包优化。... 阅读详情

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