opencv--HSV

最新推荐文章于 2024-12-12 21:51:25 发布

Scott-KK

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分类专栏： opencv

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色调H：用角度度量，取值范围为0°～360°，从红色开始按逆时针方向计算，红色为0°，绿色为120°,蓝色为240°。它们的补色是：黄色为60°，青色为180°,品红为300°。一旦颜色从一种颜色进入另一种颜色，人眼将立即发现它。色调是人眼对光主波长的认知；

饱和度S：表示颜色纯净的程度，取值范围为0.0～1.0

亮度V：表示颜色的明暗程度，对于单色光，亮度表示了光线的强弱，对于物体，明度表示物体的反射或透射光线的能力，取值范围为0.0(黑色)～1.0(白色)。

简单程序来具体实现：

#include<iostream>
#include "cv.h"
#include "highgui.h"
#include <ctype.h>
using namespace std;

void main()
{
	IplImage *image,*hsv,*hue,*saturation,*value;//图像空间
	image=cvLoadImage("img2.jpg");
    hsv=cvCreateImage(cvGetSize(image),8,3);//给hsv色系的图像申请空间

	hue=cvCreateImage(cvGetSize(image),8,1);  //色调
	saturation=cvCreateImage(cvGetSize(image),8,1);//饱和度
	value=cvCreateImage(cvGetSize(image),8,1);//亮度

	cvNamedWindow("image",CV_WINDOW_AUTOSIZE);//用于显示图像的窗口
	cvNamedWindow("hsv",CV_WINDOW_AUTOSIZE);
	cvNamedWindow("hue",CV_WINDOW_AUTOSIZE);
	cvNamedWindow("saturation",CV_WINDOW_AUTOSIZE);
	cvNamedWindow("value",CV_WINDOW_AUTOSIZE);
	
	cvCvtColor(image,hsv,CV_BGR2HSV);//将RGB色系转为HSV色系

	cvShowImage("image",image);
	cvShowImage("hsv",hsv);

	cvSplit(hsv, hue, 0, 0, 0 );//分离三个通道
	cvSplit(hsv, 0, saturation, 0, 0 );
	cvSplit(hsv, 0, 0, value, 0 );

	cvShowImage("hue",hue);
	cvShowImage("saturation",saturation);
	cvShowImage("value",value);
	cvWaitKey(0);
	//释放空间
	cvDestroyWindow("image");
	cvDestroyWindow("hsv");
	cvDestroyWindow("hue");
	cvDestroyWindow("saturation");
	cvDestroyWindow("value");
	return;
}

程序结果：