利用 Java API 监控 Zookeeper 的结点变化

作为分布式系统的协调工具，Zookeeper 在 Hadoop 生态系统里扮演着很重要的角色。因为利用 Zookeeper，我们可以很轻松地在分布式系统里实现诸如“统一命名服务”、“分布式锁服务”、“ 配置管理”和“选举领导者”等功能。而Zookeeper能有如此多用武之地的主要原因是它拥有分布式系统中至关重要的几个性能：高一致性、高可用性和高性能。其中最重要的特性是高一致性。 在分布式系统里面实现高一致性是件很困难的事情，而Zookeeper实现这个特性主要根据Paxos算法——该算法可谓大名鼎鼎，是一个由Leslie Lamport在1990年提出的基于消息传递的一致性算法。

本文主要展示一个非常简单的 Zookeeper Java 程序，旨在通过该小程序来窥看Zookeeper的两个基本功能：结点监控功能和数据一致性功能。该程序会监控一个指定的Zookeeper 的结点的变化，并且在该结点变化后在Watcher.process()方法里面读取最新的结点内容（本文章的代码结构借鉴于blog http://blog.youkuaiyun.com/ganglia/article/details/11785777，在此感谢！）。代码中监控的结点是/root/ele-charge， 其内容是Paxos岛上的当前电费。

Java 代码：

为做测试，我搭建了一个Zookeeper 集群，它包含3个Zookeeper server：Server1, Server2和Server3。在运行本代码之前，我先在一个结点上通过zkCli.sh连接到Server1，并且创建好目标结点/root/ele-charge，并且赋予其值为“$0.5”：

然后，将该Java code打包为zk.jar，并在另一个结点上执行该jar包。命令为“java -Xbootclasspath/a:zookeeper-3.4.5.jar:lib/log4j-1.2.15.jar:lib/slf4j-api-1.6.1.jar:lib/slf4j-log4j12-1.6.1.jar -r zk.jar”。此时，可以看到该Java client会一直监控目标结点/root/ele-charge：

此时，如果目标结点/root/ele-charge没有什么变化，则不会触发任何Java client端的代码。所以，我们可以在刚才通过zkCli.sh建立的client连接来将/root/ele-charge的值更新为“$0.8”：

接着，Java client端的Watcher.process()方法被触发，并成功得到最新的/root/ele-charge值！