Longest Palindromic Substring (DP)

本文介绍了一种高效算法来找出给定字符串中的最长回文子串。通过使用布尔型表格记录子串是否为回文,该算法能够系统地检查所有可能的子串长度,并最终确定最长的回文子串。

Given a string S, find the longest palindromic substring in S. You may assume that the maximum length of S is 1000, and there exists one unique longest palindromic substring.


public class Solution {


    public String longestPalindrome(String s) {


int n = s.length();
char[] charArray = s.toCharArray();


int longestBegin = 0;
int maxLen = 1;


boolean[][] table = new boolean[1000][1000];
for (int i = 0; i < 1000; i++) {
for (int j = 0; j < 1000; j++) {
table[i][j] = false;
}
}


for (int i = 0; i < n; i++) {
table[i][i] = true;
}


for (int i = 0; i < n - 1; i++) {
if (charArray[i] == charArray[i + 1]) {
table[i][i + 1] = true;
longestBegin = i;
maxLen = 2;
}
}


for (int len = 3; len <= n; len++) {
for (int i = 0; i <= n-1; i++) {
int j = i + len - 1;
if ( j<=n-1 && charArray[i] == charArray[j] && table[i + 1][j - 1]) {
table[i][j] = true;


if (maxLen < len) {
longestBegin = i;
maxLen = len;
}


}
}
}


return s.substring(longestBegin, longestBegin + maxLen);


}
}

#include <iostream> #include <string> #include <vector> using namespace std; class Solution { public: string longestPalindrome(string s) { int n = s.size(); if (n < 2) { return s; } int maxLen = 1; int begin = 0; // dp[i][j] 表示 s[i..j] 是否是回文串 vector<vector<int>> dp(n, vector<int>(n)); // 初始化:所有长度为 1 的子串都是回文串 for (int i = 0; i < n; i++) { dp[i][i] = true; } // 递推开始 // 先枚举子串长度 for (int L = 2; L <= n; L++) { // 枚举左边界,左边界的上限设置可以宽松一些 for (int i = 0; i < n; i++) { // 由 L 和 i 可以确定右边界,即 j - i + 1 = L 得 int j = L + i - 1; // 如果右边界越界,就可以退出当前循环 if (j >= n) { break; } if (s[i] != s[j]) { dp[i][j] = false; } else { if (j - i < 3) { dp[i][j] = true; } else { dp[i][j] = dp[i + 1][j - 1]; } } // 只要 dp[i][L] == true 成立,就表示子串 s[i..L] 是回文,此时记录回文长度和起始位置 if (dp[i][j] && j - i + 1 > maxLen) { maxLen = j - i + 1; begin = i; } } } return s.substr(begin, maxLen); } }; 作者:力扣官方题解 链接:https://leetcode.cn/problems/longest-palindromic-substring/solutions/255195/zui-chang-hui-wen-zi-chuan-by-leetcode-solution/ 来源:力扣(LeetCode) 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。帮我解释一下for (int L = 2; L <= n; L++) { // 枚举左边界,左边界的上限设置可以宽松一些 for (int i = 0; i < n; i++) { // 由 L 和 i 可以确定右边界,即 j - i + 1 = L 得 int j = L + i - 1; // 如果右边界越界,就可以退出当前循环 if (j >= n) { break; 这里如何确定右边界
07-07
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