<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[sam99的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/sam99</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; sam99]]></copyright><item><title><![CDATA[MATLAB版AES-256加密工具包：含ECB模式、PKCS#7填充与全轮函数实现]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/sam99/article/details/162919411</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/sam99/article/details/162919411</guid><author>sam99</author><pubDate>Thu, 16 Jul 2026 04:53:41 +0800</pubDate><description><![CDATA[一套开箱即用的MATLAB AES-256加密解决方案，专为兼容MATLAB 2012b及以上版本设计。完整实现AES-256标准核心运算：字节替换（SubBytes/InvSubBytes）、行移位（ShiftRows/InvShiftRows）、列混淆（MixColumns/InvMixColumns）、轮密钥加（AddRoundKey）及密钥扩展（KeyExpansion），并内置xtime辅助函数支持GF(2^8)运算。主脚本AES256_ECB_PKCS7.m集成PKCS#7填充机制，支持明文自动]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[MATLAB矩阵迭代法求解机械系统前几阶固有频率与振型（含源码+原理说明）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/sam99/article/details/162888706</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/sam99/article/details/162888706</guid><author>sam99</author><pubDate>Wed, 15 Jul 2026 03:16:02 +0800</pubDate><description><![CDATA[用基础MATLAB环境实现机械振动模态分析，核心是矩阵迭代法——不依赖工具箱，仅需质量矩阵和刚度矩阵就能算出前几阶固有频率和对应归一化振型。主程序juzhendiedai.m开箱即用，自动执行迭代、判断收敛、记录残差变化；配套PDF讲清楚算法逻辑、推导过程和停止条件，适合教学演示或工程初步估算。支持单自由度到多自由度离散模型，输出结果包括频率数值列表、各阶振型向量、迭代误差曲线，方便验证收敛性与调整初始向量。资源包里有可运行的.m文件、详细原理文档、Python对照版本（juzhendiedai.py）、示]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[哥本哈根城市漫游H5源码：拖拽式长图+视频弹窗+动态水印图片生成]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/sam99/article/details/162888633</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/sam99/article/details/162888633</guid><author>sam99</author><pubDate>Wed, 15 Jul 2026 03:13:47 +0800</pubDate><description><![CDATA[一套开箱即用的哥本哈根主题H5长图交互源码，支持手指拖动浏览整幅城市景观长卷，沿途点击图文标注可展开文字说明或播放嵌入式视频（含4个已配置封面与播放逻辑）。页面由多层场景图（scene1.jpg至scene6.jpg）、动态视觉元素（灯效light1.png、线条ico_line.png）、浮动信息弹窗（pop1_1.jpg至pop7_3.jpg）及双背景帧（bg_frame1.png、bg_frame2.png）构成，兼容字体加载（fonts目录）和音画同步——背景音乐music.mp3与节奏视频rhyt]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[校园失物招领系统完整源码包（PHP+MySQL，含前后端、数据库与答辩PPT）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/sam99/article/details/162854289</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/sam99/article/details/162854289</guid><author>sam99</author><pubDate>Tue, 14 Jul 2026 03:30:50 +0800</pubDate><description><![CDATA[这是一套开箱即用的校园失物招领平台代码，用原生PHP开发，MySQL做数据存储，不依赖Laravel、ThinkPHP等框架。系统支持师生账号注册登录，普通用户能发布丢失物品、浏览招领信息、提交认领申请；管理员可审核发布内容、管理用户、处理认领流程。前端采用HTML/CSS/JS+jQuery实现响应式页面，适配电脑和手机访问。压缩包里包含已写好的data.sql数据库文件，导入即可生成全部表结构和示例数据；admin和user两个独立目录分别对应后台管理与前台功能；common目录封装了常用函数；还有毕业]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[《原神》《星穹铁道》社区钢琴改编谱合集，带区域归属与段落结构标记]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/sam99/article/details/162824092</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/sam99/article/details/162824092</guid><author>sam99</author><pubDate>Mon, 13 Jul 2026 05:28:26 +0800</pubDate><description><![CDATA[整理自公开社区的《原神》和《崩坏：星穹铁道》游戏音乐二创钢琴谱，全部采用标准ABC记谱格式，可直接导入MIDI工具或用于AI音乐模型训练。每首谱子明确标注对应游戏内地区（如璃月、须弥、贝洛伯格、空间站）及曲式结构（前奏、主歌、副歌、间奏、尾声等），支持按地域风格筛选或结构化分析。数据分两个核心文件：genshin.l收录《原神》相关改编谱，starail.l收录《星穹铁道》相关改编谱；hoyo_music.汇总全部元信息，dataset_infos.说明数据来源、切片逻辑与字段定义；README.md提供基]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[支持C/C++/MATLAB/Python语音识别的声纹分类工具包，含实时录音、MFCC提取与DTW匹配全流程]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/sam99/article/details/162824063</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/sam99/article/details/162824063</guid><author>sam99</author><pubDate>Mon, 13 Jul 2026 05:22:39 +0800</pubDate><description><![CDATA[直接运行就能用的编程语言语音识别工具包，用Python开发，专为识别程序员朗读代码的语音片段设计。支持C、C++、MATLAB、Python四种语言的声纹自动分类，核心流程包括：实时语音采集（带端点检测）、MFCC声学特征提取（兼容HTK格式，附带mfcc.cpp/mfcc.h和HCopy.exe）、DTW动态时间规整算法比对、最终语言判别。内置182段已标注的真实代码朗读wav音频及对应mfc特征文件，开箱即跑。提供完整工程结构：RecordedVoice-RealTime用于实时录音识别，Recorde]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[基于STC89C52的篮球赛实时计分器：LCD1602显示+双队独立按键+正计时控制]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/sam99/article/details/162822872</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/sam99/article/details/162822872</guid><author>sam99</author><pubDate>Mon, 13 Jul 2026 04:05:25 +0800</pubDate><description><![CDATA[这个资源包提供一套可直接上电运行的51单片机篮球计分系统，主控芯片为STC89C52，搭配LCD1602液晶屏实时显示比赛时间与A/B两队得分。功能完整支持正向计时（最大99分59秒）、双队独立加分（S1/S2）、误操作修正（S5/S6减分）、暂停/继续（S4）、清零（S7）和结果保存（S8）。所有代码用Keil C51编写，含main.c源文件、STARTUP.A51启动文件及编译生成的.hex固件，已通过Proteus 7.8仿真验证——按键响应无抖动、计时精度稳定、LCD刷新无闪烁。配套提供原理图（S]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[MStar芯片平台IMX307 MIPI摄像头驱动源码（含1080p@30fps完整实现）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/sam99/article/details/162804177</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/sam99/article/details/162804177</guid><author>sam99</author><pubDate>Sun, 12 Jul 2026 05:20:37 +0800</pubDate><description><![CDATA[这套代码专为MStar系列SoC（如MSD6A338、MSD6A642）适配索尼IMX307图像传感器，通过MIPI接口实现稳定1080p分辨率、30帧每秒的视频采集。核心驱动文件drv_ms_cus_imx307_MIPI.c封装了寄存器初始化、MIPI D-PHY时序配置、VSYNC/HSYNC同步控制等关键逻辑，兼容常见IMX307模组（如IMX307-30）。配套提供sensor_test.c用于快速验证，支持自动曝光开关、白平衡使能、图像镜像翻转和分辨率切换功能。Makefile已预置编译规则，可]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[SpringBoot多语言切换实战工程：含中英文配置、Thymeleaf集成与参数化语言选择]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/sam99/article/details/162803144</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/sam99/article/details/162803144</guid><author>sam99</author><pubDate>Sun, 12 Jul 2026 04:09:54 +0800</pubDate><description><![CDATA[开箱即用的SpringBoot多语言支持项目，基于Maven构建，适配IntelliJ IDEA。内置中文（zh_CN）和英文（en_US）语言包，存放于src/main/resources目录下，使用messages_zh_CN.properties和messages_en_US.properties等标准命名格式。后端通过LocaleResolver实现语言解析，配合ResourceBundleMessageSource加载本地化文本；Controller层支持GET参数方式切换语言（如?langzh_]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Fortran版集合卡尔曼滤波工具包：含扰动观测生成、集合读写及多种分析模块]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/sam99/article/details/162779734</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/sam99/article/details/162779734</guid><author>sam99</author><pubDate>Sat, 11 Jul 2026 06:12:55 +0800</pubDate><description><![CDATA[这个Fortran代码包实现了集合卡尔曼滤波（EnKF）的核心流程，重点支持观测扰动处理和集合状态的高效读写。里面包含多个分析模块文件（如analysis.F90、analysis4.F90、analysis5.F90、analysis6.F90及其带c后缀的变体），适配不同同化策略；m_write_ensemble.F90和m_read_ensemble.F90负责标准集合数据的输入输出；mod_anafunc.F90提供可扩展的分析函数接口；m_randrot.F90配合randrot.pdf文档实现随]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[用手机传感器原始数据训练LSTM模型，识别走路、上下楼、坐站躺六种动作]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/sam99/article/details/162777949</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/sam99/article/details/162777949</guid><author>sam99</author><pubDate>Sat, 11 Jul 2026 03:44:37 +0800</pubDate><description><![CDATA[直接读取智能手机加速度计和陀螺仪的原始时序数据，不依赖人工设计特征，通过滑动窗口切分+标准化预处理，输入TensorFlow构建的LSTM网络，完成步行、上楼梯、下楼梯、坐、站、躺六类人体活动分类。代码封装在Jupyter Notebook中，包含完整训练流程、验证指标输出（准确率、混淆矩阵）、预测接口及结果可视化图表。数据基于公开UCI HAR Dataset，目录结构清晰，README详细说明数据格式、窗口长度（128帧）、步长（64帧）、LSTM层数（2层）、单元数（64/32）、Dropout设置（]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[西门子TIA Portal电动机启停控制工程包（LAD+SFC双实现，适配S7-1200/1500）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/sam99/article/details/162746710</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/sam99/article/details/162746710</guid><author>sam99</author><pubDate>Fri, 10 Jul 2026 03:57:14 +0800</pubDate><description><![CDATA[一套开箱即用的西门子PLC电动机启停控制工程文件，基于TIA Portal V15（博图）开发，同时提供梯形图（LAD）和顺序功能图（SFC）两种编程形式，逻辑完整覆盖启动、停止、自锁、互锁、故障检测与复位等典型工业场景。包含可直接加载调试的AP15项目文件、PLC归档（pma15_0）、索引数据库（XRef.db、PEData.idx）、编译中间文件（.cfs、.fdt、.frq）、分段存储目录（segments_w、segments.gen）及系统支持文件。变量命名遵循IEC标准，关键逻辑节点均配有中文]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[RNN参数调试入门脚本：单文件实现网络构建、训练与效果对比]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/sam99/article/details/162649421</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/sam99/article/details/162649421</guid><author>sam99</author><pubDate>Tue, 07 Jul 2026 03:24:23 +0800</pubDate><description><![CDATA[直接运行就能上手的RNN调参练习工具，核心逻辑封装在RNN test1.py一个文件里，无需配置文件或外部数据集。内置标准循环神经网络结构，支持快速修改学习率、隐藏层单元数、输入序列长度和训练轮次等关键参数，实时观察模型收敛速度和预测表现变化。代码包含清晰注释，覆盖前向传播、基于时间的反向传播（BPTT）以及梯度裁剪等RNN训练必备环节，配套input_data.py提供基础数据生成接口，requirements.txt列明最小依赖环境。适合刚学完RNN原理、想动手验证不同超参影响的学习者，省去环境搭建和框]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[本科毕设直接上手：实时语义分割可运行工程包（含演示视频+答辩PPT+项目文档）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/sam99/article/details/162594713</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/sam99/article/details/162594713</guid><author>sam99</author><pubDate>Sun, 05 Jul 2026 05:10:33 +0800</pubDate><description><![CDATA[一套开箱即用的毕业设计实战资源，主打Windows平台下基于深度学习的实时语义分割功能。双击run.py就能启动摄像头实时分割界面，识别行人、车辆、道路、建筑等常见目标并叠加轮廓标注；所有Python代码适配3.7环境，内置dlib-19.17.99本地whl包，免编译安装；附带详细项目说明.txt，涵盖模型结构（如ENet或BiSeNet轻量变体）、训练流程、输入图像尺寸要求、输出掩码格式及关键超参配置；配套项目演示.m4v视频直观呈现实际运行效果；另提供300个计算机类本科毕设题目参考清单（Excel可]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[IEEE 9节点系统综合负荷建模与参数辨识Matlab全流程仿真工具包]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/sam99/article/details/162593489</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/sam99/article/details/162593489</guid><author>sam99</author><pubDate>Sun, 05 Jul 2026 04:09:02 +0800</pubDate><description><![CDATA[面向电力系统暂态分析的教学与科研需求，提供一套即装即用的Matlab/Simulink综合负荷建模与参数辨识完整流程。内含已配置好的IEEE 9节点系统Simulink模型（IEEE_9bus_new_wow_mach_9_CLM.slx），支持短路故障等典型暂态扰动设置；通过CLM_param.m统一管理负荷结构参数，AfterProcess.m自动提取并整理母线电压、有功/无功响应数据，输出标准化格式供后续处理；核心辨识模块LoadModelParamIdenti_Main.m采用隐式梯形法进行数值积分]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[C语言写的ClickHouse连接工具，能发SQL、收数据、解协议]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/sam99/article/details/162433949</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/sam99/article/details/162433949</guid><author>sam99</author><pubDate>Tue, 30 Jun 2026 03:14:46 +0800</pubDate><description><![CDATA[专为C项目设计的轻量级ClickHouse客户端，不依赖C++运行时，直接用C标准库完成数据库通信。支持建立TCP连接、发送SELECT/INSERT语句、接收并解析二进制响应数据块，内置完整协议解析逻辑（含压缩、校验、类型映射）。头文件划分清晰：client.h暴露基础连接接口，ck_client.h封装查询执行流程，block.h处理列式数据块解包（支持UInt8/String/DateTime等常见类型），protocol.h实现ClickHouse原生协议读写。错误处理通过error_codes.h]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[微信小程序.wxapkg一键解包工具集（含主包分包识别与WXML/WXSS/JS还原）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/sam99/article/details/162353197</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/sam99/article/details/162353197</guid><author>sam99</author><pubDate>Sat, 27 Jun 2026 03:03:09 +0800</pubDate><description><![CDATA[直接运行就能拆解微信小程序安装包的实用工具集合，支持解析主包和多个分包文件，自动还原原始WXML结构、提取WXSS样式表、恢复JS逻辑代码、读取app.等配置信息。核心功能由wuWxapkg.js实现解包，配合wuWxml.js、wuWxss.js、wuJs.js等模块分别处理不同资源类型，wuRestoreZ.js用于辅助还原压缩混淆内容。提供Windows（bingo.bat、wtu.cmd、wtu.ps1）、macOS/Linux（bingo.sh、wtu）多平台命令行入口，所有依赖已锁定在packa]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[网页端中文URL编码转换器：UTF-8十六进制与百分号编码互转]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/sam99/article/details/162291283</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/sam99/article/details/162291283</guid><author>sam99</author><pubDate>Thu, 25 Jun 2026 04:56:22 +0800</pubDate><description><![CDATA[打开即用的本地化网页工具，专为处理中文URL参数设计。把汉字如‘登录’快速转成标准UTF-8百分号编码（%E7%99%BB%E5%BD%95）或十六进制格式（E7999BE5BD95），也支持反向还原——粘贴编码串一键变回可读中文。整个过程不联网、不上传、不依赖服务器，所有运算都在浏览器内存中完成，保障数据隐私。适合前端开发调试接口、拼接GET请求、检查API返回乱码、编写爬虫时构造带中文的URL等实际工作场景。只需双击UTF-8 编码转换工具.htm文件，在Chrome/Firefox/Edge等主流桌面]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Nios II软核平台下兼容Cyclone II/Stratix II的SG-DMA传输方案（含7.1/8.1双版本IP与驱动）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/sam99/article/details/162253620</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/sam99/article/details/162253620</guid><author>sam99</author><pubDate>Wed, 24 Jun 2026 03:35:03 +0800</pubDate><description><![CDATA[一套专为Nios II嵌入式软核处理器设计的Scatter-Gather DMA控制器实现资源，完整支持Altera Cyclone II和Stratix II系列FPGA芯片。包含7.1和8.1两个硬件版本的IP核源文件、地址映射配置说明、中断响应逻辑、基础测试例程及sgdma_simulation.py仿真脚本。所有设计已在两类器件上实测验证，覆盖不同逻辑规模与工艺节点，确保跨平台可移植性与运行稳定性。硬件部分提供CycloneII/StratixII双目录结构，便于Quartus II工程快速集成；驱]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[MRI肝脏分割双模型实战包：PyTorch版UNet与UNet3+完整训练推理流程（含数据、权重、代码）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/sam99/article/details/162184655</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/sam99/article/details/162184655</guid><author>sam99</author><pubDate>Mon, 22 Jun 2026 03:48:08 +0800</pubDate><description><![CDATA[直接上手就能跑的MRI肝脏分割项目，基于PyTorch实现UNet和UNet3+两个经典模型，覆盖从数据加载、训练验证到单图/批量推理全流程。内置已标注的train/val数据集，支持DICOM和NIfTI格式读取；附带收敛良好的weights_5.pth预训练权重，无需重新训练即可快速测试效果；dataset.py自动完成窗宽窗位调整、归一化与数据增强；layers.py封装注意力模块与上采样逻辑，init_weights.py统一初始化策略；main.py作为主入口，通过命令行参数切换训练、验证或pre]]></description><category></category></item></channel></rss>