34、AVS与AVS/Express:可视化软件的深度剖析

AVS与AVS/Express:可视化软件的深度剖析

1. 引言

在20世纪80年代末,计算机行业迎来了“图形超级工作站”这一硬件类别,同时IEEE可视化会议系列也刚刚起步,众多可视化技术和模型崭露头角。然而,当时3D图形处理能力与可用软件工具之间存在巨大差距。像PHIGS +、GL、GKS等图形库属于底层库,需要科学家投入大量编程精力,而MOVIE.BYU等动画包则过于特定,通常仅用于几何图元的动画制作。

1989年,应用可视化系统(AVS)的推出成为可视化环境领域的一个里程碑。AVS提供了一个交互式可视化框架,使科学家能够快速尝试各种可视化技术,促进对数据的理解,同时减轻了底层编程任务。其设计目标包括:
- 快速创建应用程序:提供直接操作界面,让科学家能快速探索和尝试可视化与分析技术。
- 屏蔽底层编程:为每个模块化组件生成简单的图形用户界面(GUI),负责组装所有图形渲染组件。
- 简化工具集成和扩展:提供机制以便在环境中轻松包含新的用户代码。
- 提供完整集成环境:涵盖从数据输入、数据转换到图形渲染的所有可视化阶段。
- 开发可移植工具:基于标准图形库、窗口系统、操作系统和语言,可在多种异构平台上使用。

可视化工具应满足三类不同用户的需求:
| 用户类型 | 需求描述 |
| ---- | ---- |
| 最终用户 | 希望尽可能少编程地可视化数据并尝试不同可视化技术,通常是数值或实验数据生产领域的科学家,直接使用工具支持科研工作。 |
| 高级用户和可视化开发者 | 愿意通过添加特殊可视化技术和集成计算代码来扩展工具功能,具有图形和可视化背景,以支持自身研究和最终用户工作。 |

【激光质量检测】利用丝杆步进电机的组合装置带动光源的移动,完成对光源使用切片法测量其光束质量的目的研究(Matlab代码实现)内容概要:本文研究了利用丝杆步进电机的组合装置带动光源移动,结合切片法实现对激光光源光束质量的精确测量方法,并提供了基于Matlab的代码实现方案。该系统通过机械装置精确控制光源位置,采集不同截面的光强分布数据,进而分析光束的聚焦特性、发散角、光斑尺寸等关键质量参数,适用于高精度光学检测场景。研究重点在于硬件控制图像处理算法的协同设计,实现了自动化、高重复性的光束质量评估流程。; 适合人群:具备一定光学基础知识和Matlab编程能力的科研人员或工程技术人员,尤其适合从事激光应用、光电检测、精密仪器开发等相关领域的研究生及研发工程师。; 使用场景及目标:①实现对连续或脉冲激光器输出光束的质量评估;②为激光加工、医疗激光、通信激光等应用场景提供可靠的光束分析手段;③通过Matlab仿真实际控制对接,验证切片法测量方案的有效性精度。; 阅读建议:建议读者结合机械控制原理光学测量理论同步理解文档内容,重点关注步进电机控制逻辑切片数据处理算法的衔接部分,实际应用时需校准装置并优化采样间距以提高测量精度。
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