4、数据仓库的多维分析与管理技术

数据仓库的多维分析与管理技术

1. OLAP 与立方块

OLAP（联机分析处理）是一种多维数据分析技术，用于支持商业智能（BI）应用。它使用户能够从不同角度和视角分析大量数据。其核心思想是创建一个多维数据模型，使用户能够轻松执行复杂查询和分析。OLAP 可以使用以不同模式类型（如星型或雪花型）构建的表格或维度模型中存储的数据。

立方块是 OLAP 的基础，是一种多维结构，将数据组织成层次结构、维度和度量。一个立方块可以有多个维度，每个维度代表数据的不同方面。例如，销售立方块可能包含时间、产品、地区和客户等维度。立方块提供了一种快速有效的数据分析方法，它可以跨多个维度聚合数据，使用户能够深入探究并在不同粒度级别上探索数据，从而更轻松地识别数据中的趋势、模式和异常。

1.1 OLAP 的分类

根据其架构和数据处理方式，OLAP 可以分为以下几种类型：
|类型|说明|示例|查询技术|
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|ROLAP（关系型 OLAP）|直接与关系数据库和 SQL 查询配合使用，数据存储在关系数据库中，通过对数据库执行查询来生成报告，适用于处理大量数据和复杂查询|Microsoft SQL Server Analysis Services|SQL 查询|
|MOLAP（多维 OLAP）|将数据存储在多维立方块结构中，允许更快地处理数据和进行复杂计算，立方块可以预先聚合以提高查询性能|IBM Cognos TM1|MDX（多维表达式）|
|HOLAP（混合 OLAP）|结合了 ROLAP 和 MOLAP 的特点，数据存储在关系数据库中，使用多维立方块结构进行查询|Oracle