语义计算:本体映射、SPARQL查询重写与多词性语义相似度框架
在语义计算领域,本体映射和语义相似度计算是两个重要的研究方向。本体映射可实现不同本体间的数据交互和共享,语义相似度计算则能衡量词语间的语义相似程度。下面将详细介绍本体映射与SPARQL查询重写,以及多词性语义相似度框架。
本体映射与SPARQL查询重写
本体映射是建立不同本体中概念、属性和实例之间对应关系的过程,而SPARQL查询重写则是利用这些映射关系,将基于源本体的查询转换为基于目标本体的查询。
基于个体映射的重写
设源本体中的个体 is 映射到目标本体中的个体 it ,对于数据三元组模式 t = (is, predicate, object) ,可使用预定义映射 μ 和函数进行重写:
Ds
i (t, μ) = (it, predicate,object)
if μ : is ≡it
查询重写示例
考虑一个基于源本体的查询:“返回最多20本口袋大小的科学书籍的标题,可选地返回其作者。结果应按标题值升序排列。”源查询的SPARQL语法如下:
@PREFIX src: <http://www.ontologies.com/SourceOntology.owl#>.
@PREFIX rdf: <http://www.w3.org/
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