48、本体驱动的可能性参考融合方法解析

本体驱动的可能性参考融合方法解析

在数据处理和信息整合的领域中，参考融合是一项关键任务。当我们从多个数据源获取信息时，这些信息可能存在重复、不一致或不完整的情况。本文将详细介绍一种本体驱动的可能性参考融合方法，该方法能够有效地处理这些问题，实现数据的准确融合。

1. 参考融合问题的提出

我们考虑从 $M$ 个不同数据源（$S_1, \ldots, S_M$）获取的 $N$ 个不同参考（$ref_1, \ldots, ref_N$），其中 $M \leq N$，且所有数据源和参考共享相同的本体。这些参考是给定类 $C$ 的个体，具有由 $K$ 个属性组成的集合 $P = {P_1, \ldots, P_K}$ 来描述。

例如，在研究食品烹饪过程中维生素含量变化的实验中，有两个数据源提供了相关数据，如下表所示：
| 数据源 | 参考编号 | 烹饪时间 | 使用的水 | 包含的成分 | 浓度变化 |
| ---- | ---- | ---- | ---- | ---- | ---- |
| $S_1$ | $idE11$ | 12 分钟 | 蒸馏水 | 硫胺素 | -53.3 |
| $S_1$ | $idE12$ | 12 分钟 | 自来水 | 烟酸 | -45.6 |
| $S_2$ | $idE21$ | 13 分钟 | 水 | 维生素 B6 | -46 |
| $S_2$ | $idE22$ | 10 分钟 | 去离子水 | 硫胺素 | -52.9 |
| $S_2$ | $idE23$ | 10 分钟 | 去离子水 | 维生素 B | -51.8 |

为了便于处理，我们将数据以关系形式表