57、重新审视不可区分安全性:调度的作用

重新审视不可区分安全性:调度的作用

1. 不可区分性

为了对非顺序调度下的不可区分性进行建模,我们重新定义了相关概念。可以将 (D(U_{priv}, U_{pub})) 和 (D(V_{priv}, S(V_{pub}))) 表示为任务 - PIOA(概率输入输出自动机),如图 3 所示。任务 - PIOA 的形式化描述按照图 3 以与图 2 中 (U) 相同的方式定义。

定义 6(非顺序调度下的不可区分性)

如果对于任何区分器(环境)(D),都存在一个模拟器 (S),使得 (U \leq_{neg,pt} V||S) 成立,我们就称 (U) 与 (V) 不可区分(记为 (U <_{NS} V))。图 3 描绘了 (U||D) 和 (V||S||D) 的情况。

很容易看出,定义 6 是将定义 2 从使用交互式图灵机(ITMs)合理转换为使用任务 - PIOA 的结果。

2. 可替换安全性

在顺序调度模型中,如果两个系统不可区分,就可以获得可替换安全性。下面的定理表明,定义 6 同样保留了可替换性,即即使在非顺序调度模型中,不可区分性也是可替换安全性的精确(即必要且充分)准则。

定理 1

设 (C) 遍历所有密码系统的集合,则有 (U < {NS} V \Leftrightarrow \forall C : C(U) \succ {NS} C(V))。

证明(概要)

该定理的陈述可以重写为 (\forall D : \exists S : U \leq_{neg,pt} V||S \Leftr

【激光质量检测】利用丝杆与步进电机的组合装置带动光源的移动,完成对光源使用切片法测量其光束质量的目的研究(Matlab代码实现)内容概要:本文研究了利用丝杆与步进电机的组合装置带动光源移动,结合切片法实现对激光光源光束质量的精确测量方法,并提供了基于Matlab的代码实现方案。该系统通过机械装置精确控制光源位置,采集不同截面的光强分布数据,进而分析光束的聚焦特性、发散角、光斑尺寸等关键质量参数,适用于高精度光学检测场景。研究重点在于硬件控制与图像处理算法的协同设计,实现了自动化、高重复性的光束质量评估流程。; 适合人群:具备一定光学基础知识和Matlab编程能力的科研人员或工程技术人员,尤其适合从事激光应用、光电检测、精密仪器开发等相关领域的研究生及研发工程师。; 使用场景及目标:①实现对连续或脉冲激光器输出光束的质量评估;②为激光加工、医疗激光、通信激光等应用场景提供可靠的光束分析手段;③通过Matlab仿真与实际控制对接,验证切片法测量方案的有效性与精度。; 阅读建议:建议读者结合机械控制原理与光学测量理论同步理解文档内容,重点关注步进电机控制逻辑与切片数据处理算法的衔接部分,实际应用时需校准装置并优化采样间距以提高测量精度。
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