48、步态生物特征模仿攻击研究

步态生物特征模仿攻击研究

1. 模板比较算法

在生物识别系统中,模板比较是验证的基础,主要采用动态时间规整(DTW)距离比较,并结合时间移位来优化匹配效果。

1.1 模板比较算法步骤

步骤 操作
1 识别模板 t1 中的最高加速度值,即峰值 P。
2 在集合 Q 中存储模板 t2 中的 n 个最高加速度峰值(n 为整数)。
3 对集合 Q 中的所有 n 个峰值执行以下操作:
3.1 对模板 t2 进行循环移位,使 t1 中的峰值 P 与当前峰值对齐。
3.2 计算并存储模板 t1 与移位后的模板 t2 之间的 DTW 距离得分。
4 返回最低的 DTW 得分 D。

1.2 时间移位的作用

由于步态数据存在自然波动,模板在时间上可能会出现差异,导致“不同步”。通过循环移位,可以使模板达到最佳匹配。如下图所示,左图为两个具有不同周期解释的相似模板,右图为通

【激光质量检测】利用丝杆与步进电机的组合装置带动光源的移动,完成对光源使用切片法测量其光束质量的目的研究(Matlab代码实现)内容概要:本文研究了利用丝杆与步进电机的组合装置带动光源移动,结合切片法实现对激光光源光束质量的精确测量方法,并提供了基于Matlab的代码实现方案。该系统通过机械装置精确控制光源位置,采集不同截面的光强分布数据,进而分析光束的聚焦特性、发散角、光斑尺寸等关键质量参数,适用于高精度光学检测场景。研究重点在于硬件控制与图像处理算法的协同设计,实现了自动化、高重复性的光束质量评估流程。; 适合人群:具备一定光学基础知识和Matlab编程能力的科研人员或工程技术人员,尤其适合从事激光应用、光电检测、精密仪器开发等相关领域的研究生及研发工程师。; 使用场景及目标:①实现对连续或脉冲激光器输出光束的质量评估;②为激光加工、医疗激光、通信激光等应用场景提供可靠的光束分析手段;③通过Matlab仿真与实际控制对接,验证切片法测量方案的有效性与精度。; 阅读建议:建议读者结合机械控制原理与光学测量理论同步理解文档内容,重点关注步进电机控制逻辑与切片数据处理算法的衔接部分,实际应用时需校准装置并优化采样间距以提高测量精度。
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