2、葡萄酒庄定位应用的设计与分析

葡萄酒庄定位应用的设计与分析

1 功能分解

为实现特定功能,需要以下几种服务:
1. 查找精确位置 :该服务接收不完整的位置描述,并返回与之匹配的精确位置。
2. 获取酒庄列表 :返回用户起点附近的所有酒庄列表,用户可根据不同标准筛选要访问的酒庄。
3. 获取酒庄之旅 :获得精确起点后,需获取该起点周围的一组酒庄,具体可细分为:
- 获取构成行程的所有酒庄站点和信息。
- 获取包含这些酒庄的行程地图。
- 导航地图,用适当标记突出显示行程,并支持平移和缩放等基本操作。
4. 驾驶路线 :给定由多个位置组成的路线,需要一组驾驶路线以访问行程中的所有目的地。

我们以现有的 MapPoint Web 服务应用 StoreLocator 为初始设计,对其进行修改以得到 WineryLocator。StoreLocator 与 WineryLocator 在很多方面相似,它接收用户感兴趣的起点,显示多个匹配位置。用户选择起点后,它会生成可导航地图和该起点附近指定半径内的所有咖啡店列表,用户还可点击每家咖啡店获取从起点到该店的驾驶路线。

要从 StoreLocator 得到 WineryLocator,只需进行两项功能更改:
1. 将咖啡店搜索替换为酒庄搜索。
2. 为用户呈现包含起点和所有酒庄的行程,而非像 StoreLocator 那样仅提供从起点到所选店铺的路线列表。

为定位咖啡店或酒庄等兴趣点,MapPoint 允许服务用户使

【激光质量检测】利用丝杆步进电机的组合装置带动光源的移动,完成对光源使用切片法测量其光束质量的目的研究(Matlab代码实现)内容概要:本文研究了利用丝杆步进电机的组合装置带动光源移动,结合切片法实现对激光光源光束质量的精确测量方法,并提供了基于Matlab的代码实现方案。该系统通过机械装置精确控制光源位置,采集不同截面的光强分布数据,进而分析光束的聚焦特性、发散角、光斑尺寸等关键质量参数,适用于高精度光学检测场景。研究重点在于硬件控制图像处理算法的协同设计,实现了自动化、高重复性的光束质量评估流程。; 适合人群:具备一定光学基础知识和Matlab编程能力的科研人员或工程技术人员,尤其适合从事激光应用、光电检测、精密仪器开发等相关领域的研究生及研发工程师。; 使用场景及目标:①实现对连续或脉冲激光器输出光束的质量评估;②为激光加工、医疗激光、通信激光等应用场景提供可靠的光束分析手段;③通过Matlab仿真实际控制对接,验证切片法测量方案的有效性精度。; 阅读建议:建议读者结合机械控制原理光学测量理论同步理解文档内容,重点关注步进电机控制逻辑切片数据处理算法的衔接部分,实际应用时需校准装置并优化采样间距以提高测量精度。
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