16、AWS核心存储服务详解

AWS核心存储服务详解

1. 适用于频繁和不频繁访问对象的存储类

S3目前仅提供一种专为频繁和不频繁访问对象设计的存储类:
- INTELLIGENT_TIERING :该存储类会根据过去的访问模式自动将对象移动到最具成本效益的存储层。连续30天未访问的对象将被移动到低成本的不频繁访问层。一旦对象被访问,它将被移回频繁访问层。请注意,小于128 KB的对象始终按较高成本的频繁访问层费率收费。除存储定价外,还需支付每月的监控和自动化费用。

2. 访问权限

S3是面向互联网的存储服务,但这并不意味着互联网上的每个人都能读取你的数据。默认情况下,你放入S3的对象对AWS账户外的任何人都不可访问。S3提供以下三种方法来控制谁可以读取、写入或删除存储在S3存储桶中的对象:
- 存储桶策略 :这是一种基于资源的策略,应用于存储桶。可使用存储桶策略授予对存储桶内所有对象或特定对象的访问权限,还能控制哪些主体和账户可以读取、写入或删除对象。也可以授予匿名读取访问权限,使网页或图像等对象可供互联网上的每个人使用。
- 用户策略 :可使用身份和访问管理(IAM)用户策略授予IAM主体对S3对象的访问权限。与应用于存储桶的存储桶策略不同,用户策略只能应用于IAM主体。请记住,不能使用用户策略授予对象的公共(匿名)访问权限。
- 存储桶和对象访问控制列表(ACLs) :这是传统的访问控制方法,大多已被存储桶和用户策略所取代。不过,仍可使用存储桶和对象ACL授予其他AWS账户和匿名用户对S3资源的访问权限,但不能

【激光质量检测】利用丝杆与步进电机的组合装置带动光源的移动,完成对光源使用切片法测量其光束质量的目的研究(Matlab代码实现)内容概要:本文研究了利用丝杆与步进电机的组合装置带动光源移动,结合切片法实现对激光光源光束质量的精确测量方法,并提供了基于Matlab的代码实现方案。该系统通过机械装置精确控制光源位置,采集不同截面的光强分布数据,进而分析光束的聚焦特性、发散角、光斑尺寸等关键质量参数,适用于高精度光学检测场景。研究重点在于硬件控制与图像处理算法的协同设计,实现了自动化、高重复性的光束质量评估流程。; 适合人群:具备一定光学基础知识和Matlab编程能力的科研人员或工程技术人员,尤其适合从事激光应用、光电检测、精密仪器开发等相关领域的研究生及研发工程师。; 使用场景及目标:①实现对连续或脉冲激光器输出光束的质量评估;②为激光加工、医疗激光、通信激光等应用场景提供可靠的光束分析手段;③通过Matlab仿真与实际控制对接,验证切片法测量方案的有效性与精度。; 阅读建议:建议读者结合机械控制原理与光学测量理论同步理解文档内容,重点关注步进电机控制逻辑与切片数据处理算法的衔接部分,实际应用时需校准装置并优化采样间距以提高测量精度。
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