6、数据与流程建模：从概念到实践

数据与流程建模：从概念到实践

在信息系统的开发过程中，数据与流程建模是至关重要的环节。它能够帮助我们清晰地展示系统如何将数据转化为有用的信息，从而支持业务运营并满足用户需求。本文将深入探讨数据与流程建模的相关概念、工具以及实践方法。

数据与流程建模概述

数据与流程建模主要涉及三个核心工具：数据流程图（DFD）、数据字典和流程描述。这些工具相互配合，共同构建出系统的逻辑模型。

数据流程图（DFD）是一种可视化工具，它通过各种符号展示数据在信息系统中的流动和转换过程，但不涉及程序逻辑和处理步骤。DFD 提供了系统的逻辑模型，聚焦于系统的功能而非实现方式，这有助于我们在设计阶段避免过早陷入实现细节，从而更全面地探索最有效的系统设计方案。

数据字典是系统数据信息的中央存储库，它详细记录了数据元素、数据流程、数据存储、实体和流程等信息，以及它们之间的关系。通过数据字典，我们可以确保系统数据的一致性和准确性，并生成各种有价值的报告。

流程描述工具用于记录功能原语的详细信息，包括结构化英语、决策表和决策树。这些工具能够帮助我们准确、完整且简洁地描述处理步骤和业务逻辑。

数据流程图（DFD）

DFD 符号

DFD 使用四种基本符号来表示流程、数据流、数据存储和实体。常见的符号集有 Gane 和 Sarson 符号集以及 Yourdon 符号集。

• 流程符号（PROCESS SYMBOL） ：表示接收输入数据并产生具有不同内容、形式或两者兼有的输出的过程。例如，计算工资的过程使用两个输入（工资率和工作小时数）来产生一个输出