30、国会投票网络中的意识形态社区分析

国会投票网络中的意识形态社区分析

1. 研究背景与目标

在政治领域，不同国家的政党体系呈现出多样化的特征，有的政党体系较为碎片化，有的则相对集中。我们的研究聚焦于分析不同政党体系（包括碎片化和非碎片化）中的意识形态社区，旨在通过特定方法识别这些社区，并评估它们随时间的演变情况。

2. 相关工作

复杂网络是描述和分析现实世界中交互现象的理论和分析工具。其中，节点对之间的交互可用于定义链接强度（即纽带强度），这一属性在多个领域得到广泛研究：
- 社交网络领域 ：在电话和短信网络中，短信频率高和通话时间长代表着更强的纽带；在Facebook系统中，不同类型的用户交互被用于定义纽带强度；基于Twitter数据的地理定位模型也利用纽带强度来预测用户位置。
- 政治领域 ：政治意识形态的研究大多通过点名投票网络分析来完成。例如，研究美国众议院委员会的形成，发现民主党和共和党之间存在合作；分析美国参议院的极化情况；研究意大利议会成员的关系；探究欧洲议会议员的凝聚力等。此外，还有使用有符号网络来建模点名投票，评估政治治理和政党行为等。

与以往研究不同的是，我们着重刻画不同政党体系中的意识形态社区，并利用基于邻域重叠计算的纽带强度来识别极化社区，评估其在不同政党体系中的演变。

3. 研究方法

3.1 基本概念

众议院成员在政府任期内参与一系列投票会议，这是他们表达意识形态和立场的最直接方式。当成员所属政党众多时，政党体系被视为碎片化，此时会形成联合政府，政党会组织成意识形态社区，在投票会议中共同捍卫共同利益。 <