众包数字灾难响应中的流程工作流
1. 引言
在当今世界,紧急情况和灾难频发,即使是地理条件优越或科技先进的国家也难以完全幸免。过去,灾难发生时会有大量的物资、服务和志愿者汇聚现场进行救援。随着移动技术和 Web 2.0 技术的发展,远程数字志愿者可以在线上参与救援。社交媒体成为受灾社区获取官方和非官方信息的重要来源,志愿者可以利用众包收集的信息为决策提供支持。然而,这些互联网志愿者群体的出现也打乱了传统应急响应组织的标准操作流程。
本文聚焦于已建立的志愿者群体,以美国数字灾难响应组织 Humanity Road(HR)为例,研究其处理众包信息的活动,旨在回答“处理众包信息时会进行哪些活动”这一研究问题。此前关于互联网志愿者群体的研究主要集中在三个方面:未关联和自发群体的信息验证与处理、平台工具和模型的开发、已建立群体的工作实践。但这些研究大多范围有限,未全面涉及众包信息处理活动。本文通过对 13 个国家的 17 次响应行动进行 16 个月的观察,提出了一个新的框架,为社交媒体和数据聚合社区提供了结构化、可扩展且连贯的信息工作流。
2. 数字志愿者社区
数字灾难响应的相关文献广泛且跨学科,对于互联网志愿者社区的命名尚无共识,本文将其称为数字志愿者社区(DVCs)。本文关注的是已建立的数字志愿者社区,Gorp 将其分为软件开发平台社区、地图绘制社区、专家网络社区和社交媒体与数据聚合社区,本文研究的是 HR 志愿者的协作和社会计算方面以及他们的众包活动。
2.1 相关研究
以往数字灾难响应的研究主要集中在三类响应者:数字志愿者与传统人道主义救援组织的协调、与应急管理机构的关系、虚拟运营支持团队(VOST)与数字志愿者的
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