Sencha Touch 2 快速入门

本文介绍如何使用Sencha Touch创建基于HTML5的手机应用,包括安装SDK、生成首个应用及基本定制步骤。

什么是Sencha Touch?

Sencha Touch使得你可以便捷地创造一个基于HTML5的手机应用,支持Android、iOS和黑莓等设备,并且在浏览器中创造原生APP般的体验。

你需要准备好

首先,你需要下载免费的Sencha Touch 2 SDK 和 SDK Tools (或者Sencha Cmd ) 。你还需要:
一个本地的web server
现代浏览器;推荐 Chrome 和 Safari (请不要用IE6!!)
如果你是在Windows上使用IIS,请记得添加 application/x-json 这个MIME Type,否则Sencha Touch不能正常工作。你可以从这里知道应该如何做:
http://stackoverflow.com/a/1121114/273985(很抱歉我并不使用IIS,没有对这个链接中的方法进行测试)。

安装

首先,把SDK压缩包解压到你的项目目录。最好,这个目录可以被你的HTTP服务器访问。比如,你可以从你浏览器访问 http://localhost/sencha-touch-* 来访问Sencha Touch的文档。
你还需要运行SDK Tools( Sencha Cmd,注意SDK Tools 和 Sencha Cmd只需要安装一个,在我的机器上,Sencha Cmd工作更加正常)安装程序。SDK Tools会在你的PATH环境变量中增加sencha命令行工具,你可以用它来产生一个全新的模板应用。为了检查你的SDK tools是否安装好,切到你的Sencha Touch目录,输入sencha命令。比如:

1. $ cd ~/webroot/sencha-touch-2.0.0-gpl/
2. $ sencha
3. Sencha Command v2.0.0 for Sencha Touch 2
4. Copyright (c) 2012 Sencha Inc.
5. ......

注意:你必须在下载好的SDK文件夹或者产生好的Touch app目录中使用sencha命令

产生你的第一个应用

现在,你有了Sencha Touch和安装好的SDK tools,于是可以开始生成一个应用了。保证你仍然在Sencha Touch SDK目录下,输入下列命令:

1. $ sencha generate app GS ../GS
2. [INFO] Created file /Users/nickpoulden/Projects/sencha/GS/.senchasdk
3. [INFO] Created file /Users/nickpoulden/Projects/sencha/GS/index.html
4. [INFO] Created file /Users/nickpoulden/Projects/sencha/GS/app.js
5. ...

这将会产生一个叫做GS的Sencha Touch应用骨架,放在../GS目录下。骨架应用中包含了所有你创建一个Touch应用所需要的东西,包括默认的index.html,一份Touch SDK的拷贝,CSS,图片和打包你的应用所需的配置文件。

让我们检查一下你的应用是否生成成功。假设你的SDK位于webroot文件夹,你应该能从http://localhost/GS看到默认app:

浏览代码

使用你最喜欢的IDE或者文本编辑器打开GS文件夹。文件夹结构如下:

下面有一个对于每个文件和文件夹的简介:

  • app - 放着模型(Models),视图(Views),控制器(Controllers)和存储(Stores)的目录。
  • app.js - 主Javascript入口。
  • app.json - 配置文件,用来创建你的应用的缩小(minified)版本。
  • index.html - 你的应用的HTML文件。
  • packager.json - 配置文件,用来打包成iOS和Android应用。
  • resources - CSS和图片。
  • sdk(touch) - Sencha Touch SDK的拷贝。你不应该修改这个文件夹中的内容。

打开app.js,你应用的主入口点。

launch函数是你应用的入口点。在默认应用下,他将会先隐藏loading画面,然后创建一个Main视图的实例,并把它加入Viewport。
Viewport采用的卡片布局,让你可以添加元件到目录中。默认应用添加Main视图到viewport,然后我们看看Main视图的代码吧。

打开app/view/Main.js,我们可以修改title属性:

1. title: 'Home tab'
2. title: 'Woohoo!'

我们还可以修改页面内容:

1. html: [
2. "我<b>修改</b>了默认页面!!"
3. ].join("")

现在,刷新你的浏览器,看看你的修改结果。

作者: 
原文: http://www.verydemo.com/demo_c131_i9067.html

数据集介绍:电力线目标检测数据集 一、基础信息 数据集名称:电力线目标检测数据集 图片数量: 训练集:2898张图片 验证集:263张图片 测试集:138张图片 总计:3299张图片 分类类别: 类别ID: 0(电力线) 标注格式: YOLO格式,包含对象标注信息,适用于目标检测任务。 数据格式:JPEG/PNG图片,来源于空中拍摄或监控视觉。 二、适用场景 电力设施监控与巡检: 数据集支持目标检测任务,帮助构建能够自动识别和定位电力线的AI模型,用于无人机或固定摄像头巡检,提升电力设施维护效率和安全性。 能源与公用事业管理: 集成至能源管理系统中,提供实时电力线检测功能,辅助进行风险 assessment 和预防性维护,优化能源分配。 计算机视觉算法研究: 支持目标检测技术在特定领域的应用研究,促进AI在能源和公用事业行业的创新与发展。 专业培训与教育: 数据集可用于电力行业培训课程,作为工程师和技术人员学习电力线检测与识别的重要资源。 三、数据集优势 标注精准可靠: 每张图片均经过专业标注,确保电力线对象的定位准确,适用于高精度模型训练。 数据多样性丰富: 包含多种环境下的电力线图片,如空中视角,覆盖不同场景条件,提升模型的泛化能力和鲁棒性。 任务适配性强: 标注格式兼容YOLO等主流深度学习框架,便于快速集成和模型开发,支持目标检测任务的直接应用。 实用价值突出: 专注于电力线检测,为智能电网、自动化巡检和能源设施监控提供关键数据支撑,具有较高的行业应用价值。
【弹簧阻尼器】基于卡尔曼滤波弹簧质量阻尼器系统噪声测量实时状态估计研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于卡尔曼滤波的弹簧质量阻尼器系统噪声测量与实时状态估计”展开研究,利用Matlab代码实现对系统状态的精确估计。重点在于应用卡尔曼滤波技术处理系统中存在的噪声干扰,提升对弹簧质量阻尼器系统动态行为的实时观测能力。文中详细阐述了系统建模、噪声特性分析及卡尔曼滤波算法的设计与实现过程,展示了滤波算法在抑制测量噪声、提高状态估计精度方面的有效性。同时,该研究属于更广泛的信号处理与状态估计技术应用范畴,适用于复杂动态系统的监控与控制。; 适合人群:具备一定控制系统理论基础和Matlab编程经验的高校研究生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事动态系统建模、状态估计与滤波算法研究的相关人员。; 使用场景及目标:①应用于机械、航空航天、自动化等领域中对振动系统状态的高精度实时估计;②为噪声环境下的传感器数据融合与状态预测提供算法支持;③作为卡尔曼滤波算法在实际物理系统中应用的教学与科研案例。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实践,深入理解系统建模与滤波器设计的关键步骤,关注噪声建模与滤波参数调优对估计性能的影响,并可进一步拓展至扩展卡尔曼滤波(EKF)或无迹卡尔曼滤波(UKF)在非线性系统中的应用。
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