阿里云推荐码: oj0nhm（优惠码）

最新推荐文章于 2024-09-28 15:54:52 发布
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东北大学OJ-1610: 实验10-6：编写函数判断密码的有效性
亓官劼的博客
06-22 2828
要求：主函数输入密码，调用函数判断用户所设密码的有效性，密码要求：长度大于6，有字母、数字，及特殊字符，在主函数中输出判断结果，符合要求则输出"pass"，否则输出"fail" 主函数如下所示，请只提供子函数的编写： int pws(char s[]); int main() { char str[50]; int n; gets(str); n = pws(str); if (n==1) printf ("pass"); else printf ("fa
2022年 hust OJ 最新搭建方式
欢迎来到Gorit的博客
09-12 2732
2022年最新 HustOJ 搭建
HomeZZ注册推介码
weixin_33859665的博客
09-17 288
本打算半年前就写这篇推荐文章的，但觉得没有必要所以一直没有写，这次看到东哥上线VPS服务，心里痒痒，但又不怎么愿意花钱，所以希望能通过这样的推荐来获得一定的收益，以减少自己的付费，Dreamhost的主机我也是写了一篇推荐的(推荐优惠码请看这篇日志)，这个推荐也至少可以让我每年少付20美金，所以希望这样的模式能够适当复制吧，为自己也帮助了别人还帮了东哥，这真是一举三得啊。好了，不多说了，具体的介绍...
促销体系之推荐码
monxinmonxin0的专栏
01-21 427
进入推荐码： 推荐码设置： 添加推荐码产品： 推荐码设置：
微服务--推荐码(二维码)功能实现
ikuning的博客
08-05 1264
3.用户注册时,将模型数据传给后端,后端对推荐码进行判断,通过推荐码找到所属用户,然后把推荐人的id保存到对应字段中。2.其他注册用户如果是通过扫描这个二维码会跳转到注册界面,注册页面会将路径中的推荐码放入推荐码文本框。1.用户在注册的时候会生成一个推荐码(4位,5位,6位都可),这个二维码会展示在用户个人中心。用户有无推荐码时注册判断。用户注册时保证推荐码唯一。
火山互联 推荐码
weixin_30364147的博客
07-02 175
火山互联免费vbs从2009年7月1日起，在进行免费vbs时间续费增加的时候必须提供一个火山互联 推荐码 ，下面为了方便广大火山互联大免费vbs用户，特提供几个火山互联 推荐码 供广大火山互联大免费vbs用户在续费时使用。 下面链接已经更换成2011年最新 火山互联推荐码天天更新，欢迎使用和提交 http://www.my400800.cn/vps.aspx ...
正确使用南方航空（南航）的推荐码
编程之心的博客
09-24 8370
在VX中搜索“南方航空”，在粉丝专享中，选择南航推荐官，就可以获得自己的专属推荐码，比如我的推荐码是BD1ZAB，（字母BD后面是数字1，然后是字母ZAB）分享给自己的亲友使用，那么无论是推荐人还是被推荐人，乘坐南航都可以额外获得的里程加成。（自己填写自己的推荐码无用哦！南航最近搞了推荐新用户的活动，推荐人与被推荐人通过活动注册后，乘坐南航航班，都会获得南航里程额外加成返还，南航里程可以用在南航小程序的南航商城消费，目前我已经通过这个活动，免费得到了这么多不错的礼品。
HUSTOJ 轻量OJ使用手册和功能介绍 常见问题116问
热门推荐
星卯教育-信奥教练tony
06-06 1万+
添加题目时，可以在test input/test output添加一组测试数据，大规模的数据（10kb+）和更多的数据，可以在添加完题目后，通过ftp/sftp,上传到题目对应目录，通常是 /home/judge/data/题号。另外，比赛题目如果在比赛还没开始的时候，就在练习中出现，则会有漏题的嫌疑，类似某网络原题赛。题目添加后，默认是停用状态，以防比赛提前漏题，后台中点击ProblemList，找到题目，点击Reserved 切换为Available启用题目，或者组织比赛，比赛中的题目将自动启用。
Jenkins前后端分离-若依项目（保姆级教程）
m0_55652806的博客
09-28 4766
若依（RuoYi）是一款基于 Spring Boot + Spring Security + MyBatis 的快速开发框架，提供了简洁的代码生成、权限管理、用户管理等功能，适用于企业后台管理系统的快速搭建。动静分离是若依项目架构的一部分，旨在提高系统的性能和安全性。
小程序学习笔记
weixin_51109349的博客
07-06 2902
wx:if=" " 来判断是否需要渲染该代码块 hidden 控制元素显示隐藏 wx:if hidden hidden控制display属性，如选项卡 控制渲不渲染， 如以上来决定显不显示 有更高的初始渲染消耗 if有更高的切换消耗 wx:for =" "列表渲染 < block> 并不是一个组件，它仅仅是一个包装元素，不会在页面中做任何渲染，只接受控制属性。 wx:if vs hidden用于重复的静态资源，不像component 1.创建tmp组件存放目录，内部包含w
七段码 HUSTOJ 题目导出文件
03-14
七段码 HUSTOJ 题目导出文件
精选资源
hustoj - 流行的OJ系统，跨平台、易安装、有题库
06-01
安装说明 视频教程 ... 注意事项 根据你选择的发行版不同，从下面三个脚本里选一个来用。 不要相信百度来的长篇大论的所谓教程，那些都是好几年前的老皇历了，会导致不判题，不显示，...阿里云用户请百度 阿里云 80端口
C语言练习题答案集锦：OJ平台原题解析
由于这些题目可以在在线判题系统（Online Judge，简称OJ）上找到原题，因此可以推断出这些练习题很可能是常见的算法与数据结构的基础练习题。通常在OJ平台上，这类题目被设计成能够通过自动化的测试来检验代码的正确...
植物检测基于对称的作物田三维点云植物检测研究（Matlab代码实现）
01-01
【植物检测】基于对称的作物田三维点云植物检测研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“基于对称的作物田三维点云植物检测研究”展开，提出了一种利用三维点云数据并通过几何对称性特征实现植物检测的技术方法。研究结合Matlab代码实现，通过对作物田间植物的三维点云数据进行预处理、特征提取与对称性分析，有效识别出植物个体，尤其适用于密集种植场景下的植物分割与定位。该方法充分利用植物在垂直方向上的对称结构特性，提升了复杂农田环境中植物检测的准确性与鲁棒性。文中还介绍了算法的具体实现流程，包括点云降采样、法向量估计、对称平面检测及聚类优化等关键步骤。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事农业信息化、计算机视觉、智能农机或遥感检测等相关领域的科研人员及研究生。; 使用场景及目标：①应用于精准农业中的植物生长监测、株距统计与表型分析；②为农业机器人自主导航与植保作业提供环境感知支持；③推动基于三维视觉的智能农业装备研发。; 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作，重点关注点云处理流程与对称特征提取的实现细节，同时可根据实际农田数据调整参数以提升检测效果。
基于Flask框架的二手交易商城系统设计与实现：PyCharm开发环境下的Redis缓存与MySQL数据库集成
最新发布
01-01
本系统采用Python编程语言中的Flask框架作为基础架构，实现了一个面向二手商品交易的网络平台。该平台具备完整的前端展示与后端管理功能，适合用作学术研究、课程作业或个人技术能力训练的实际案例。Flask作为一种简洁高效的Web开发框架，能够以模块化方式支持网站功能的快速搭建。在本系统中，Flask承担了核心服务端的角色，主要完成请求响应处理、数据运算及业务流程控制等任务。 开发工具选用PyCharm集成环境。这款由JetBrains推出的Python专用编辑器集成了智能代码提示、错误检测、程序调试与自动化测试等多种辅助功能，显著提升了软件编写与维护的效率。通过该环境，开发者可便捷地进行项目组织与问题排查。 数据存储部分采用MySQL关系型数据库管理系统，用于保存会员资料、产品信息及订单历史等内容。MySQL具备良好的稳定性和处理性能，常被各类网络服务所采用。在Flask体系内，一般会配合SQLAlchemy这一对象关系映射工具使用，使得开发者能够通过Python类对象直接管理数据实体，避免手动编写结构化查询语句。 缓存服务由Redis内存数据库提供支持。Redis是一种支持持久化存储的开放源代码内存键值存储系统，可作为高速缓存、临时数据库或消息代理使用。在本系统中，Redis可能用于暂存高频访问的商品内容、用户登录状态等动态信息，从而加快数据获取速度，降低主数据库的查询负载。 项目归档文件“Python_Flask_ershou-master”预计包含以下关键组成部分： 1. 应用主程序（app.py）：包含Flask应用初始化代码及请求路径映射规则。 2. 数据模型定义（models.py）：通过SQLAlchemy声明与数据库表对应的类结构。 3. 视图控制器（views.py）：包含处理各类网络请求并生成回复的业务函数，涵盖账户管理、商品展示、订单处理等操作。 4. 页面模板目录（templates）：存储用于动态生成网页的HTML模板文件。 5. 静态资源目录（static）：存放层叠样式表、客户端脚本及图像等固定资源。 6. 依赖清单（requirements.txt）：记录项目运行所需的所有第三方Python库及其版本号，便于环境重建。 7. 参数配置（config.py）：集中设置数据库连接参数、缓存服务器地址等运行配置。 此外，项目还可能包含自动化测试用例、数据库结构迁移工具以及运行部署相关文档。通过构建此系统，开发者能够系统掌握Flask框架的实际运用，理解用户身份验证、访问控制、数据持久化、界面动态生成等网络应用关键技术，同时熟悉MySQL数据库运维与Redis缓存机制的应用方法。对于入门阶段的学习者而言，该系统可作为综合性的实践训练载体，有效促进Python网络编程技能的提升。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
python语言视频批量提取音频工具 - 提取为MP3格式软件代码.txt
01-01
python语言视频批量提取音频工具 - 提取为MP3格式软件代码.txt
java影视大全毕设-下载即用.zip
01-01
下载前必看：https://pan.quark.cn/s/edd8bb4ab8bd 基于Java语言开发的毕业设计项目源代码，名为影视大全，其系统架构包含后台管理模块与前端数据展示功能，功能特性类似于百度百科搜索电视节目内容的网页应用。 用户能够在后台系统中执行节目信息的增删改查操作，在前端页面上实现动态的数据呈现，详细的设计理念与实现方法均有配套文档进行说明。 若对项目存在任何疑问或需要进一步了解，欢迎通过QQ号码820456878进行联系与咨询。
基于Transformer与CKF融合的锂电池SOC高精度估计系统：多工况（BJDST/DST/FUDS/US06）与多温度（0/25/45°C）应用
01-01
在当代储能装置监控技术领域，精确测定锂离子电池的电荷存量（即荷电状态，SOC）是一项关键任务，它直接关系到电池运行的安全性、耐久性及整体效能。随着电动车辆产业的迅速扩张，业界对锂离子电池SOC测算的精确度与稳定性提出了更为严格的标准。为此，构建一套能够在多样化运行场景及温度条件下实现高精度SOC测算的技术方案具有显著的实际意义。 本文介绍一种结合Transformer架构与容积卡尔曼滤波（CKF）的混合式SOC测算系统。Transformer架构最初在语言处理领域获得突破性进展，其特有的注意力机制能够有效捕捉时间序列数据中的长期关联特征。在本应用中，该架构用于分析电池工作过程中采集的电压、电流与温度等时序数据，从而识别电池在不同放电区间的动态行为规律。 容积卡尔曼滤波作为一种适用于非线性系统的状态估计算法，在本系统中负责对Transformer提取的特征数据进行递归融合与实时推算，以持续更新电池的SOC值。该方法增强了系统在测量噪声干扰下的稳定性，确保了测算结果在不同环境条件下的可靠性。 本系统在多种标准驾驶循环（如BJDST、DST、FUDS、US06）及不同环境温度（0°C、25°C、45°C）下进行了验证测试，这些条件涵盖了电动车辆在实际使用中可能遇到的主要工况与气候范围。实验表明，该系统在低温、常温及高温环境中，面对差异化的负载变化，均能保持较高的测算准确性。 随附文档中提供了该系统的补充说明、实验数据及技术细节，核心代码与模型文件亦包含于对应目录中，可供进一步研究或工程部署使用。该融合架构不仅在方法层面具有创新性，同时展现了良好的工程适用性与测算精度，对推进电池管理技术的进步具有积极意义。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
广东工业大学计组实验复杂模型机设计实现报告
01-01
代码转载自：https://pan.quark.cn/s/9e296fe8986c 实验题目为“复杂模型机的设计与实现”。 _1. 实验目的与要求：目的：1. 熟练掌握并达成较为复杂的计算机原理。 2. 本实验增加了16条机器指令，全面运用所学的计算机原理知识，借助扩展的机器指令设计并编写程序，然后在CPU中执行所编写的程序。 要求：依照练习一和练习二的要求完成相应的操作，并上机进行调试和运行。 2. 实验方案：……实验报告的标题设定为“广东工业大学计组实验报告复杂模型机的设计与实现六”，主要围绕计算机组成原理中的复杂模型机设计和实现展开。 实验的宗旨在于让学生深入理解和实际操作计算机原理，特别是通过增加16条机器指令，来全面运用所学知识设计程序，并在CPU中运行这些程序。 实验的具体要求包括：1. 掌握复杂的计算机工作原理，这要求学生不仅具备扎实的理论知识，还需要拥有将理论转化为实际操作的能力。 2. 实验中增加了16条机器指令，这涉及到计算机指令集的扩展和设计，可能包含算术运算、逻辑运算、数据传输和控制流程等指令。 3. 学生需要运用扩展的机器指令编写程序，并通过CPU进行运行和调试，这涉及到编程、汇编和CPU执行流程的理解。 4. 依照练习一和练习二的要求完成操作，这表明实验包含分阶段的练习任务，需要逐步完成并验证。 实验方案包括：1. 实验连线：保证硬件连接准确无误，这是任何电子实验的基础，对于计算机实验，这通常涵盖CPU、内存、输入/输出设备等组件的连接。 2. 实验程序：提供了范例程序，包括机器指令程序和微指令程序的微代码。 这部分内容展示了如何利用扩展的机器指令编写程序，以及对应的微指令实现，有助于理解计算机内部的低级操作。 在实验结果和数据处理部分，学生需要：1. 在程...
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