【Python_PySide2学习笔记(二十二)】进度对话框QProgressDialog类的基本用法

本文详细介绍了PySide2中QProgressDialog类的使用,包括创建、设置标题、控制自动关闭、调整大小和范围,以及处理取消操作。通过案例展示了如何在主线程和子线程中更新进度,避免UI卡死,并给出了具体的代码实现。

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进度对话框QProgressDialog类的基本用法

前言

此篇文章中介绍 PySide2 中进度对话框 QProgressDialog 类的基本用法,包括 ”创建进度对话框、进度对话框设置窗口标题、进度对话框设置是否自动关闭” 等,会持续进行更新,有需要的读者可以点赞收藏,也欢迎在评论区进行讨论。

一、QProgressDialog 的常用方法

在这里插入图片描述

QProgressDialog 类的基类为 QDialog 类,QProgressDialog 的常用方法如下:

1、创建进度对话框

QProgressDialog()self.progressDialog = QProgressDialog(self.window) # 创建进度对话框,self.window为指定的父窗口控件

2、进度对话框设置窗口标题

setWindowTitle

### 如何在 PyCharm切换Anaconda 创建的虚拟环境 #### 配置概述 为了使 PyCharm 能够识别并使用由 Anaconda 创建的虚拟环境,需要按照以下方法进行配置。这不仅能够确保项目的 Python 解释器与所需版本一致,还能方便地管理项目依赖。 --- #### 前置条件 确保已安装 **PyCharm** 和 **Anaconda** 并成功创建所需的虚拟环境[^1]。如果尚未创建虚拟环境,可以通过以下命令实现: ```bash conda create -n <环境名> python=<版本号> ``` 例如,创建名为 `my_env` 的虚拟环境,并指定 Python 版本为 3.9: ```bash conda create -n my_env python=3.9 ``` 激活该虚拟环境以便验证其功能: ```bash conda activate my_env ``` --- #### 在 PyCharm 中配置 Anaconda 虚拟环境 1. 打开 PyCharm 后,在菜单栏中依次点击: ``` File → Settings (Windows/Linux) 或 PyCharm → Preferences (macOS) ``` 2. 进入 **Project: <项目名称>** 下的 **Python Interpreter** 设置页面。 3. 点击右上角的齿轮图标(⚙️),然后选择 **Add...**。 4. 在弹出窗口中选择 **Conda Environment**,接着勾选 **Existing environment**。 5. 浏览至 Anaconda 安装目录下的虚拟环境中对应的 Python 可执行文件路径。对于 Linux 用户来说,通常位于如下位置: ``` /home/<用户名>/anaconda3/envs/<环境名>/bin/python ``` 对于 Windows 用户,则可能是: ``` C:\Users\<用户名>\Anaconda3\envs\<环境名>\python.exe ``` 6. 确认无误后点击 **OK**,此时 PyCharm 应当自动加载所选虚拟环境及其关联包列表[^2]。 7. 如果一切正常,左侧工具栏中的默认虚拟环境提示符应变为新选定的 Anaconda 虚拟环境名称;而原本未使用的旧虚拟环境可能呈现灰色或橙色状态作为标记。 8. 最终可以在终端界面运行简单的测试脚本来确认当前工作环境下是否正确应用了目标解释器及库集合。 --- #### 示例代码片段 下面是一个用于检测当前 Python 解释器版本的小型程序示例: ```python import sys print(f"Python Version: {sys.version}") ``` 通过上述方式设定完毕之后重新编译此段落即可直观看到实际效果差异之处所在。 --- #### 注意事项 - 若遇到无法找到对应 Python 文件的情况,请先检查是否确实完成了虚拟环境初始化过程。 - 不同操作系统间具体路径形式有所区别,请依据实际情况调整查找范围[^3]。 ---
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