
PYTHON可视化
文章平均质量分 91
主要python可视化学习到的三个库:matplotlib、seaborn和bokeh
止步听风
这个作者很懒,什么都没留下…
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Python可视化(三)——Bokeh
Bokeh是一个Python库,用于为web浏览器创建交互式可视化。即其创建的可视化绘图展示在web浏览器上,并且用户能够用过web浏览器上的控件实现图形的交互式操作。和matplotlib、seaborn等不同,Bokeh创建的图形由于能够进行交互式操作,因此更能够看到一些细节性的特征。并且Bokeh还支持JavaSctipt驱动的可视化,而无需编写JavaScript语句。原创 2023-12-10 13:11:58 · 672 阅读 · 0 评论 -
Python可视化(二)——Seaborn
Seaborn是一个基于matplotlib的可视化库,其为用户提供了高级接口,并且该工具还深度集成了pandas的数据结构。并且该工具该集成了很多数据库,配合官网给出的代码示例,可以更方便的进行操作。提示:引入seaborn会修改matplotlib默认的颜色方案和绘图类型,以提高可读性和美观度。即使不使用seaborn API,可能也会引入seaborn,作为提高美观度和绘制常见matplotlib图形的简化方法。原创 2023-12-10 12:56:36 · 233 阅读 · 0 评论 -
Python可视化(一)——Matplotlib
Matplotlib是一个可视化库,能够用来创建各种各样的图表,可以用于数据科学、量化交易等领域。上面的命令能够将matplotlib显示出来的图形内嵌到notebook中。原创 2023-12-10 12:47:16 · 147 阅读 · 0 评论