sakurasakura1996的博客

from __future__ import absolute_import import torch import torch.nn as nn import numpy as np import math import yaml from model.utils.config import cfg from .generate_anchors import generate_a...

一、本地数据集的制作首先从百度PandlePandle平台上获得了虫子的数据，原先已经在google colab上跑通了faster rcnn的源码，跑通的部分记录放在优快云上面的。那部分的过程主要还是根据别人的教程一步一步来实现的，训练测试的数据是VOC2007所以这里想自己将数据集格式改成VOC2007格式的，然后进行数据集的替换。然后训练测试来一发，看看自定义数据集的效果。数据集的更...

Google Colab跑通faster-rcnn代码并试验自己的数据集寒假在家没事跑一跑程序。之前已经试验跑通了github上面的pytorch版本的faster-rcnn代码。之前也有记录其中过程中遇到的几个小问题和解决办法。这次想看看实际的效果。在网上看了看大佬们的博客，找到了一篇文章，和我跑通的代码是同一个。而且大佬写的也很详细。这里记录一哈使用faster-rcnn.pytor...

Faster RCNN的调试运行（Google Colab）在看了Faster RCNN的论文之后，还是很多不太懂，所以想着运行下看看，这下可给我难到了，本地没有算力，只有一个免费的google colab，然后就想着在上面运行试试，开始试着用tensorflow版本的，但是特么的一直配置不好，就很烦恼，最后直接搜索google colab上面怎么实现faster rcnn，找到了我的救世主哈哈...

Faster RCNN的理解和资料收集资源收集知乎一文看懂Faster RCNNBilibili唐宇迪老师关于tensorflow下faster rcnn的论文解读和代码解析Faster RCNN论文中英翻译自己的理解对于理解帮助比较大的是B站视频和这篇知乎文章。Faster RCNN先用一个VGG的卷积网络来直接提取整张图片的特征（当然如图所示调节了尺寸），这对比RCNN来说已经...

Kaggle Digit Recognizer别人分享的tricks自己在利用CNN做了kaggle上的入门题——Digit Recognizer,简单的利用了CNN的网络架构就实现了0.98+的准确率，但还是不够啊，所以看了上面大佬的分享，找到一篇不错的分享，这里记录下其中我当时没用过的tricks。加油，AI learning！数据增强（可以增加训练的数据量，The idea is to...

Kaggle tensorflow2.0 解决手写数字体识别问题代码import tensorflow as tfimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltfrom tensorflow.keras import layersimport csv# 正好用tensorflow练手重写一下kaggle上面的手写数字识别# 1...

cs231n homework 两层全连接神经网络 分类CIFAR-10codeimport numpy as npimport pickleimport matplotlib.pyplot as pltdef loadfile(): train_data = [] train_label = [] val_data = [] val_label = ...

softmax方法分类CIFAR-10数据Code：# 导包import numpy as npimport pickleimport matplotlib.pyplot as pltimport math# 导入数据train_data = []train_label = []for i in range(1,6): file_object = open('work/...

用KNN方法实现手写数字体的识别这里只是记录一下对自己有用的东西NO.1# 有点没明白前一个代码中的数组减法操作import numpy as npdata_train = [[1,2,3,4], [3,4,3,2], [3,6,8,1], [3,5,7,1]]data_test=[[1,4,6,7],...