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RSS订阅原创 Python实现SIFT算法，附详细公式推导和代码
SIFT特征点提取算法1、算法简介尺度不变特征转换即SIFT (Scale-invariant feature transform)是一种计算机视觉的算法。它用来侦测与描述影像中的局部性特征，它在空间尺度中寻找极值点，并提取出其位置、尺度、旋转不变量，此算法由 David Lowe在1999年所发表，2004年完善总结。其应用范围包含物体辨识、机器人地图感知与导航、影像缝合、3D模型建立、手势辨识、影像追踪和动作比对。局部影像特征的描述与侦测可以帮助辨识物体，SIFT特征是基于物体上的一些局部外观的
2021-10-18 20:48:41
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原创 python中basemap绘制地图时绘制海岸线失效的解决方法
在使用Basemap实例化对象时，读取nc文件中的latcorners和loncorners并传入到实例化Basemap的参数中，如再执行绘制海岸线的语句m.drawcoastlines()，则不会显示海岸线。 atcorners = file_obj.variables['lat'][:] loncorners = file_obj.variables['lon'][:] # 设置画布 fig = plt.figure(figsize=(8, 4)) # 设置Ba
2021-01-19 20:19:00
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空空如也
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