进度接口--＞进度引擎

前段时间工作中遇到一个问题，需要提供给前端一个进度信息展示的接口，一直的思路是将信息数据放redis中，当每次请求的时候从redis中取出来，更新后再放回redis中，并且将此次的数据返回给前端。但是有一个问题推翻了这种思路，当数据量过大时、或者获取某一数据耗时过长时，前端会间隔几秒就来请求接口，但是数据来不及返回，前端就会报错。

进度引擎

为解决上述问题，提出进度引擎方案。进度引擎需要实现的功能是：需要监听信号，当接收到start信号后，开始从redis中lrange获取列表中相应键的值信息，然后请求数据进行填充，当数据填充结束后lset / rpush进去更新redis中原有的数据信息即可。当接收到stop、restart、pause、resume等信号时，采取相应的措施即可。
给前端提供数据的接口每次只用去获取redis中的数据信息即可。
这样避免了在一个接口中既要请求数据又要返回数据，还常常因为数据量大、返回速度慢等原因造成的报错问题。
	
	从redis中获取list类型的键值信息接口：
    def load_plan_id(p_id):   ####planState_
        #msg = redis_strict.lpop("planState_"+str(p_id))#在"planState_"+str(p_id)对应列表的左侧获取第一个元素并在列表中删除 返回值是第一个元素
        msg = redis_strict.lrange("planState_"+str(p_id),0,0)  #在"planState_"+str(p_id)
        #print 'lrange 获取的msg结果展示:',msg
        if msg:
            try:
                c_p = json.loads(msg[0])
                return c_p
            except:
                return {}
        else:
            return {}

    向redis中更新list类型的键值信息接口：
   	 def push_plan_id(p_id,new_p):
   	    msg = json.dumps(new_p)
        msg1 = redis_strict.lrange("planState_"+str(p_id),0,0)
        if msg1:
            flg = redis_strict.lset("planState_"+str(p_id),0,msg)
        else:
            flg = redis_strict.rpush("planState_"+str(p_id),msg)