<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[sakura0316的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/sakura0316</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; sakura0316]]></copyright><item><title><![CDATA[《Private and Utility Enhanced Recommendations With Local Differential Privacy and Gaussian Mixture 》]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/sakura0316/article/details/133762416</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/sakura0316/article/details/133762416</guid><author>sakura0316</author><pubDate>Wed, 11 Oct 2023 10:30:38 +0800</pubDate><description><![CDATA[]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[《Privacy-Preserving Synthetic Data Generation for Recommendation Systems》论文解读]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/sakura0316/article/details/130921748</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/sakura0316/article/details/130921748</guid><author>sakura0316</author><pubDate>Mon, 29 May 2023 10:51:36 +0800</pubDate><description><![CDATA[是一篇发布在SIGIR 2022上的文章，旨在根据用户不同的隐私需求，针对user-item数据集，利用合成的非敏感item替换原始数据中的敏感item。，来源于不同推荐场景下从用户收集的训练数据中产生的随意的、恶意的、无信息的反馈。），该模型根据用户的隐私偏好为用户生成合成的交互数据。之间的超参数来改变模型中合成数据的安全级别，两个参数根据用户的个人隐私偏好进行调节。，该模型从原始用户交互数据中生成包含用户隐私偏好的保护隐私的合成数据。，非敏感项替换了原始数据中的敏感项，则保护了用户的隐私。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[解决ImportError:cannot import name ‘pad_sequences‘ from ‘keras.preprocessing.sequence‘问题]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/sakura0316/article/details/130682854</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/sakura0316/article/details/130682854</guid><author>sakura0316</author><pubDate>Mon, 15 May 2023 13:54:39 +0800</pubDate><description><![CDATA[keras不同版本下，pad_sequences函数总是换地方，这时候就需要知道自己安装的keras下pad_sequences函数到底在什么地方，当我们知道自己安装的库中函数的位置就不需要各种导入语句挨个试啦！我的keras版本为2.11.0，将导入语句替换为from  keras.utils.data_utils import pad_sequences即可！通常第一个就是它所在的位置啦！可以看到后面出现了keras.utils.data_utils。首先点击pycharm右上角这里的搜索。]]></description><category></category></item></channel></rss>