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最新推荐文章于 2024-10-12 16:54:26 发布
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#service #books #x86

I ordered the whole set of Intel x86 Processors' Manual in the end of January. After almost 3 three months' waiting, I got the box of books today, finally~ To my surprise, the books are really thick & large -- they've taken a whole box to hold it. The books are high quality printed. I also like its cover design very much.

Thanks Intel :)

外企面试--基本涵盖了所有问题【附带有答案版本】
Ramble Over The Cloud~
09-06 3967
外企面试--基本涵盖了所有问题【附带有答案版本】     1. So, tell me a little about yourself. You don’t need to explain everythingfrom birth to present day. Rele
Useful Sentences for Praising.
weixin_30740295的博客
10-29 90
You look great today．你今天看上去很棒。（每天都可以用！）　 We're so proud of u．我们真为你骄傲。（表扬孩子最有效。）　 I'm very pleased with ur work.我对你的工作非常满意。（正式、真诚的赞扬。）　 This is really a nice place！这真是个好地方！（随口就说且效果很好的赞美！） You'r...
云计算（2011年系统分析师 下午 案例分析题大猜测）
2023跟着小虎玩着去软考
05-12 3647
云计算（2011年系统分析师 下午 案例分析题大猜测） 一．云计算机的定义 云计算（Cloud Computing）是网格计算（Grid Computing ）、分布式计算（DistributedComputing）并行计算（Parallel Computing）、效用计算（Utility Computing）、网络存储（Network Storage Technologies）、虚拟化（Virtualization）、负载均衡（Load Balance）等传统计算机技术和网络技术发展融合的产物。
外企面试--基本涵盖了所有问题（很长）
JackieGemini
12-09 1773
1. So, tell me a little about yourself. You don’t need to explain everything from birth to present day. Relevant facts about education, your career and your current life situation are fine. 2. Why
外企面试
09-21 799
1. So, tell me a little about yourself. You don’t need to explain everything from birth to present day. Relevant facts about education, you
外企面试问题
zxxyyxf的专栏
08-22 8499
转自：http://user.qzone.qq.com/454324821/blog/1313984254 1. So, tell me a little about yourself. You don’t need to explain everything from bi
短语 well received 的含义和使用场景介绍
2007 年 ~ 2025 年，深耕 SAP 技术 18 年
10-12 2436
短语是英语中的一个常用短语，它的意思是 “受到好评” 或者 “反响很好”。在不同的语境中，这个短语可以用来描述一个事件、一个产品、一项提议或者某个人的言行，得到大多数人的认可和好评。接下来，我会详细介绍的含义和用法，并结合具体的实际语境展开说明。
Twenty Experts Define Cloud Computing
Solaris_navi Tech Space
07-18 1814
 Twenty Experts Define Cloud Computing Itis the infrastructural paradigm shift that is sweeping across theEnterprise IT world, but how is it best defined? I refer of course to
Benelli 502C
AI天才研究院
11-12 8745
Benelli 502C The overall design lines are inspired from the Ducati xDiavel while power comes from a familiar 500cc, parallel-twin, liquid-cooled engine, producing 47.5HP @ 8500 rpm of maximum pow...
Map<string, Set<string>> CluterAnagram (vector<string> words); 输入：[praising, senator, treason, aspiring, aiignprs]
03-28
输出： { "aginprs": [ "praising", "aiignprs" ], "aenorst": [ "senator", "treason" ], "aginprs": [ "praising", "aiignprs" ], "agiinprs": [ "aspiring" ] }
黑龙江省哈高考英语第三次模拟考试试题(扫描版) 试题2.doc
11-02
what I had done were worth praising（改为what I had done was worth praising）。通过这些错误的修正，可以提醒学生注意英语语法的正确性。 作文部分要求学生以书信形式阐述对“Get Rid of Fog and Haze, Start ...
中国石油大学(北京)大学英语(三)翻译.pdf
10-06
例如，“Those who accomplish their tasks carefully are worthy of praising”可以译为“那些认真完成自己工作的人都值得表扬”，注意“worthy of praising”译为“值得表扬”，传达了肯定和赞赏的情感。...
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08-06
首先，用户的问题是：“public void praise(Employee employee) { ... } 如何避免并发问题”。这是一个Java方法，用于称赞员工，但可能存在并发问题，比如多个线程同时访问时，employee.praisedTimes++ 可能导致数据...
sharding-jdbc示例代码
12-19
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ENVI+Deep+Learning+V1.0深度学习操作教程
12-19
内容概要：本文介绍了ENVI Deep Learning V1.0的操作教程，重点讲解了如何利用ENVI软件进行深度学习模型的训练与应用，以实现遥感图像中特定目标（如集装箱）的自动提取。教程涵盖了从数据准备、标签图像创建、模型初始化与训练，到执行分类及结果优化的完整流程，并介绍了精度评价与通过ENVI Modeler实现一键化建模的方法。系统基于TensorFlow框架，采用ENVINet5（U-Net变体）架构，支持通过点、线、面ROI或分类图生成标签数据，适用于多/高光谱影像的单一类别特征提取。; 适合人群：具备遥感图像处理基础，熟悉ENVI软件操作，从事地理信息、测绘、环境监测等相关领域的技术人员或研究人员，尤其是希望将深度学习技术应用于遥感目标识别的初学者与实践者。; 使用场景及目标：①在遥感影像中自动识别和提取特定地物目标（如车辆、建筑、道路、集装箱等）；②掌握ENVI环境下深度学习模型的训练流程与关键参数设置（如Patch Size、Epochs、Class Weight等）；③通过模型调优与结果反馈提升分类精度，实现高效自动化信息提取。; 阅读建议：建议结合实际遥感项目边学边练，重点关注标签数据制作、模型参数配置与结果后处理环节，充分利用ENVI Modeler进行自动化建模与参数优化，同时注意软硬件环境（特别是NVIDIA GPU）的配置要求以保障训练效率。
QPdfiumDemo
12-19
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【网络安全竞赛】基于DVWA的代码级攻防技术：SQL注入至RCE利用链的实战设计与自动化防御方案研究
最新发布
12-19
内容概要：本文通过改造DVWA漏洞靶场，构建了一条从SQL注入到文件上传再到远程命令执行（RCE）的完整攻击链，重点展示代码级攻防技术。文中详细解析了二次注入、图片马精制、竞争上传和LD_PRELOAD沙箱逃逸等高阶技巧，并提供了完整的Python利用脚本与官方修复补丁，强调在真实竞赛场景下的实战应用与防御策略。同时展望了自动化Patch评估、微服务漏洞链和合规审计等未来发展方向。; 适合人群：具备一定Web安全基础，参加CTF竞赛或从事渗透测试工作的安全从业者，以及蓝队防守人员和安全培训讲师。; 使用场景及目标：①在高校CTF比赛中作为高难度Web题型，检验选手综合攻防能力；②用于企业招聘中考察候选人实战编码与应急响应能力；③辅助安全培训中进行攻击复现与防御规则编写。; 阅读建议：学习者应结合DVWA环境动手实践每个攻击环节，深入理解Payload构造原理与系统底层机制，同时对比官方Patch掌握安全编码规范，提升攻防双向能力。
量子信息科学入门
12-19
本书全面介绍量子信息科学的核心概念，涵盖量子计算、量子通信与退相干机制。从基本的量子比特出发，深入探讨纠缠、量子门、测量及错误校正等关键技术。结合理论与实验视角，解析量子隐形传态、量子密码学与量子算法的实现原理。书中融合多位领域专家的讲义，兼顾初学者与研究前沿，是进入量子信息技术领域的理想指南。
企业传播全渠道新闻发稿策略与GEO优化效果评估：基于AI驱动的媒体投放及多维度ROI分析系统设计
12-19
内容概要：本文系统阐述了企业新闻发稿在生成式引擎优化（GEO）时代下的全渠道策略与效果评估体系，涵盖当前企业传播面临的预算、资源、内容与效果评估四大挑战，并深入分析2025年新闻发稿行业五大趋势，包括AI驱动的智能化转型、精准化传播、首发内容价值提升、内容资产化及数据可视化。文章重点解析央媒、地方官媒、综合门户和自媒体四类媒体资源的特性、传播优势与发稿策略，提出基于内容适配性、时间节奏、话题设计的策略制定方法，并构建涵盖品牌价值、销售转化与GEO优化的多维评估框架。此外，结合“传声港”工具实操指南，提供AI智能投放、效果监测、自媒体管理与舆情应对的全流程解决方案，并针对科技、消费、B2B、区域品牌四大行业推出定制化发稿方案。; 适合人群：企业市场/公关负责人、品牌传播管理者、数字营销从业者及中小企业决策者，具备一定媒体传播经验并希望提升发稿效率与ROI的专业人士。; 使用场景及目标：①制定科学的新闻发稿策略，实现从“流量思维”向“价值思维”转型；②构建央媒定调、门户扩散、自媒体互动的立体化传播矩阵；③利用AI工具实现精准投放与GEO优化，提升品牌在AI搜索中的权威性与可见性；④通过数据驱动评估体系量化品牌影响力与销售转化效果。; 阅读建议：建议结合文中提供的实操清单、案例分析与工具指南进行系统学习，重点关注媒体适配性策略与GEO评估指标，在实际发稿中分阶段试点“AI+全渠道”组合策略，并定期复盘优化，以实现品牌传播的长期复利效应。
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