ES-7.12-官网阅读-ILM-index lifecycle actions

最新推荐文章于 2025-06-04 18:08:14 发布
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文章标签： elasticsearch 大数据 搜索引擎
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轻叔
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Elasticsearch：如何减少 Elasticsearch 集群中的分片数量
Elastic 中国社区官方博客
12-22 2539
在我之前的文章 “” ， 它描述了在我们实际操作中的分片数量的准则。在文章 “” 讲述了如何部署 Elasticsearch 来满足我们的搜索数据的需求。在实际的操作中，我们可能由于版本的变迁，会涉及到分片数据的变更。在今天的文章中，我们来描述一下具体的操作。
【elasticsearch】ES生命周期管理
wyz0516071128的博客
10-23 5887
索引生命周期管理功能是elasticsearch 在 6.7.0 引入的。此功能主要是用于管理时间序列数据的索引。 对于时间序列的索引，生命周期有4个阶段： hot: 索引被频繁写入和查询 warm: 索引不再写入，但是仍在查询 cold: 索引很久不被更新，同时很少被查询。但现在考虑删除数据还为时过早，仍然有需要这些数据的可能，但是可以接受较慢的查询响应。 delete: 索引不再需要...
【ES实战】_forcemerge API 使用说明
顧棟的博客
02-17 7373
_forcemerge API 使用说明
ES-7.12.0-官网阅读-Index lifecycle actions各action详解
sailor_q的博客
04-03 1193
Allocate允许的阶段：warm，cold；更新索引设置以更改允许托管索引分片的节点并更改副本数量。hot阶段不允许进行Allocate操作。索引的初始分配必须手动或通过完成您可以配置此操作以同时修改分配规则和副本数量、仅修改分配规则或仅修改副本数量。查阅，了解有关控制 Elasticsearch 分配特定索引分片的位置的更多信息。
ES 7.12官网阅读-ILM（index lifecycle management）
sailor_q的博客
03-31 1053
可以根据你的性能、弹性、保存时长需求，使用ILM策略来自动管理你的index；比如1. 当一个index达到确定的大小，或者一定数量的documents的时候，启动一个新索引；2. 按照每天、每周、每月创建新index，并归档之前的index；3. 删除过期index来执行数据保留标准；可以通过kibana 管理界面或者ILM 的API来创建和配置ILM策略，当你给Beats或Logstash Elasticsearch的输出插件启用了ILM，默认的策略会自动配置；
ES-7.12-官方文档阅读-ILM-Automate rollover
sailor_q的博客
04-01 1520
当你持续将带有时间戳的文档index到Elasticsearch当中时，通常会使用数据流（data streams）以便可以定义滚到到新索引。这是你能够实施一个hot-warm-cold架构来满足你的性能要强，控制随时间推移的成本，实施保留策略，并仍然充分利用数据。TIP：数据流最适合仅追加的使用场景，如果你需要频繁更新或删除跨多个索引的现有文档，我们建议改用索引别名和索引模版；你仍然可以使用ILM来管理和滚动别名的索引，跳到管理没有数据流的时间序列数据更多介绍关于rolling indices ，访问。
干货 | Elasticsearch 索引生命周期管理 ILM 实战指南
铭毅天下Elasticsearch
05-30 7023
1、什么是索引生命周期？关于人生，有人这么说：“人，生来一个人，死去一个人，所以，人生就是一个人生老病死的简称。”在基于日志、指标、实时时间序列的大型系统中，集群的索引也具备类似上图中相通...
Elasticsearch：Searchable snapshot 在索引生命周期管理中的应用
Elastic 中国社区官方博客
04-27 3956
这是继上一篇文章 “Elasticsearch：Searchable snapshot - 可搜索的快照” 的第二篇关于 searchable snapshot 文章。在上一篇文章中，我提到使用 search snapshot 的两个应用场景： 通过mount snapshotAPI 来实现 通过 ILM 自动完成。当可搜索快照操作达到冷或冻结阶段时，它将自动将常规索引转换为可搜索快照索引 第一种方式，我已经在上述文章中已经展示了。 在今天的文章中，我将展示如何在索引生命周期中使用 searcha...
Filbeat提取Json日志文件到Elasticsearch
Fraps_的博客
04-15 2700
Filbeat提取Json日志文件到Elasticsearch
1.ELK之Elasticsearch&Kibana一篇入门(安装/分片/操作流程/常用语句/分词)
mijichui2153的博客
08-05 8443
elasticsearch安装
echarts使用graph、lines实现拓扑，可以拖动增加effect效果
见贤思齐焉，见不贤内自省
06-04 124
文章摘要：该代码实现了一个拓扑关系图可视化组件，包含两个主要文件。options.js定义了ECharts图表配置，包括节点样式、连线样式、提示框格式等；topoEchartsBox.js是React组件，整合了图表渲染逻辑和UI交互，使用自定义钩子useEchartsOptionFun生成图表配置，支持节点拖拽、连线高亮等交互功能。组件还引入了多种设备图标资源，用于在拓扑图中展示不同类型的网络设备。
Elasticsearch的审计日志（Audit Logging）介绍
chunzhi128的博客
06-04 38
Elasticsearch审计日志是记录安全事件的关键功能，用于监控集群访问行为，满足合规要求。它可记录登录、授权、敏感操作等事件，支持输出到文件、索引或外部系统。通过配置可过滤事件、掩码敏感数据。审计日志以JSON格式记录，包含时间、操作用户等详细信息。主要应用于合规审计、安全监控、故障排查等场景。最佳实践包括启用关键事件记录、定期审查日志、与SIEM系统集成等，是提升集群安全性的重要工具。
【Elasticsearch】search_after不支持随机到哪一页，只能用于上一页或下一页的场景
risc123456的博客
06-03 392
如果需要跳转到任意一页，`search_after` 无法直接实现，因为它无法像 `from` 和 `size` 那样通过偏移量直接定位到目标页。`search_after` 确实不支持随机访问（即直接跳到任意一页），因此在前端需要随机跳转到某一页的场景中，使用 `search_after` 是不合适的。根据你的描述，如果前端允许用户随意点击某一页，那么确实不适合使用 `search_after`，而应该使用 `from` 和 `size` 来实现分页功能。- 不支持随机访问，用户不能直接跳转到任意一页。
Elasticsearch索引(Index)介绍，它与数据库中的表有什么区别？
chunzhi128的博客
06-04 119
Elasticsearch索引是分布式文档存储的核心单元，采用JSON格式存储数据，通过分片机制实现水平扩展。与关系型数据库表相比，ES索引具有动态映射、分布式架构和近实时搜索等特点，更适合搜索和分析场景。索引设计需考虑分片规划、冷热数据分离等原则，避免大索引问题。理解索引的分片机制、映射特性和分布式架构，对于构建高效ES集群至关重要。
Elasticsearch中的刷新（Refresh）和刷新间隔介绍
最新发布
chunzhi128的博客
06-04 58
Elasticsearch的刷新机制（Refresh）控制着索引数据何时对搜索可见，通过将内存缓冲区数据写入文件系统缓存实现。刷新间隔（Refresh Interval）参数调节该操作频率，默认1秒。合理设置此参数需权衡搜索实时性与写入性能：实时搜索场景保持短间隔，批量写入场景可延长间隔或禁用自动刷新。文中详细对比了刷新与持久化的区别，提供了配置建议、API操作和监控方法，并强调应根据业务需求、硬件资源进行优化调整。
Elasticsearch中什么是分析器（Analyzer）？它由哪些组件组成？
chunzhi128的博客
06-04 31
分析器是ES实现高效文本搜索的基础，通过字符过滤、分词和词元过滤三个组件，将文本转换为可索引和搜索的词项。在Elasticsearch（ES）中，分析器（Analyzer）是处理文本的核心组件，负责将原始文本转换为适合索引和搜索的词项（Term）。“filter”: [“lowercase”, “my_synonyms”] // 小写+同义词。1. 分词（Tokenization）：将文本拆分为独立的词（Token）。四、内置分析器与自定义分析器。
连接关键点：使用 ES|QL 联接实现更丰富的可观测性洞察
Elastic 中国社区官方博客
06-03 969
ES|QL的LOOKUPJOIN技术预览版发布，为可观测性分析带来革新。该功能允许在查询时动态关联日志、指标和追踪数据，无需在数据摄取阶段进行反规范化处理，有效降低存储成本并提升分析效率。通过创建特殊查找索引，用户可以灵活关联部署信息、基础设施映射等上下文数据，实现快速根因定位。典型应用场景包括：通过部署上下文分析错误日志、利用JOIN优化存储空间等。该功能与传统的ingest时数据丰富方法形成互补，特别适合动态数据环境。目前已在Elasticsearch 8.18和Serverless中提供技术预览，支持
37. Sudoku Solver
weixin_41554427的博客
05-31 358
【代码】37. Sudoku Solver。
es 的字段类型（text和keyword）
赵成默
06-03 305
在查询时，term适用于不分词的精确匹配，而match则会进行分词后的模糊匹配。字段不进行分词，适用于完整名词匹配，如店铺ID。字段在索引时进行分词，适合于文本内容检索。
linux安装Elasticsearch-7.12
04-11
你可以在Elasticsearch官方网站的下载页面找到相应的版本。选择适合你系统的版本并下载。 3. 解压缩下载的压缩包。在终端中进入到下载目录，并执行以下命令解压缩： ``` tar -xzf elasticsearch-7.12.0-linux-x86...
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