好东东呀。系统进程描述 。转贴自http://www.donews.net/yizhizhu/archive/2004/09/20/104667.aspx

系统进程描述

系统进程
[system process] alg.exe csrss.exe
ddhelp.exe dllhost.exe explorer.exe
inetinfo.exe internat.exe kernel32.dll
lsass.exe mdm.exe mmtask.tsk
mprexe.exe msgsrv32.exe mstask.exe
regsvc.exe rpcss.exe services.exe
smss.exe snmp.exe spool32.exe
spoolsv.exe stisvc.exe svchost.exe
system taskmon.exe tcpsvcs.exe
winlogon.exe winmgmt.exe
一般程序
absr.exe acrobat.exe acrord32.exe
agentsvr.exe aim.exe airsvcu.exe
alogserv.exe avconsol.exe avsynmgr.exe
backWeb.exe bcb.exe calc.exe
ccapp.exe cdplayer.exe charmap.exe
cidaemon.exe cisvc.exe cmd.exe
cmesys.exe ctfmon.exe ctsvccda.exe
cutftp.exe defwatch.exe devldr32.exe
directcd.exe dreamweaver.exe em_exec.exe
excel.exe findfast.exe frontpage.exe
gmt.exe hh.exe hidserv.exe
icq.exe iexplore.exe irmon.exe
kodakimage.exe loadqm.exe loadwc.exe
mad.exe mcshield.exe mgabg.exe
mmc.exe mobsync.exe mplayer.exe
mplayer2.exe msaccess.exe msbb.exe
msdtc.exe msiexec.exe msimn.exe
msmsgs.exe msoobe.exe mspaint.exe
mspmspsv.exe mysqld-nt.exe navapsvc.exe
navapw32.exe ndetect.exe netscape.exe
notepad.exe ntbackup.exe ntvdm.exe
nvsvc32.exe nwiz.exe osa.exe
outlook.exe photoshop.exe point32.exe
powerpnt.exe pstores.exe qttask.exe
realplay.exe rnaapp.exe rtvscan.exe
rundll32.exe sndrec32.exe sndvol32.exe
spoolss.exe starter.exe systray.exe
tapisrv.exe userinit.exe visio.exe
vptray.exe vshwin32.exe vsmon.exe
vsstat.exe wab.exe webscanx.exe
winamp.exe winhlp32.exe winoa386.mod
winproj.exe winroute.exe winword.exe
winzip32.exe wkcalrem.exe wkqkpick.exe
wmplayer.exe wordpad.exe wowexec.exe
ypager.exe

[system process] - [system process] - 进程信息

内容概要:本文介绍了一个基于Google Earth Engine(GEE)平台的JavaScript函数库,主要用于时间序列数据的优化与子采样处理。核心函数包括de_optim,采用差分进化算法对时间序列模型进行参数优化,支持自定义目标函数、变量边界及多种变异策略,并可返回最优参数或收敛过程的“陡度图”(scree image);sub_sample函数则用于按时间密度对影像集合进行三种方式的子采样(批量、分段打乱、跳跃式),以减少数据量同时保留时序特征;配套函数ts_image_to_coll可将子采样后的数组图像还原为标准影像集合,apply_model可用于将优化所得模型应用于原始时间序列生成预测结果。整个工具链适用于遥感时间序列建模前的数据预处理与参数调优。; 适合人群:具备Earth Engine基础开发经验、熟悉JavaScript语法并从事遥感数据分析、生态建模等相关领域的科研人员或技术人员;有时间序列建模需求且希望自动化参数优化流程的用户。; 使用场景及目标:①在有限观测条件下优化非线性时间序列拟合模型(如物候模型)的参数;②压缩大规模时间序列数据集以提升计算效率;③实现模型验证与交叉验证所需的时间序列子集抽样;④构建端到端的遥感时间序列分析流水线。; 阅读建议:此资源为功能性代码模块,建议结合具体应用场景在GEE平台上实际调试运行,重点关注各函数的输入格式要求(如band命名、image属性设置)和异常处理机制,确保输入数据符合规范以避免运行错误。
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