快速排序(编程珠玑C++版)

本文介绍了一种使用C++实现的快速排序算法,并通过一个具体示例展示了其排序过程。该算法首先选取一个基准元素,然后将数组分为两部分,使得一部分的所有元素都不大于基准元素,另一部分的所有元素都大于基准元素。

编程珠玑版的快速排序quicksort(C++)

#include <iostream>
using namespace std;

void qsort(int x[],int left,int right)
{
	if(left>=right)
		return;
	
	int i,t,m=left;
	for(i=left+1;i<right+1;i++)
	{
		if(x[i]<x[left])
		{
			m++;
			t=x[i];
			x[i]=x[m];
			x[m]=t;			
		}
	}
	t=x[m];x[m]=x[left];x[left]=t;
	qsort(x,left,m-1);
	qsort(x,m+1,right);
}

int main()
{
	int x[7]={10007,1554,22,17,18,23,99};
	qsort(x,0,6);
	for(int i=0;i<7;i++)
	{
		cout<<x[i]<<" ";
	}
	return 0;
}


Matlab基于粒子群优化算法及鲁棒MPPT控制器提高光伏并网的效率内容概要:本文围绕Matlab在电力系统优化与控制领域的应用展开,重点介绍了基于粒子群优化算法(PSO)和鲁棒MPPT控制器提升光伏并网效率的技术方案。通过Matlab代码实现,结合智能优化算法与先进控制策略,对光伏发电系统的最大功率点跟踪进行优化,有效提高了系统在不同光照条件下的能量转换效率和并网稳定性。同时,文档还涵盖了多种电力系统应用场景,如微电网调度、储能配置、鲁棒控制等,展示了Matlab在科研复现与工程仿真中的强大能力。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及从事新能源系统开发的工程师;尤其适合关注光伏并网技术、智能优化算法应用与MPPT控制策略研究的专业人士。; 使用场景及目标:①利用粒子群算法优化光伏系统MPPT控制器参数,提升动态响应速度与稳态精度;②研究鲁棒控制策略在光伏并网系统中的抗干扰能力;③复现已发表的高水平论文(如EI、SCI)中的仿真案例,支撑科研项目与学术写作。; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码与Simulink模型进行实践操作,重点关注算法实现细节与系统参数设置,同时参考链接中的完整资源下载以获取更多复现实例,加深对优化算法与控制系统设计的理解。
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